Nota: El artículo se publicó por primera vez en LinkedIn escrito por Patrice Nordey. El mes pasado, tuve la oportunidad de dirigir un grupo de CIO, CDO y CTO en China en una expedición de aprendizaje para explorar los últimos avances en inteligencia artificial. En el transcurso de cinco días intensos, abrimos puertas a algunas de las principales compañías de IA del mundo: Tencent, Baidu, Inc., Bytedance y Sensetime 商汤科技. El interior Patrice Nordey es fundador y CEO de Trajectry. Technode Insider es una plataforma abierta para que los expertos en sujetos discutan la tecnología de China con la audiencia de Technode. También nos comprometimos con los fundadores y CEO de las nuevas empresas y unicornios con AI en ascenso como Versa Inc., Tezign 特赞, Akila, Photog, Chikka.ai y más. A lo largo del viaje, experimentamos una notable tecnología de primera mano, desde aplicaciones de AIOT de AI de hogar inteligente en automóviles con tecnología Xiaomi. Más allá del contenido en sí, también estoy muy orgulloso de haber embarcado varias marcas heredadas con nosotros: Hermès, Chanel, LVMH, Kering, L’Oréal, Cartier y Louis Vuitton. Juntos, exploramos cómo las tecnologías fronterizas podrían reinventar la industria de lujo. A continuación, se encuentran algunas conclusiones de este notable viaje de negocios: China no está probando: es una escala que no solo conocemos a las innovadoras compañías de inteligencia artificial; Fuimos testigos de China ejecutando una estrategia integral de «infraestructura de IA». Desde hardware hasta capas de aplicación, la IA se trata como una prioridad nacional y se desarrolla industrialmente en todos los sectores: manejo, atención médica, cadena de suministro, minorista, automotriz, fabricación, software y hardware. ¡Lo que sea, hay un plan de IA para todo! Al igual que China escalaba ferrocarriles, aerolíneas, telecomunicaciones o infraestructuras energéticas, el país ahora está construyendo sistemáticamente una industria de inteligencia artificial. La contribución de las empresas que conocimos, siempre (IA como infraestructura), Lenovo (IA para hardware), Bytedance (plataforma de motor Volcano), entre otros, es absolutamente crítico. Lo que muchas empresas occidentales solo están comenzando a darse cuenta es que no simplemente están compitiendo contra empresas chinas individuales, sino contra un ecosistema coordinado completo. Las ciudades también están corriendo para liderar la IA, esto no es simplemente un esfuerzo a nivel de país, es una competencia entre las ciudades chinas. Shanghai está invirtiendo fuertemente para convertirse en uno de los epicentros de IA de China. Nos sorprendió ver a la IA integrada en la planificación urbana de Shanghai. Los distritos enteros están dedicados a la investigación académica de IA, la incubación de inicio y la inversión corporativa. Por ejemplo, visitamos el West Bund Ai Valley, un distrito de 1.2 millones de m² que alberga 250 compañías líderes de IA, junto con la isla Zhangjiang Ai, la primera zona de demostración comercial «5G + AI» de China «5G + AI», y el Valle de Robot de Zhangjiang, un centro de innovación de 3.9 km² dedicado a robótica y ai. Juntos, son ejemplos vívidos de cómo la ciudad de Shanghai está cultivando activamente grupos de IA de clase mundial. Deepseek está actualizando todo lo que claramente hay un «antes» y «después» de Deepseek. Como me dijo mi amigo Tianyi Cai, el fundador de Versa Inc.: «Deepseek es el mejor, porque gracias a su modelo de código abierto, puedo aprovechar los USD 300 millones que invirtieron en construirlo. Luego lo hice mi propio, lo entrené y lo personalicé». Incluso los gigantes tecnológicos más grandes de China, como Tencent, que desarrolló su propia LLM (Hunyuan), están utilizando versiones personalizadas del modelo de código abierto de Deepseek para satisfacer sus propias necesidades. Como escribí anteriormente en LinkedIn, la adopción masiva de profundos en todas las empresas del país se siente como si todo el ecosistema de Internet chino recibiera una actualización durante la noche. El comercio minorista impulsado por la IA es el final de los canales que nos reunimos con el jefe de IT de 上海百秋 Comprar rápidamente, un proveedor líder de servicios de comercio electrónico que administra más de 7 millones de SKU para marcas occidentales premium y de lujo como Nike, Cartier, Lemaire o Bottega Veneta. Su