Sophia Mendelsohn, directora de sostenibilidad de SAP, ha estado en el puesto desde septiembre, pero su carrera en realidad se remonta a sus años universitarios en Harvard, cuando estudió sostenibilidad. Desde su primer trabajo en China, observó la conexión entre prosperidad y sostenibilidad. «He estado en sostenibilidad por un minuto, antes de que fuera genial», dijo Mendelsohn a TechCrunch. “Comencé en sostenibilidad cuando lo llamábamos EHS [environmental health and safety] y luego le dimos una oportunidad a la RSE [corporate social responsibility]. Y luego, por supuesto, pasamos a lo que sabemos hoy sobre la sostenibilidad moderna”. Ella dice que en realidad se volvió adicta a la sostenibilidad y a ayudar al medio ambiente. Eso se debió en parte a esa primera experiencia laboral, en la que la gente pagaba un alto precio por la movilidad ascendente en forma de contaminación extrema. “Me refiero a salir con gente que nunca ha visto el amanecer porque la contaminación es muy espesa. Personas que se vieron afectadas personalmente con hemorragias nasales, dolores de cabeza, fiebres por la contaminación, vómitos por azufre, problemas con la calidad del aire en las mismas fábricas que fabricaban cosas para exportar a Estados Unidos”, dijo. Pero Mendelsohn reconoció que si las empresas cambiaran, no sería por razones altruistas; tenía que haber incentivos económicos para que la gente quisiera cambiar. Los trabajadores querían movilidad ascendente, las empresas querían altas ganancias, los inversores querían grandes retornos y los consumidores querían acceso fácil a bienes baratos. Sabía que cualquier iniciativa de sostenibilidad requeriría incentivar a las empresas que generaban los contaminantes, sin afectar demasiado a los inversores, consumidores o trabajadores. Sigue siendo un acto de equilibrio difícil, sobre el que ha construido su carrera y que todavía está aprendiendo a manejar. “Nunca le pedí a nadie que se preocupara. Les estaba pidiendo que miraran más allá del trimestre inmediato y consideraran las externalidades, riesgos y oportunidades infravalorados que se encuentran en su balance”, dijo. No se trata tanto de mirar el problema desde el punto de vista transaccional sino de reconocer que no se puede esperar a que las empresas vean el problema únicamente a través de una lente de responsabilidad social. Mendelsohn ha asumido varios puestos de directora de sostenibilidad a lo largo de los años, incluidos turnos en JetBlue y Cognizant, pero ahora ve un imperativo financiero. «Está claro que hemos pasado por múltiples iteraciones de sostenibilidad», dijo. Comenzó como algo medioambiental, o algo agradable de tener, y pasó a ser un caso de negocio energético. Ahora ve que esto se traslada directamente al ámbito de los inversores con una creciente preocupación por la transparencia, los activos varados y el riesgo climático físico que podría tener un impacto directo en las inversiones. Ella cree que esto marca un punto de inflexión. “Básicamente, los inversores han dicho a las juntas directivas que se enfrentan a riesgos físicos y de transición (físicos para sus empleados y su cadena de suministro) y eso se trasladará a sus libros”, dijo. Y esto ha obligado a actuar más allá de las estrategias de comunicados de prensa y recurrir a consultores para educar a las juntas directivas sobre cómo proteger a la empresa de los evidentes riesgos negativos del cambio climático. También reconoce que ser parte de SAP es parte del problema como empresa de alta tecnología y, al mismo tiempo, ayuda a gestionar la cadena de suministro de la mayoría de las empresas en esos mismos sistemas. Ella está buscando una manera de aprovechar todos esos datos almacenados en las aplicaciones SAP para ayudar a las empresas a comportarse de una manera más sostenible. «¿Cómo se puede tomar el 87% del comercio global del mundo que se ejecuta a través del sistema SAP diariamente y ayudar a esos clientes a utilizar su software de planificación y recursos empresariales para realizar la transición a estos modelos de negocios que todos hemos expresado en papel?» Con ese fin, dice que una de las cosas que la atrajo de SAP fue su propio compromiso con la sostenibilidad. Eso incluye el compromiso de ser carbono neutral para 2030, dos décadas antes de los objetivos originales de la compañía. También ofrece herramientas como la Torre de Control de Sostenibilidad para ayudar a los clientes a recopilar datos y realizar un seguimiento del progreso hacia sus propios objetivos de sostenibilidad. ¿Cómo le ha ido a la empresa? En su informe de desempeño ambiental de 2023, SAP informó que ha logrado emisiones netas de carbono cero en sus propias operaciones, que incluyen calefacción y refrigeración, uso de automóviles corporativos y electricidad utilizada por sus edificios