El 35% de los líderes empresariales considerarán Postgres para su próximo proyecto, según esta investigación realizada por EDB, que también reveló que fuera de este grupo, la gran mayoría cree que la IA se está generalizando en su organización. Además, por primera vez en la historia, las cargas de trabajo analíticas han comenzado a superar las cargas de trabajo transaccionales. Las empresas ven el potencial de Postgres para transformar fundamentalmente la forma en que usan y administran los datos, y ven la IA como una gran oportunidad y ventaja. Pero los diversos equipos de datos dentro de estas organizaciones enfrentan una fragmentación y complejidad cada vez mayores cuando se trata de sus datos. Para poner en funcionamiento los datos para las aplicaciones de IA, exigen una mejor observabilidad y control en todo el conjunto de datos, sin mencionar una solución que funcione perfectamente en todas las nubes. Está claro que Postgres tiene derecho a jugar y cumplir con la generación de aplicaciones de IA, y EDB tiene Hemos dado pasos recientes para hacer precisamente esto con el lanzamiento de EDB Postgres AI, una plataforma inteligente para cargas de trabajo transaccionales, analíticas y de IA. El nuevo producto de plataforma ofrece un enfoque unificado para la gestión de datos y está diseñado para optimizar las operaciones en la nube híbrida y en múltiples plataformas. entornos de nube, reuniéndose con las empresas dondequiera que se encuentren en su viaje de transformación digital. EDB Postgres AI ayuda a elevar la infraestructura de datos a un activo tecnológico estratégico, al acercar los sistemas analíticos y de inteligencia artificial a los datos operativos y transaccionales centrales de los clientes, todo administrado a través del popular código abierto. base de datos, Postgres. Echemos un vistazo a las características y ventajas clave de EDB Postgres AI. Análisis rápido para datos transaccionales Los analistas y científicos de datos necesitan lanzar nuevos proyectos críticos y necesitan acceso a datos operativos y transaccionales actualizados dentro de sus bases de datos centrales de Postgres. Sin embargo, estos equipos a menudo se ven obligados a recurrir a procesos ETL o ELT torpes que resultan en latencia, inconsistencia de datos y problemas de calidad que obstaculizan la extracción eficiente de conocimientos. EDB Postgres AI presenta una plataforma simple para implementar nuevos proyectos de análisis y ciencia de datos rápidamente, sin la necesidad de múltiples plataformas y canalizaciones de datos operativamente costosas. Las capacidades Lakehouse de EDB Postgres AI permiten la ejecución rápida de consultas analíticas sobre datos transaccionales sin afectar el rendimiento, todo ello utilizando la misma interfaz intuitiva. Al almacenar datos operativos en un formato de columnas, EDB Postgres AI aumenta las velocidades de consulta hasta 30 veces más rápido en comparación con el Postgres estándar y reduce los costos de almacenamiento, lo que hace que los análisis en tiempo real sean más accesibles. Observabilidad empresarial y gestión del patrimonio de datosIncluso si los equipos de datos han hecho de Postgres su base de datos principal, es probable que su patrimonio de datos todavía esté disperso en una combinación diversa de implementaciones de Postgres totalmente administradas y autoadministradas. Administrar estos sistemas se vuelve cada vez más difícil y costoso, particularmente cuando se trata de garantizar el tiempo de actividad, la seguridad y el cumplimiento. Las nuevas capacidades de la reciente versión de EDB ayudarán a los clientes a crear y entregar valor mayor que la suma de todas las partes de datos, sin importar dónde se encuentren. es. EDB Postgres AI proporciona herramientas integrales de observabilidad que ofrecen una vista unificada de las implementaciones de Postgres en diferentes entornos. Esto significa que los usuarios pueden monitorear y ajustar sus bases de datos, con sugerencias automáticas para mejorar el rendimiento de las consultas, detección de eventos y análisis de registros impulsados ​​por IA, y alertas inteligentes cuando las métricas exceden los umbrales configurables. EDBSoporte para bases de datos vectorialesCon el aumento de los avances en IA, EDB ve una oportunidad importante para mejorar la gestión de datos para nuestros clientes a través de la integración de IA. La estrategia de las nuevas plataformas es doble: integrar capacidades de IA en Postgres