Embarcarse en proyectos de Transformación Digital puede resultar abrumador, especialmente cuando una organización carece de procesos futuros predefinidos y de las habilidades necesarias para implementar la tecnología necesaria. Equilibrar la necesidad de ejecutar eficientemente las operaciones diarias con las demandas de este viaje transformador plantea un desafío considerable. La transición a una nueva plataforma digital es un proceso gradual que requiere tiempo para que la organización aproveche plenamente sus capacidades. El establecimiento de una columna vertebral digital para una empresa inteligente se facilita mediante aplicaciones modulares, acceso universal a datos, una red empresarial sólida e infraestructura escalable. Sin embargo, alcanzar el estatus de empresa inteligente implica un enfoque gradual, que abarca la reestructuración de la tecnología, la mejora de las habilidades de la fuerza laboral y una reinvención fundamental de los procesos comerciales heredados. A pesar de que esta evolución requiere mucho tiempo, las organizaciones pueden comenzar a cosechar beneficios desde el principio mejorando la eficiencia operativa y sentando las bases para un negocio digital. ¿Cómo ha cambiado la empresa inteligente? En los últimos años, el panorama de la empresa de inteligencia ha sido testigo de transformaciones notables dentro de la industria del software de planificación de recursos empresariales (ERP). Estos cambios se han desarrollado principalmente en capas arquitectónicas cruciales, como aplicaciones, datos, tecnología e infraestructura, y culminaron en el establecimiento de una plataforma digital resistente. La llegada del software empresarial inteligente combina estas innovaciones para impulsar la posterior ola de mejoras de la productividad y transformación empresarial. Se observa un cambio fundamental en la adopción de aplicaciones modulares, alejándose del enfoque monolítico tradicional (ECC). Actualmente, el énfasis radica en conectar y extender diversas aplicaciones de primer nivel a través de servicios API, ofreciendo un proceso de mejora más flexible y eficiente. La integración de la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como una característica destacada, que permite a los sistemas automatizar tareas repetitivas, mejorar la toma de decisiones a través de análisis predictivos y facilitar la resolución proactiva de problemas. El acceso universal a los datos surge como otra faceta clave, que permite el acceso en tiempo real a datos de diversas fuentes, incluidos clientes, socios, industrias y dispositivos. El concepto de Red Empresarial o Negocio Conectado significa un alejamiento de las limitaciones impuestas por las fronteras internas, lo que permite un enfoque más amplio e interconectado de los datos y procesos. Además, la escalabilidad de la potencia de procesamiento ocupa un lugar central, ya que los servidores de infraestructura en la nube brindan una elasticidad excepcional y la capacidad de escalar rápidamente. Esta evolución colectiva subraya el viaje de la empresa de inteligencia hacia un futuro más interconectado, eficiente y tecnológicamente avanzado. Dos enfoques para la transformación digital El proceso de transformación digital se puede abordar a través de dos métodos principales: 1) mejorar la digitalización y 2) adoptar un modelo de negocio ‘digital primero’. La integración de nuevas tecnologías para la implementación de procesos ‘reimaginados’ no puede ocurrir instantáneamente dentro de las organizaciones. Existe un período de transición para la adopción de tecnologías novedosas, durante el cual una amplia gama de empresas se reestructurarán para alinearse con la plataforma digital emergente. (Comparable a cómo los jugadores continúan jugando videojuegos antiguos diseñados para consolas anteriores hasta que se desarrollan y lanzan nuevos juegos para aprovechar el hardware actualizado). Las etapas iniciales del viaje de transformación digital para las organizaciones generalmente implican actualizaciones de plataforma y un enfoque en la digitalización. Los esfuerzos se concentran en mejorar la eficiencia para obtener beneficios inmediatos. A medida que las organizaciones adquieran o mejoren sus habilidades para utilizar eficazmente nuevas tecnologías e incorporar procesos comerciales innovadores, se espera que el ritmo de la transformación empresarial digital se acelere. En las industrias reguladas, es posible que ciertos procesos comerciales y funciones administrativas estándar no requieran una reinvención completa. Sin embargo, todavía exigen mejores experiencias de usuario, automatización y capacidades analíticas para impulsar la próxima ola de mejoras de la productividad. 