y centros de datos. Vale la pena señalar que lo logró en gran medida mediante una combinación de certificados de atributos de energía renovable (EAC) adquiridos, energía renovable autogenerada y compensaciones de carbono. Las compensaciones de carbono, si bien proporcionan una manera de equilibrar los contaminantes, tienen un historial mixto. Algunos canalizan fondos hacia proyectos que son transparentes y se controlan adecuadamente. Pero las investigaciones han revelado que muchos proyectos sobreestiman la cantidad de carbono que secuestran, a veces hasta en un 90%, mientras que otros parecen ser puras estafas. Hay que reconocer que SAP dice que invierte sólo en proyectos altamente calificados, aunque no revela la proporción de su objetivo de cero emisiones netas que está cubierta por compensaciones de carbono. Las emisiones totales que la empresa compensa a través de proyectos y créditos de carbono son 215.000 toneladas métricas, divididas aproximadamente en partes iguales entre compensaciones compradas a terceros y las inversiones realizadas en Livelihoods Carbon Funds. Por ahora, muchas empresas tienen pocas opciones, ya que muchas operaciones o proveedores no están preparados para deshacerse de los combustibles fósiles y los clientes de SAP tienen una variedad de negocios ubicados en todo el mundo. SAP parece depender en gran medida de las compensaciones de carbono, en parte porque la mayoría de sus emisiones caen dentro del alcance 3, que cubre la contaminación producida por los productos o servicios de la empresa pero que está fuera del control de la empresa. En el caso de SAP, eso incluye cosas como los vuelos que toman los empleados para reunirse con los clientes o la energía que los clientes gastan en servidores que ejecutan su software. Si el mundo de las compensaciones de carbono evoluciona, la gestión parece estar incentivada a seguir ese camino. Los objetivos anuales de emisiones de carbono son parte de la fórmula de la compañía para determinar la compensación ejecutiva a corto plazo, aunque ese incentivo sigue siendo un relativamente pequeño 6,67% de la fórmula total. La propia experiencia de SAP muestra lo difícil que es caminar en la línea entre sostenibilidad y rentabilidad dadas las herramientas que están disponibles para ellos y sus clientes. Si bien las corporaciones siempre velarán por sus propios intereses financieros, a medida que se den cuenta de que la sostenibilidad es un buen negocio, eso es mucho mejor para nosotros y el planeta. Como dice el analista de Constellation Research, Holger Mueller, será un desafío atraer a clientes y proveedores, especialmente fuera de Europa. “El mayor desafío para ella es lograr que los clientes no europeos se entusiasmen con el tema y se comprometan con algo más que el cumplimiento. Veremos cómo va eso”, dijo.
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La plataforma GPU más nueva de NVIDIA es Blackwell (Figura A), que empresas como AWS, Microsoft y Google planean adoptar para la IA generativa y otras tareas informáticas modernas, anunció el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, durante el discurso de apertura en la conferencia NVIDIA GTC el 18 de marzo en San José, California. Figura A La arquitectura NVIDIA Blackwell. Imagen: Los productos basados en NVIDIA Blackwell ingresarán al mercado de los socios de NVIDIA en todo el mundo a fines de 2024. Huang anunció una larga lista de tecnologías y servicios adicionales de NVIDIA y sus socios, hablando de la IA generativa como solo una faceta de la computación acelerada. «Cuando te aceleras, tu infraestructura son las GPU CUDA», dijo Huang, refiriéndose a CUDA, la plataforma informática paralela y el modelo de programación de NVIDIA. «Y cuando eso sucede, es la misma infraestructura que para la IA generativa». Blackwell permite el entrenamiento y la inferencia de modelos de lenguaje grandes. La plataforma Blackwell GPU contiene dos matrices conectadas por una interconexión de chip a chip de 10 terabytes por segundo, lo que significa que cada lado puede funcionar esencialmente como si «las dos matrices pensaran que es un solo chip», dijo Huang. Tiene 208 mil millones de transistores y se fabrica utilizando el proceso TSMC 4NP de 208 mil millones de NVIDIA. Cuenta con un ancho de banda de memoria de 8 TB/S y 20 pentaFLOPS de rendimiento de IA. Para las empresas, esto significa que Blackwell puede realizar entrenamiento e inferencia para modelos de IA escalando hasta 10 billones de parámetros, dijo NVIDIA. Blackwell se ve reforzado por las siguientes tecnologías: La segunda generación de TensorRT-LLM y NeMo Megatron, ambas de NVIDIA. Marcos para duplicar el tamaño de cálculo y modelo en comparación con el motor transformador de primera generación. Computación confidencial con protocolos de