Omar Marqués | Imágenes de sopa | Cohete ligero | Getty Images La fuerte inversión de Meta en inteligencia artificial incluye el desarrollo de un sistema de inteligencia artificial diseñado para impulsar todo el motor de recomendación de videos de Facebook en todas sus plataformas, dijo un ejecutivo de la compañía el miércoles. Tom Alison, director de Facebook, dijo que parte de la «hoja de ruta tecnológica de Meta que va a 2026» implica desarrollar un modelo de recomendación de IA que pueda impulsar tanto el servicio de videos cortos Reels, similar a TikTok, de la compañía como videos más tradicionales y más largos. Hasta la fecha, Meta generalmente ha utilizado un modelo separado para cada uno de sus productos, como Reels, Groups y el feed principal de Facebook, dijo Alison en el escenario de la conferencia tecnológica de Morgan Stanley en San Francisco. Como parte de la ambiciosa incursión de Meta en la IA, la compañía ha estado gastando miles de millones de dólares en unidades de procesamiento de gráficos o GPU de Nvidia. Se han convertido en los chips principales utilizados por los investigadores de IA para entrenar los tipos de grandes modelos de lenguaje utilizados para impulsar el popular chatbot ChatGPT de OpenAI y otros modelos de IA generativa. Alison dijo que la «fase 1» de la hoja de ruta tecnológica de Meta implicaba cambiar los sistemas de recomendación actuales de la compañía a GPU de chips de computadora más tradicionales, lo que ayuda a mejorar el rendimiento general de los productos. A medida que el interés en los LLM se disparó el año pasado, los ejecutivos de Meta se sorprendieron al ver cómo estos grandes modelos de IA podían «manejar muchos datos y todo tipo de tipos de propósitos muy generales». actividades como charlar», dijo Alison. Meta vio la posibilidad de un modelo de recomendación gigante que podría usarse en todos los productos y, el año pasado, construyó «este tipo de nueva arquitectura de modelo», dijo Alison, y agregó que la compañía lo probó en Reels. Esta nueva «arquitectura de modelo» » ayudó a Facebook a obtener «una ganancia del 8% al 10% en el tiempo de visualización de Reels» en la aplicación principal de Facebook, lo que, según Alison, ayudó a demostrar que el modelo estaba «aprendiendo de los datos de manera mucho más eficiente que la generación anterior». «Realmente estamos enfocados en invertir más para asegurarnos de que podamos ampliar estos modelos con el tipo correcto de hardware», dijo. Meta se encuentra ahora en la «fase 3″ de su re-arquitectura del sistema, que implica intentar validar la tecnología e implementarla en múltiples productos». En lugar de simplemente impulsar Reels, estamos trabajando en un proyecto para impulsar todo nuestro ecosistema de video con este modelo único, y luego podemos agregar nuestro producto de recomendación Feed para que también sea atendido por este modelo. «, dijo Alison. «Si hacemos esto bien, no sólo las recomendaciones serán más atractivas y más relevantes, sino que creemos que su capacidad de respuesta también puede mejorar». Ilustrando cómo funcionará si tiene éxito, Alison dijo: «Si ves algo que te gusta en Reels, y luego regresas al Feed, podemos mostrarte más contenido similar». Alison dijo que Meta ha acumulado una reserva masiva de GPU que se utilizarán para ayudar en sus esfuerzos más amplios de IA generativa. , como el desarrollo de asistentes digitales. Algunos proyectos de IA generativa que Meta está considerando incluyen la incorporación de herramientas de chat más sofisticadas en su feed principal para que una persona que vea una «publicación recomendada sobre Taylor Swift» pueda tal vez «fácilmente simplemente hacer clic en un botón y decir: «Hola Meta AI, cuéntame más sobre lo que estoy viendo con Taylor Swift en este momento». Meta también está experimentando con la integración de su herramienta de chat de IA dentro de Grupos, por lo que un miembro de un grupo de repostería de Facebook podría hacer una pregunta sobre postres. y obtenga una respuesta de un asistente digital. «Creo que tenemos la oportunidad de poner la IA generativa en una especie de entorno de consumo multijugador», dijo Alison. MIRAR: Entrevista completa de CNBC con Nick Clegg de MetaNo te pierdas estas historias de CNBC PRO:

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