1. Mejorar la eficiencia a través de la digitalización: las organizaciones a menudo se adhieren a procesos establecidos que son funcionales pero que pueden estar compartimentados. La transición hacia una empresa inteligente no implica abandonar los procesos actuales; más bien, implica su mejora. El objetivo es crear una iteración refinada digitalmente de la organización, aprovechando tecnologías innovadoras para aumentar los procesos comerciales existentes y establecer una base para futuras iniciativas transformadoras. Este enfoque es incremental y difiere de la digitalización que se produjo hace unos años cuando los procesos manuales y en papel se convirtieron a formatos electrónicos. Las mejoras ahora giran en torno a conectar procesos fragmentados, mejorar la experiencia del usuario e implementar la automatización. Esto presenta una oportunidad para que las organizaciones simplifiquen, agilicen y estandaricen los procesos y los modelos de datos subyacentes. El enfoque puede dirigirse hacia las siguientes capacidades sin causar interrupción en los procesos comerciales centrales: Mejorar la experiencia del usuario (Fiori) Diseño de interfaz de usuario intuitivo Experiencias multidispositivo y multicanal Personalización para mejorar la participación Impulsar la eficiencia del usuario (Automatización) Agilizar los procesos a través de la automatización Implementar asistencia digital basada en aprendizaje automático Utilizar datos y análisis (Datasphere) Incorporar análisis y paneles de control en la aplicación Integrar pronósticos y predicciones en varios dominios comerciales Implementar la integración de IoT para activos físicos Realizar evaluaciones de riesgos Mejorar la integración (integración, red) Fomentar relaciones comerciales conectadas con socios y clientes Respaldar iniciativas de sostenibilidad (Gestión de sostenibilidad) Mejorar la huella ambiental Respaldar los principios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza) Agilizar los informes de sostenibilidad 2. Adoptar un marco digital para la revisión: en determinadas industrias o sectores operativos, es imperativo un cambio radical. Construir procesos de negocio novedosos desde cero, distintos del modelo de negocio existente, que abarquen la introducción de productos y/o servicios innovadores. Esta transformación tiene el potencial de actuar como un catalizador de ingresos para las corporaciones o un potenciador de valor para los gobiernos. Red empresarial: facilite la integración de procesos y datos dentro del marco empresarial para dar cabida a modelos de pago por uso, suscripción y transacciones basadas en resultados. Gemelos digitales/IoT/Mantenimiento predictivo: mejore la utilización de activos respaldando ofertas de servicios basados en suscripción y utilización. Experiencia del cliente o del ciudadano: implemente soluciones de autoservicio impulsadas por IA/ML para abordar escenarios comunes, enriqueciendo así las experiencias de los usuarios. Promover nuevas fuentes de ingresos: explorar oportunidades en la economía circular, aprovechar Blockchain para la trazabilidad de la cadena de suministro y establecer microrredes eléctricas basadas en la generación de electricidad solar. Desafíos en la transformación digital para grandes sistemas ERP Las organizaciones que se embarcan en el viaje de transformación digital para grandes sistemas ERP pueden encontrar los siguientes desafíos clave: 1. Procesos heredados: procesos aislados profundamente arraigados que se han solidificado a lo largo de los años. 2. Personas/Organización: Falta de claridad con respecto al impacto del cambio, ya que los sistemas heredados son mantenidos por un grupo de expertos en tecnología. Datos aislados y calidad insuficiente de los datos, lo que dificulta su utilización como activo. Problemas limitados de escalabilidad e interoperabilidad. Objetivos poco claros para la transformación digital. Restricciones presupuestarias y de recursos. 3. Adopción de tecnología: políticas y estándares que van a la zaga del panorama cambiante de los negocios y la tecnología, como la seguridad y la nube. Una amplia gama de opciones tecnológicas que cambian rápidamente, lo que dificulta la toma de decisiones informadas. Dificultad para visualizar procesos de negocio que puedan transformarse utilizando las últimas tecnologías, incluidas AI, ML, Cloud, IoT, API, Blockchain, etc. Habilidades y mentalidades centradas principalmente en tecnología heredada o existente. Las organizaciones deben integrar estas estrategias de acuerdo con su dominio comercial específico para la transformación. Para mitigar el potencial de una completa agitación empresarial y minimizar el riesgo de una transformación abrumadora, las organizaciones deben adoptar prácticas empresariales inteligentes para mejorar los procesos empresariales existentes en áreas focales específicas. Aprovechando este momento, deberían establecer una base sólida mejorando las habilidades de su fuerza laboral y adquiriendo experiencia técnica. Este enfoque proactivo establecerá una base sólida para desarrollar e implementar más capacidades transformadoras en los próximos 3 a 5 años.
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