cifrado de interfaz nativos para privacidad y seguridad. Un motor de descompresión dedicado para acelerar consultas de bases de datos en análisis de datos y ciencia de datos. En cuanto a la seguridad, Huang dijo que el motor de confiabilidad “realiza una autoprueba, una prueba dentro del sistema, de cada bit de memoria en el chip Blackwell y de toda la memoria conectada a él. Es como si enviáramos el chip Blackwell con su propio probador”. Los productos basados en Blackwell estarán disponibles a través de proveedores de servicios de nube asociados, empresas del programa NVIDIA Cloud Partner y nubes soberanas seleccionadas. La línea de GPU Blackwell sigue a la línea de GPU Grace Hopper, que debutó en 2022 (Figura B). NVIDIA dice que Blackwell ejecutará IA generativa en tiempo real en LLM de billones de parámetros a un costo 25 veces menor y un consumo de energía menor que la línea Hopper. Figura B El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, muestra las GPU Blackwell (izquierda) y Hopper (derecha) en NVIDIA GTC 2024 en San José, California, el 18 de marzo. Imagen: Megan Crouse/TechRepublic El superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell conecta varias GPU Blackwell junto con el Blackwell GPUs, la compañía anunció el superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell, que vincula dos GPU NVIDIA B200 Tensor Core a la CPU NVIDIA Grace, proporcionando una nueva plataforma combinada para la inferencia LLM. El Superchip NVIDIA GB200 Grace Blackwell se puede vincular con las plataformas Ethernet NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand y Spectrum-X800 recientemente anunciadas por la compañía para velocidades de hasta 800 GB/S. El GB200 estará disponible en NVIDIA DGX Cloud y a través de instancias de AWS, Google Cloud y Oracle Cloud Infrastructure a finales de este año. El nuevo diseño de servidor mira hacia modelos de IA de billones de parámetros El GB200 es un componente del recientemente anunciado GB200 NVL72, un diseño de servidor a escala de rack que incluye 36 CPU Grace y 72 GPU Blackwell para 1,8 exaFLOP de rendimiento de IA. NVIDIA espera posibles casos de uso para LLM masivos de billones de parámetros, incluida la memoria persistente de conversaciones, aplicaciones científicas complejas y modelos multimodales. El GB200 NVL72 combina la quinta generación de conectores NVLink (5000 cables NVLink) y el superchip GB200 Grace Blackwell para obtener una enorme cantidad de potencia informática que Huang llama «un sistema de IA exoflops en un solo bastidor». «Eso es más que el ancho de banda promedio de Internet… básicamente podríamos enviar todo a todo el mundo», dijo Huang. «Nuestro objetivo es reducir continuamente el coste y la energía (están directamente relacionados entre sí) de la informática», afirmó Huang. Para enfriar el GB200 NVL72 se necesitan dos litros de agua por segundo. La próxima generación de NVLink ofrece una arquitectura de centro de datos acelerada. La quinta generación de NVLink proporciona un rendimiento bidireccional de 1,8 TB/s por comunicación GPU entre hasta 576 GPU. Esta iteración de NVLink está pensada para utilizarse en los LLM complejos más potentes disponibles en la actualidad. «En el futuro, los centros de datos serán considerados como una fábrica de inteligencia artificial», dijo Huang. Presentación de los microservicios de inferencia de NVIDIA Otro elemento de la posible «fábrica de IA» es el microservicio de inferencia de NVIDIA, o NIM, que Huang describió como «una nueva forma de recibir y empaquetar software». Los NIM de NVIDIA son microservicios que contienen API, código específico de dominio, motores de inferencia optimizados y tiempo de ejecución empresarial necesarios para ejecutar IA generativa. Estos microservicios nativos de la nube se pueden optimizar según la cantidad de GPU que utiliza el cliente y se pueden ejecutar en la nube o en un centro de datos propio. Los NIM permiten a los desarrolladores utilizar API, NVIDIA CUDA y Kubernetes en un solo paquete. VER: Python sigue siendo el lenguaje de programación más popular según el índice TIOBE. (TechRepublic) Los NIM aprovechan la IA para crear IA, simplificando parte del trabajo pesado, como la inferencia y la capacitación, necesarios para crear chatbots. A través de bibliotecas CUDA de dominio específico, los NIM se pueden personalizar para industrias muy específicas, como la atención médica. En lugar de escribir código para programar una IA, dijo Huang, los desarrolladores pueden “reunir un equipo de IA” que trabajen en el proceso dentro del NIM. «Queremos construir chatbots (copilotos de IA) que funcionen junto con nuestros diseñadores», dijo Huang. Los NIM estarán disponibles a partir del 18 de marzo. Los desarrolladores pueden experimentar con los NIM sin costo alguno y ejecutarlos a través de una suscripción a NVIDIA AI Enterprise 5.0. Los NIM están disponibles en Amazon SageMaker, Google Kubernetes Engine y Microsoft Azure AI, y pueden interoperar con los marcos de IA Deepset, LangChain y LlamaIndex. Nuevas herramientas lanzadas para NVIDIA AI Enterprise en la versión 5.0 NVIDIA lanzó la versión 5.0 de AI Enterprise, su plataforma de implementación de IA destinada a ayudar a las organizaciones a implementar productos de IA generativa para sus clientes. 