hoja de ruta AI ya potencia las operaciones de backend, el servicio al cliente y el análisis predictivo. En Romomo, su plataforma dedicada de transmisión en vivo impulsada con 230 anfitriones profesionales de transmisión en vivo, IA impulsa la gestión de ventas en tiempo real y la participación del cliente. Nos dimos cuenta de que el futuro del comercio minorista ya no se trata de canales, se trata de crear etapas para experiencias sin problemas de AI-ib. Los agentes de IA están reemplazando a los equipos de marketing enteros como la IA, ya es la historia de ayer. ¡Los agentes de IA son el futuro! En Tezign 特赞, probamos Atypica.ai, un agente de investigación de marketing autónomo que crea estrategias de mercado utilizando personajes de consumo generados por IA. En Chikka.ai experimentamos un agente de conversación capaz de entrevistar a los consumidores reales en cualquier idioma con IA de voz a voz. Versa Inc. y Liblibai nos mostraron cómo cualquiera puede producir imágenes y videos de calidad de diseñador a escala sin herramientas de adobe. Photog demostró cómo los agentes de IA pueden ejecutar flujos de trabajo de marketing que reemplazan a los equipos enteros, y cómo, en esta nueva era, el éxito ya no se trata de un gran contenido, sino de superar a los algoritmos de redes sociales de Red o Douyin, al igual que en los primeros días del SEO. La economía del agente de IA está a la vuelta de la esquina, el desarrollo de agente se está acelerando tan rápidamente que ya no es una cuestión de si, sino cuándo. Pronto, las personas se equiparán con agentes personales de IA: agentes financieros que negocian las tasas y las acciones comerciales en tiempo real. Agentes de viajes reservando viajes y planes de coordinación con agentes de amigos. Agentes de compras Monitorear las preferencias y administrar listas de deseos. Agentes de bienestar que interpretan el diagnóstico, la programación de citas y las rutinas de recomendación. Las empresas aún no están listas para interactuar con estos agentes personales de los consumidores que actúan como representantes. Pero podemos imaginar que, de la misma manera que un consumidor primero debe interactuar con un chatbot al contactar a su banco, las empresas tendrán primero que interactuar con agentes personales de IA antes de comunicarse directamente con sus clientes. Un escenario aterrador, pero muy probable. En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial WAIC-la semana pasada, conocí a las nuevas empresas que ya construyeron nuevos protocolos para la comunicación de múltiples agentes. ¡Seguramente una gran área para centrarse! La robótica general de uso general es la próxima revolución automática cuando se trata de innovación disruptiva en China, gran parte de la atención del mundo está en el sector automotriz, mucho tiempo en una fase de recuperación, y ahora liderando de repente en nuevos vehículos de energía (NEV). Pero se está realizando otro cambio igualmente profundo: el surgimiento del mercado de robotes humanoides de uso general. Gracias a la IA, Robotics ha recibido un gran impulso. Las máquinas ahora pueden no solo ejecutar tareas, sino también pensar, aprender y adaptarse. Los robots industriales ya están ampliamente desplegados en todo el mundo, realizando tareas especializadas a escala y con notable precisión. Entonces, ¿por qué centrarse en los robots como humanos? Durante un tiempo, no vi el punto, hasta que entendí algunos fundamentos. Para que surja cualquier industria importante, dos condiciones son esenciales: estandarización y escala. Piense en la industria automotriz sin el Modelo T, o Internet antes de la World Wide Web en 1995, es difícil imaginar una adopción generalizada sin una plataforma estándar. La robótica no es diferente. Para alcanzar la producción en masa, reducir los costos y desarrollar una cadena de suministro robusta de fabricantes de componentes y proveedores de software, necesitamos robots de formas y funciones similares capaces de realizar una amplia variedad de tareas. ¿Pero por qué una forma humanoide? Porque nuestro mundo entero (toolas, infraestructura, espacios de vida) ha sido diseñado para humanos. Esto hace que la forma humana sea el diseño más versátil para el despliegue en plantas de fabricación, hospitales, casas e incluso espacios públicos. Junto con compañías más conocidas en Occidente como el Optimus de