Texas está implementando inteligencia artificial (IA) para calificar la parte escrita del examen de Evaluaciones de Preparación Académica del Estado de Texas (STAAR), con el objetivo de agilizar el proceso de calificación y potencialmente ahorrarle al estado millones de dólares anualmente. El examen revisado, introducido en 2023, enfatiza las preguntas abiertas sobre las de opción múltiple, lo que resulta en ítems de respuesta significativamente más construidos. La transición a la puntuación de IA está motivada por medidas de ahorro de costos, y la Agencia de Educación de Texas (TEA) estima el potencial. ahorros de hasta $20 millones por año en comparación con la contratación de evaluadores humanos de contratistas externos. Si bien las máquinas no están reemplazando por completo a los evaluadores humanos, la cantidad de evaluadores temporales necesarios se ha reducido drásticamente, de alrededor de 6000 a menos de 2000. El motor de puntuación de IA utiliza procesamiento de lenguaje natural para evaluar las respuestas, habiendo sido entrenado en un conjunto de datos de 3000 respuestas previamente calificadas. . Sin embargo, una parte de las respuestas (alrededor de una cuarta parte) seguirán siendo reevaluadas por evaluadores humanos, en particular aquellas que se consideran desafiantes para la IA, como las respuestas que no están en inglés o las que contienen jerga. Chris Rozunick, director de la división de desarrollo de evaluaciones de TEA, Enfatizó que el sistema de IA no posee capacidades autónomas y no “aprende” de cada respuesta. En cambio, confía en su entrenamiento inicial para proporcionar puntuaciones consistentes similares a las de los humanos. A pesar de la integración de la IA, se mantienen rigurosos procesos de control de calidad para garantizar la precisión y la equidad en la puntuación. El cambio hacia la puntuación de la IA indica un cambio notable en la forma en que se realizan las evaluaciones, lo que subraya las ventajas de la tecnología en la evaluación educativa y al mismo tiempo reconoce el papel vital de supervisión humana y experiencia en el proceso. Archivado en Robots. Lea más sobre IA (Inteligencia Artificial).