5.0 de NVIDIA AI Enterprise agrega lo siguiente: NIM. Microservicios CUDA-X para una amplia variedad de casos de uso de IA acelerada por GPU. AI Workbench, un conjunto de herramientas para desarrolladores. Soporte para la plataforma Red Hat OpenStack. Soporte ampliado para nuevas GPU NVIDIA, hardware de red y software de virtualización. El operador de modelo de lenguaje grande de generación aumentada de recuperación de NVIDIA se encuentra ahora en acceso temprano para AI Enterprise 5.0. AI Enterprise 5.0 está disponible a través de Cisco, Dell Technologies, HP, HPE, Lenovo, Supermicro y otros proveedores. Otros anuncios importantes de NVIDIA en GTC 2024 Huang anunció una amplia gama de nuevos productos y servicios en computación acelerada e inteligencia artificial generativa durante el discurso de apertura de NVIDIA GTC 2024. NVIDIA anunció cuPQC, una biblioteca utilizada para acelerar la criptografía poscuántica. Los desarrolladores que trabajan en criptografía poscuántica pueden comunicarse con NVIDIA para obtener actualizaciones sobre la disponibilidad. La serie X800 de conmutadores de red de NVIDIA acelera la infraestructura de IA. En concreto, la serie X800 contiene los conmutadores Ethernet NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand o NVIDIA Spectrum-X800, el conmutador NVIDIA Quantum Q3400 y el NVIDIA ConnectXR-8 SuperNIC. Los conmutadores X800 estarán disponibles en 2025. Las principales asociaciones detalladas durante la conferencia magistral de NVIDIA incluyen: La plataforma de IA de pila completa de NVIDIA estará en Enterprise AI de Oracle a partir del 18 de marzo. AWS brindará acceso a las instancias Amazon EC2 basadas en GPU NVIDIA Grace Blackwell y a NVIDIA DGX Cloud con seguridad Blackwell. NVIDIA acelerará Google Cloud con la plataforma informática NVIDIA Grace Blackwell AI y el servicio NVIDIA DGX Cloud, que llegarán a Google Cloud. Google aún no ha confirmado una fecha de disponibilidad, aunque es probable que sea a finales de 2024. Además, la plataforma DGX Cloud con tecnología NVIDIA H100 estará disponible de forma general en Google Cloud a partir del 18 de marzo. Oracle utilizará NVIDIA Grace Blackwell en su OCI Supercluster, OCI Compute y NVIDIA DGX Cloud en Oracle Cloud Infrastructure. Algunos servicios soberanos de IA combinados de Oracle y NVIDIA estarán disponibles a partir del 18 de marzo. Microsoft adoptará el Superchip NVIDIA Grace Blackwell para acelerar Azure. Se puede esperar la disponibilidad más adelante en 2024. Dell utilizará la infraestructura de inteligencia artificial y el paquete de software de NVIDIA para crear Dell AI Factory, una solución empresarial de inteligencia artificial de extremo a extremo, disponible a partir del 18 de marzo a través de canales tradicionales y Dell APEX. En un momento futuro no revelado, Dell utilizará el superchip NVIDIA Grace Blackwell como base para una arquitectura de refrigeración líquida, de alta densidad y a escala de rack. El Superchip será compatible con los servidores PowerEdge de Dell. SAP agregará capacidades de generación aumentada de recuperación de NVIDIA a su copiloto Joule. Además, SAP utilizará NIM de NVIDIA y otros servicios conjuntos. «Toda la industria se está preparando para Blackwell», dijo Huang. Competidores de los chips de IA de NVIDIA NVIDIA compite principalmente con AMD e Intel en lo que respecta al suministro de IA empresarial. Qualcomm, SambaNova, Groq y una amplia variedad de proveedores de servicios en la nube juegan en el mismo espacio en lo que respecta a la inferencia y el entrenamiento de IA generativa. AWS tiene sus propias plataformas de inferencia y formación: Inferentia y Trainium. Además de asociarse con NVIDIA en una amplia variedad de productos, Microsoft tiene su propio chip de inferencia y entrenamiento de IA: el Maia 100 AI Accelerator en Azure. Descargo de responsabilidad: NVIDIA pagó mi pasaje aéreo, alojamiento y algunas comidas para el evento NVIDIA GTC que se llevó a cabo del 18 al 21 de marzo en San José, California.