Tesla, conocimos a impresionantes firmas de robótica china como Kepler Robotics y Fourier, ambas preparándose para liderar esta nueva ola industrial. Muchos expertos predicen que será tan transformador, y tan disruptivo, como la revolución del automóvil en sí. La creatividad recibió un impulso con las herramientas de Genai acelerando el mundo de los medios en una era de industrialización, es natural preguntarse: ¿cómo sobrevivirán las obras de arte genuinas y originales? Para explorar esto, conocimos a un ex arquitecto del equipo de Zaha Hadid, que ahora trabaja como arquitecto y artista de IA. Escuchar su historia fue reveladora: mostró cómo estas nuevas «herramientas» pueden ampliar y profundizar las posibilidades creativas. AI permite la combinación de formas de arte que una vez requirieron tipos de artistas completamente diferentes. Hoy, un solo creador puede dar vida a una idea como una imagen animada, un guión, un largometraje, un poema o incluso una escultura física impresa en 3D, todo desde la misma visión. Y al contrario del concepto erróneo, dominar las herramientas de IA para producir arte convincente requiere habilidades reales, dirección creativa y sensibilidad artística. Alimentos para el pensamiento: las marcas y agencias tomarán tiempo para colaborar con los creadores de IA, y para que los consumidores adopten completamente este cambio. Los debates actuales se centran en si se debe etiquetar el contenido mejorado o producido por AI. Pero quizás la mejor pregunta es: ¿cuán diferente es esto de las fotos retrouchadas de Photoshop en revistas y publicidad que ya nadie cuestiona? El lujo puede tener su momento de IA ¿Cómo puede una industria fundada en la artesanía, la singularidad y la escasez de la IA? Esa fue una pregunta central cuando trajimos ejecutivos de lujo en este viaje. Las marcas de lujo pueden no ser adoptantes tempranos, pero me sorprendió la madurez y la curiosidad de nuestros participantes. Si bien la calidad de Genai aún no está completamente alineada con los estándares de lujo, está mejorando rápidamente. Exploramos cómo AI Solutions puede soportar la venta de clientes minoristas, las ceremonias de venta, la entrega de servicios y la consistencia de la experiencia a escala. En Contaai, vimos soluciones CRM con IA que ayudaban a los gerentes boutique a involucrar a los clientes en conversaciones personalizadas. En Kivisense | AI, XR, AR, 3D Martech, probamos pruebas virtuales casi fotorrealistas para relojes, joyas, bolsas, zapatos y prendas de vestir, experiencia diseñada. Los servicios hiperpersonalizados y el futuro general de la experiencia definitivamente alcanzarán nuevos niveles gracias a Genai y la IA Agente. Los tokens AI son la nueva moneda como economista, mi reflexión final se centra en modelos de negocio, creación de valor y distribución. En conversaciones con varias compañías sobre sus métodos de facturación y estructuras de costos, un tema recurrente seguía surgiendo: el «token de IA» como la unidad de valor fundamental. En el contexto de la IA, se puede considerar una token como una sola unidad de salida de IA, impotente por el procesamiento de GPU, la electricidad y los datos, lo que lo convierte en una moneda ideal para una economía impulsada por la IA. Por ejemplo, en OpenAi, un «token» equivale aproximadamente a ~ 4 caracteres o 0.75 palabras. Hoy, ya estamos utilizando extensos tokens AI para comerciar, consumir, compartir y monetizar las capacidades de IA. Podemos estimar aproximadamente que de 60 a 80 billones de tokens por mes probablemente estén en movimiento en todo el ecosistema global de IA. Pero los tokens AI no son solo una moneda digital, sino que están permitiendo nuevos modelos de negocio, como AI-As-Infraestructura (p. Ej. A este respecto, Sam Altman (OpenAi) y Jensen Huang (Nvidia) comparten una visión convergente del futuro. Igualmente intrigante es el surgimiento de los tokens criptográficos de IA, de la convergencia de blockchain y tokens de IA, ahora valorados colectivamente en más de USD 20 mil millones, un mercado que vale la pena ver de cerca. Y esto es solo el comienzo. Podemos esperar no solo nuevas cadenas de valor, sino también las capitalizaciones de mercado cada vez más conformadas por el volumen de activos tocados con IA en poder de las empresas que cotizan en bolsa. Es sorprendente presenciar toda una economía en proceso. Relacionado