y, simultáneamente, optimizar Postgres para cargas de trabajo de IA. En primer lugar, esta versión incluye un copiloto de migración impulsado por IA, que está capacitado en la documentación y las bases de conocimiento de EDB y ayuda a responder preguntas comunes. sobre errores de migración, incluidos problemas de esquema y línea de comandos, con resolución de errores instantánea y orientación adaptada a las necesidades de la base de datos. Además, EDB sigue centrado en optimizar Postgres para cargas de trabajo de IA mediante la compatibilidad con bases de datos vectoriales y cargas de trabajo de IA. Con capacidades como la extensión pgvector y la extensión pgai de EDB, la plataforma permite el almacenamiento y la consulta de incrustaciones de vectores, cruciales para las aplicaciones de IA. Este soporte permite a los desarrolladores crear modelos de IA sofisticados directamente dentro del ecosistema de Postgres. Además, EDB sigue centrado en optimizar Postgres para cargas de trabajo de IA mediante la compatibilidad con bases de datos vectoriales y cargas de trabajo de IA. La plataforma EDB Postgres AI optimiza las capacidades al proporcionar un lugar único para almacenar incrustaciones de vectores y realizar búsquedas de similitudes con pgai y pgvector, lo que simplifica el proceso de aplicaciones de AI para los constructores. Este soporte permite a los desarrolladores crear modelos de IA sofisticados directamente dentro del ecosistema de Postgres. La plataforma también permite a los usuarios aprovechar las características maduras de administración de datos de PostgreSQL, como confiabilidad con alta disponibilidad, seguridad con cifrado de datos transparente (TDE) y escalabilidad con implementaciones locales, híbridas y en la nube. EDB Postgres AI transforma la administración de datos no estructurados con su nueva y potente funcionalidad «retriever» que permite la búsqueda de similitudes entre datos vectoriales. La función de incrustación automática genera automáticamente incrustaciones de IA para datos en tablas de Postgres, manteniéndolas actualizadas mediante activadores. Junto con la capacidad del recuperador para crear incrustaciones de datos de Amazon S3 bajo demanda, pgai proporciona una solución perfecta para hacer que las fuentes no estructuradas se puedan buscar por similitud. Los usuarios también pueden aprovechar una amplia lista de modelos de codificadores de última generación como Hugging Face y OpenAI. Con solo pgai.create_retriever() y pgai.retrieve(), los desarrolladores obtienen capacidades de similitud de vectores dentro de su confiable base de datos Postgres. Este enfoque dual garantiza que Postgres se convierta en una solución integral para las necesidades de gestión de datos tanto tradicionales como impulsadas por IA. Alta disponibilidad continua y modernización heredadaEDB Postgres AI mantiene las capacidades críticas de nivel empresarial por las que EDB es conocido. Esto incluye el modo de compatibilidad integral de Oracle, que ayuda a los clientes a liberarse de los sistemas heredados y, al mismo tiempo, reduce el TCO hasta en un 80 % en comparación con las bases de datos comerciales heredadas. El producto también es compatible con las soluciones de alta disponibilidad distribuidas geográficamente de EDB, lo que significa que los clientes pueden implementar clústeres multirregionales con disponibilidad de cinco nueves para garantizar que los datos sean consistentes, oportunos y completos, incluso durante las interrupciones. El lanzamiento de EDB Postgres AI marca el hito de EDB. 20.º año como líder de Postgres de nivel empresarial y presenta la próxima evolución de la empresa, una aún más orgullosamente asociada con Postgres. ¿Por qué? Porque sabemos que la flexibilidad y extensibilidad hacen de Postgres una posición única para resolver los desafíos de datos más complejos y críticos. Obtenga más información sobre cómo EDB puede ayudarle a utilizar EDB Postgres AI para sus aplicaciones más exigentes. Aislinn Shea Wright es vicepresidenta de gestión de productos en EDB. New Tech Forum ofrece un lugar para que los líderes tecnológicos, incluidos proveedores y otros contribuyentes externos, exploren y discutir la tecnología empresarial emergente con una profundidad y amplitud sin precedentes. La selección es subjetiva y se basa en nuestra elección de las tecnologías que creemos que son importantes y de mayor interés para los lectores de InfoWorld. 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