Un nuevo informe de la Casa Blanca se centra en proteger la informática en la raíz de los ciberataques; en este caso, reduciendo la superficie de ataque con lenguajes de programación seguros para la memoria como Python, Java y C# y promoviendo la creación de medidas estandarizadas para la seguridad del software. El informe insta a los profesionales de la tecnología a: Implementar lenguajes de programación seguros para la memoria. Desarrollar y respaldar nuevas métricas para medir la seguridad del hardware. Este informe, titulado Regreso a los componentes básicos: un camino hacia un software seguro y medible, pretende transmitir a los profesionales de TI y líderes empresariales algunas de las prioridades del gobierno de EE. UU. cuando se trata de proteger el hardware y el software en la fase de diseño. El informe es un llamado a la acción sugerida, con consejos y pautas flexibles. «Incluso si se solucionaran todas las vulnerabilidades conocidas, la prevalencia de vulnerabilidades no descubiertas en todo el ecosistema de software aún presentaría un riesgo adicional», afirma el informe. «Un enfoque proactivo que se centra en eliminar clases enteras de vulnerabilidades reduce la superficie de ataque potencial y da como resultado un código más confiable, menos tiempo de inactividad y sistemas más predecibles». Las vulnerabilidades de seguridad de la memoria son una preocupación en los lenguajes de programación Las vulnerabilidades de seguridad de la memoria existen desde hace más de 35 años, señala el informe, sin que aparezca ninguna solución. Los autores del informe afirman que no existe una solución milagrosa para todos los problemas de ciberseguridad, aunque el uso de lenguajes de programación con seguridad de memoria incorporada puede reducir una gran cantidad de posibles tipos de ataques cibernéticos. La ONCD señala que C y C++ son lenguajes de programación muy populares utilizados en sistemas críticos pero no son seguros para la memoria. Rust es un lenguaje de programación seguro para la memoria, pero no ha sido probado en el tipo de sistemas aeroespaciales que el gobierno desea proteger particularmente. Los creadores de software y hardware son las partes interesadas más relevantes para hacerse cargo de la creación de hardware seguro para la memoria, dijo la ONCD. Esas partes interesadas podrían trabajar en la creación de nuevos productos en lenguajes de programación seguros para la memoria o en la reescritura de funciones o bibliotecas críticas. ¿Qué lenguajes de programación son seguros para la memoria? Python, Java, C#, Go, Delphi/Object Pascal, Swift, Ruby, Rust y Ada son algunos lenguajes de programación seguros para la memoria, según un informe de la NSA de abril de 2023. Nuevas métricas para medir la seguridad del software El informe afirma que «es fundamental desarrollar métricas empíricas que midan la calidad de la ciberseguridad del software». Este es un esfuerzo más difícil que cambiar a lenguajes de programación seguros para la memoria; después de todo, los desafíos y beneficios de crear métricas o herramientas generales para medir y evaluar la seguridad del software se han discutido durante décadas. Desarrollar métricas para medir la seguridad del software es difícil por tres razones principales: la ingeniería de software puede ser tanto un arte como una ciencia, y la mayor parte del software no es uniforme. El comportamiento del software puede ser muy impredecible. El desarrollo de software avanza muy rápidamente. Para superar estos desafíos, la ONCD señala que cualquier métrica desarrollada para evaluar la seguridad del software debería ser monitoreada y abierta a cambios constantemente, y el software debería medirse de forma dinámica, no estática. Cobertura de seguridad de lectura obligada Respuesta de la industria a las prioridades del informe El vicepresidente y analista de Gartner, Paul Furtado, dijo a TechRepublic por correo electrónico que «en última instancia, todo lo que podemos hacer para minimizar el potencial de un incidente de seguridad es beneficioso para el mercado». Señaló que las empresas pueden tener un largo camino por recorrer para reducir su superficie de ataque utilizando métodos como los sugeridos en el informe de la ONCD. “Incluso dentro de las aplicaciones desarrolladas internamente se depende de bibliotecas de códigos subyacentes. Todos estos entornos y aplicaciones tienen algún nivel de deuda tecnológica”, dijo Furtado. “Hasta que la deuda tecnológica se aborde en toda la cadena, el riesgo subyacente persiste, aunque se comience a reducir la superficie de ataque. El informe proporciona un camino a seguir para centrarse en nuevos desarrollos, pero la realidad es que faltarán muchos años para abordar toda la deuda tecnológica residual que aún puede dejar a las organizaciones susceptibles de ser explotadas”. VER: Prepárese para el panorama de ciberseguridad del futuro en los principales eventos tecnológicos de 2024. (TechRepublic) Algunas grandes organizaciones tecnológicas ya están de acuerdo con las recomendaciones del informe. «Creemos que la adopción de lenguajes seguros para la memoria presenta una oportunidad para mejorar la seguridad del software y proteger aún más la infraestructura crítica de las amenazas a la ciberseguridad», dijo Juergen Mueller, director de tecnología de SAP, en una declaración a la ONCD. «Felicito a la Oficina del Director Cibernético Nacional por dar el importante primer paso más allá de la política de alto nivel, traduciendo estas ideas en llamados a la acción que las comunidades técnicas y empresariales puedan entender», dijo Jeff Moss, presidente de DEFCON y Black Hat. , en declaraciones a la ONCD. «Apoyo la recomendación de adoptar lenguajes de programación seguros para la memoria en todo el ecosistema porque hacerlo puede eliminar categorías enteras de vulnerabilidades que hemos estado curando durante los últimos treinta años». Conclusiones para la alta dirección sobre áreas de interés para la ciberseguridad El informe señala que la seguridad no está solo en manos del director de seguridad de la información de una empresa que utiliza el software afectado; en cambio, los directores de información, que tomarán la iniciativa en la compra de software, y los directores de tecnología de las empresas que fabrican software en particular deberían compartir la responsabilidad de los esfuerzos de ciberseguridad entre sí y con el CISO. Según el informe, estos líderes deberían fomentar la ciberseguridad en tres áreas principales: Desarrollo de software: de mayor interés para los CTO y CIO. El análisis de productos de software es de mayor interés para los CTO y CIO. Un entorno de ejecución resiliente, de mayor interés para los CISO.
El software SAP, como la mayoría de nosotros sabemos, es una herramienta que se utiliza para controlar específicamente todos los aspectos de las funciones comerciales críticas. Integra y automatiza procesos clave y, en última instancia, ayuda a las organizaciones a funcionar sin problemas y de forma eficaz. También ha mejorado y optimizado la gestión del transporte para muchas empresas. Este artículo analizará cómo lo ha hecho y cómo puede implementarlo para su negocio. Antes de explorar SAP Transportation Management, familiaricémonos con lo que implica la gestión de transporte. Comprender la gestión del transporte La gestión del transporte es un aspecto vital de la cadena de suministro de una empresa. Como sugiere el nombre, en esencia, la gestión del transporte implica el transporte de mercancías de manera eficiente. Esto incluiría una serie de tareas, que incluyen garantizar que se seleccionen los proveedores adecuados, planificar las redes logísticas, analizar el flujo de mercancías, saber qué se debe reponer y cuándo, planificación de rutas y ubicaciones, procesamiento de facturas y mucho más. A lo largo de estos procesos, el objetivo de la gestión del transporte debe ser la optimización de costos y garantizar una cadena de suministro optimizada. Leer más: SAP Customer Experience: creación de experiencias omnicanal. Desafíos en la gestión del transporte y la logística A lo largo de la cadena de suministro, el objetivo de la gestión del transporte debe ser la optimización de costos y garantizar una cadena de suministro optimizada. Sin embargo, es más fácil decirlo que hacerlo. A continuación se presentan algunos desafíos para la gestión y la logística eficientes del transporte: 1. Control de costos Según el informe anual sobre el estado de la logística de 2019, el transporte por sí solo cuesta a las empresas estadounidenses más de 1,04 billones de dólares (o el 10,4% de los ingresos totales). Los crecientes precios del combustible, los costos de las materias primas y la mano de obra, y los costos de envío y flete hacen imperativo que las empresas exploren y empleen estrategias que garanticen la eficiencia de costos. 2. Gestión de datos Las cadenas de suministro globales tienen múltiples puntos de datos. Es esencial que los datos se sincronicen con precisión y se optimice la colaboración entre los puntos de datos. 3. Mayores expectativas de los clientes Las expectativas de los clientes han cambiado en este mercado competitivo. Exigen una mejor calidad de servicio, tiempos de entrega, acceso a información de seguimiento de su envío, actualizaciones en tiempo real, opciones para acelerar la entrega y devoluciones sencillas. 4. Previsión de la demanda Las tendencias cambiantes del mercado, los acontecimientos mundiales inesperados y la creciente competencia han dificultado la predicción de la oferta y la demanda, lo que afecta la gestión de inventarios y la logística. Superar los desafíos con un sistema de gestión del transporte Como su nombre indica, un sistema de gestión del transporte es un software especializado que desempeña un papel integral en la cadena de suministro de las industrias. Se utiliza para planificar, ejecutar y optimizar el transporte de mercancías. Los usuarios realizan principalmente tres tareas con la ayuda de TMS: explorar y comparar los precios de los transportistas disponibles para el envío, reservar el envío deseado y realizar un seguimiento de su movimiento hasta la entrega. El software de gestión del transporte también lo utilizan a menudo los profesionales de la logística y la gestión de la cadena de suministro que prestan servicios a fabricantes, distribuidores y otras industrias. Objetivos clave y beneficios del software de gestión de transporte Los objetivos fundamentales y fundamentales de TMS son transportar mercancías con la máxima eficiencia. Su objetivo en desarrollo, sin embargo, es la mejora general de la visibilidad y la seguridad en tránsito. Algunos de los beneficios de TMS son: 1. Reducir los gastos de transporte Los gastos son una de las principales consideraciones a la hora de gestionar un negocio. Reducir costos siempre que sea posible es una decisión inteligente y beneficiaría enormemente a su organización. Un sistema de gestión de transporte adecuado podrá analizar los aspectos financieros del envío obteniendo sugerencias de los usuarios para reducir los cargos en áreas específicas. A veces, estas áreas incluyen el consumo de combustible, las horas extras del conductor, el análisis y la optimización. 2. Seguimiento de entregas en tiempo real Un sistema de gestión de transporte permite realizar un seguimiento de dónde se encuentran los recorridos y los envíos en tiempo real. Esto informa a la empresa sobre la cantidad de tiempo que lleva una ruta específica y, a su vez, crea horarios de ruta más eficientes. Con este sistema, puede controlar fácilmente todos sus envíos en cualquier momento que desee. 3. Mejorar la eficiencia y productividad del almacén Un almacén eficiente es clave en el negocio de cualquier proveedor de bienes, especialmente considerando el flujo constante de inventario entrante y saliente. En esta área particular, el software de gestión del transporte ha adquirido una funcionalidad excepcional. Al utilizar este software, no tiene que preocuparse por grandes gastos, lo que en última instancia significa que puede dedicar más tiempo y energía a otras tareas del almacén. TMS, cuando se integra en sus otros sistemas, automatizará el proceso de entrada de datos y, por lo tanto, erradicará por completo el error humano. 4. Aumentar la eficiencia de la cadena de suministro La satisfacción del cliente es la mayor prioridad en cualquier organización. Con la ayuda del software de gestión del transporte, los gerentes de logística pueden detectar problemas y actuar sobre ellos de manera más eficiente. La transparencia en toda la cadena de suministro beneficiará enormemente la productividad general de sus empleados. Además de esto, poder acceder e incorporar análisis de datos en tiempo real hace que incluso las tareas más mundanas sean emocionantes. SAP Transportation Management: descripción general Un módulo SAP ERP llamado SAP Transportation Management integra la gestión de flotas y logística en toda la red de un usuario para reducir la complejidad del transporte. Básicamente, SAP Transportation Management es una herramienta sencilla que utiliza logística analítica para llevar a cabo una variedad de tareas asociadas con la transferencia real de productos de un área a otra. Componentes principales de SAP Transportation Management 1. Gestión de pedidos de transporte Con SAP TM, puede utilizar la herramienta de gestión de pedidos de reenvío para crear, editar y verificar pedidos de sus partes entrantes. También puede crear cotizaciones de envío, rutas de transporte y cargos de transporte. 2. Planificación y optimización del transporte La planificación es el primer paso en cualquier organización exitosa. Se puede crear un plan de transporte basado en pedidos anteriores. Esta tarea se puede realizar de forma manual o automatizada con la ayuda de algoritmos de planificación avanzados para impulsar la optimización. 3. Selección y reserva de transportista Con SAP TM, el usuario puede utilizar la herramienta de selección de transportista para elegir un transportista apropiado para sus documentos comerciales de forma manual o automática. El objetivo general aquí es elegir el transportista con los costos más bajos bajo restricciones. 4. Gestión de costos de transporte Con SAP TM, el costo de gestión de transporte es de primer nivel. Modera perfectamente todos los procesos implicados en el almacenamiento y el transporte. Utiliza monitoreo estandarizado y control activo para frenar los costos de procesamiento incurridos durante el tránsito. 5. Seguimiento y localización Un aspecto muy atractivo de SAP TM es su capacidad para rastrear y rastrear el movimiento de mercancías en tiempo real, ya sea que se envíen por tierra, mar o aire. El software TMS también mejora la experiencia del cliente a través de este proceso y simplifica los procesos de facturación y pago. Opciones de implementación e implementación La solución SAP S/4HANA, que alberga el módulo de gestión de transporte de SAP, tiene opciones de implementación en una nube pública, una nube privada o en las instalaciones para satisfacer las necesidades del cliente. El vasto océano de aplicaciones y procesos comerciales preentregados ayuda a los clientes a organizar cadenas de suministro, redes, clientes, empleados y procesos centrales. Fundamentalmente, sólo hay una diferencia importante entre la implementación basada en la nube y la implementación local: dónde residen. El software en la nube se aloja en el servidor del proveedor y se accede a él a través de un navegador web, mientras que el software local se descarga localmente en las computadoras y servidores de la empresa. Lea más: Cómo los sistemas de gestión del transporte benefician a los proveedores de servicios de logística de terceros (3PL). Mejores prácticas al implementar el módulo de gestión de transporte de SAP. A continuación se enumeran algunas de las mejores prácticas que pueden mejorar su proceso de implementación y la experiencia del usuario al implementar la solución SAP S/4HANA: 1. Análisis de procesos comerciales para diversas industrias Realice una investigación considerable y trate de analizar cómo han progresado otras empresas con la misma solución. y cómo utilizan la solución. 2. Configurar S/4HANA Este paso requiere una precisión inmensa, por lo que es mejor confiar esta tarea a un profesional. Asegúrese de que la persona con la que se asocie tenga experiencia y sea compatible con usted. 3. Migración de datos Es muy importante asegurarse de que todos los datos importantes de su empresa se migren de forma segura a la nueva solución y que ninguna información delicada se pierda en el proceso. Esta es otra razón por la que es vital contratar ayuda profesional durante la implantación. 4. Integración con soluciones en la nube como SAP Ariba o Successfactors Además de la implementación del módulo SAP TM, incluya la integración de otros módulos para ayudar a su empresa a avanzar a un ritmo más rápido. 5. Calcule el costo total de propiedad. Esto simplemente se refiere a sumar el precio de compra total de su módulo SAP con el costo de operarlo o administrarlo. El TCO le ayuda a tener una visión más amplia de su activo y de cómo su valor variará con el tiempo, al mismo tiempo que considera las implicaciones de costos de dichos módulos. Casos de uso de SAP Transportation Management en la industria No es sorprendente que casi todas las industrias ya hayan encontrado formas de integrar SAP TM en sus planes de negocios, desde la construcción hasta las ciencias biológicas, utilizando un sistema de gestión de transporte. A continuación se enumeran algunas de las industrias que se ven más afectadas por este módulo de SAP: 1. Comercio minorista y bienes de consumo En los negocios minoristas, SAP TM agiliza los procesos comerciales, mejora el análisis de datos y las capacidades de generación de informes y centraliza los datos de diferentes fuentes para evitar el almacenamiento de datos dispersos. . 2. Fabricación y distribución SAP TM ayuda a sincronizar los datos en toda la empresa, permite que todos los involucrados en el proyecto accedan a los datos rápidamente y reduce el tiempo necesario para comercializar el producto. 3. Servicios de automoción y transporte Aquí, la solución SAP actualiza constantemente a los empleados sobre cualquier cambio de ingeniería, optimiza los recursos, minimiza el tiempo de inactividad y aborda las deficiencias del proceso. 4. Productos farmacéuticos y atención médica En esta industria, SAP TM puede ayudar con el seguimiento de productos únicos en todo el mundo, la gestión de la cadena de suministro y el suministro de diversos datos de números de serie de productos para verificar los informes regulatorios. Cómo puede ayudar Fingent Fingent es uno de los principales proveedores de soluciones tecnológicas del mundo, con clientes de más de cuatro continentes diferentes. Como servicio centrado en el cliente con líneas de contacto abiertas, Fingent ofrece profesionales calificados. Para que su proceso de implementación de SAP S/4HANA sea simple y perfecto, nuestros especialistas utilizan la tecnología innovadora más reciente y de rápido desarrollo. Estamos disponibles en cada etapa del proceso de implementación y también ofrecemos asistencia posterior a la implementación de primer nivel al realizar un seguimiento del rendimiento, responder a los comentarios de los usuarios y realizar las correcciones necesarias. Comuníquese con nosotros y analicemos qué podemos hacer por su negocio.