Cuando Lewis Hamilton cruzó la línea de meta para lograr su emotiva victoria en el Gran Premio de Gran Bretaña de 2024 en Silverstone, el equipo de TI de su equipo de Fórmula 1, Mercedes-AMG Petronas, debió de haber levantado algunos puños. Mientras los aficionados se centran en los ingenieros de carrera que ayudaron a que el monoplaza Mercedes volviera a lo más alto del podio después de dos temporadas difíciles, el equipo de tecnología dirigido por el director de TI Michael Taylor sin duda también jugó su papel. “La tecnología siempre ha desempeñado un papel importante en la Fórmula 1. Si piensas en la década de 1950, la tecnología todavía estaba ahí: el cronómetro era la métrica clave, y eso todavía existe hoy. En última instancia, la medida de nuestro rendimiento todavía se basa en el cronómetro y eso nunca miente”, dice. Taylor ha estado en la F1 desde 2002, cuando se unió al equipo Renault como analista de soporte de red. Dirige el equipo de TI de Mercedes desde 2020. “Cuando entré en el deporte hace 22 años, no estoy seguro de haber imaginado ser la persona de TI número uno para el mejor equipo del deporte y el mejor equipo que había dominado durante tanto tiempo. No creo que haya estado nunca en la hoja de ruta”, dice. “Mi función en estos días es mucho menos técnica y se centra predominantemente en las personas. Es un desafío fascinante. Eso es lo que me hace volver día tras día: no hay dos días iguales; esta mañana, estaba asistiendo a un evento deportivo en el que me dirigía a la ciudad de Mercedes. [F1] reuniones regulatorias”. Taylor lidera un equipo de 75 personas con base en la fábrica de Mercedes F1 en Brackley, a unas pocas millas de la pista de Silverstone, un grupo “relativamente reducido”, dice, considerando la profundidad y amplitud de la tecnología que cubre. Una semana de carrera típica para TI El Gran Premio Británico fue la última parte de una “triple carrera”: tres carreras en fines de semana consecutivos, lo que impuso una gran carga de trabajo a todo el equipo. Para los de TI, fue un momento particularmente exigente, como explica el jefe de operaciones de TI y gestión de servicios, Steve Riley, a Computer Weekly durante una visita detrás de escena a la fábrica de Brackley. “Una semana de carrera típica comienza el domingo anterior a la carrera o el lunes de la semana de la carrera. Tenemos dos bastidores de TI que viajan alrededor del mundo. Van en camiones o en aviones con el resto del equipo que viaja con el equipo. Ahora estamos en una triple carrera y los camiones han viajado de una carrera a otra y a otra. [Silverstone]“No recibimos los camiones de carreras hasta el martes y se construyeron durante la noche para que estuvieran listos para el miércoles”, dice. “Lo primero es poner en funcionamiento la infraestructura. Efectivamente, tenemos un centro de datos móvil que llevamos con nosotros en esos dos bastidores de TI. Tiene computación, red, almacenamiento, todas las cosas típicas que esperarías que estén presentes en cualquier entorno de TI. Y luego se trata de integrarlo con el resto del garaje”. [at the race track] “Nos aseguramos de que toda la red y el wifi estén disponibles en el lugar correcto y llevamos a cabo todas las pruebas previas al evento que hacemos de carrera en carrera”. Lewis Hamilton celebra su victoria en el Gran Premio de Gran Bretaña de 2024 Riley describe cada circuito como un “entorno multiespacio” con todas las demandas adicionales que eso implica. “Tenemos nuestros garajes, pero el muro de boxes es otro, el motorhome es otro, las oficinas de ingeniería son otra. Dondequiera que vayamos, nos aseguramos de que todo eso pueda comunicarse entre sí. Una vez que llegamos al jueves, se convierte más en apoyar a los ingenieros cuando llegan, luego al resto del equipo de Fórmula Uno cuando llegan al circuito, asegurándonos de que estén en funcionamiento, que la telemetría se transmita como debería ser, que los datos estén disponibles en los lugares correctos, antes de correr”. [the car] el viernes”, dice. “Es algo interesante de hacer tres veces en tres semanas, cuando la Fórmula Uno introdujo los triples títulos. Pero eso es lo que nos proponemos, es un reto interesante”. Vencer al cronómetro La otra área clave en la que el equipo de TI apoya a Hamilton y a su compañero piloto, George Russell, proviene de la métrica clave de Taylor: el cronómetro. “¿Cómo podemos resolver problemas y desafíos antiguos, pero de formas nuevas e ingeniosas que, en última instancia, reduzcan el tiempo y aumenten la cantidad de ciclos que podemos completar en un período determinado? La innovación en la industria tecnológica es enorme en este momento”, dice. “Se trata de asegurarse de que la organización esté lista y preparada para lo que venga después y poder adoptarlo en el momento adecuado” Michael Taylor, Mercedes-AMG Petronas Fórmula Uno “Se trata de asegurarse de que la organización esté lista y preparada para lo que venga después y poder adoptarlo en el momento adecuado y poder maximizar el valor y el retorno. Nuestro enfoque realmente está en torno a la eficiencia operativa: ¿cómo ahorramos tiempo a la gente? ¿Cómo utilizamos la tecnología para reducir las tareas manuales repetitivas que la gente tiene que hacer? ¿Cómo podemos hacer que la tecnología funcione de forma más eficaz para liberar tiempo que, con suerte, se pueda reinvertir en obtener una ventaja competitiva para el equipo?” Taylor reconoce que la inteligencia artificial (IA) va a desempeñar un “papel muy destacado” en la F1, pero es cauteloso cuando se le pide que amplíe su uso. La mayoría de los equipos de F1 protegen estrechamente sus innovaciones para evitar que los competidores descubran cómo planean ganar esos pocos milisegundos adicionales en la pista. Ese es especialmente el caso de un equipo que compite por el podio en cada carrera. Cuando Computer Weekly visitó recientemente la fábrica italiana del equipo de F1 Visa Cash App RB (VCARB), un equipo de mitad de tabla que compite por diferentes objetivos, sus ejecutivos discutieron abiertamente el uso de la IA y su potencial para mejorar el rendimiento. Enfoque de la IA Pero Riley está feliz de explicar los principios que subyacen a su enfoque cuando se trata de IA, y su cautela. “Hay muchos proveedores que ahora tienen algún tipo de oferta de inteligencia artificial que hace un año o dos probablemente se habrían clasificado bajo el rótulo de ciencia de datos o análisis más avanzados. Los límites se han desdibujado un poco sobre lo que realmente es la inteligencia artificial”, afirma. “Pero sin duda hay interés en avances que puedan ser útiles para las organizaciones. [Generative AI can] Ahorre tiempo a las personas y ahorre tareas repetitivas. Existe la capacidad de extraer información útil de los datos dentro de los sistemas de fabricación y ERP, y de la minería de datos de las personas. [data] “En última instancia, ahí es donde la IA generativa es beneficiosa. Copilotos, desarrollo de código, programación en pareja: hay muchos beneficios allí”. Señala que esos beneficios están orientados al ser humano y tienen que ver con el ahorro de tiempo de ingeniería en un entorno de fábrica; el mayor desafío en la F1 es más difícil de abordar. “Hay una naturaleza determinista en el problema que estamos tratando de resolver, que es: ¿cuál es la configuración óptima del automóvil, en la pista, en un momento determinado, teniendo en cuenta todas las variables ambientales y las condiciones climáticas? Eso es muy difícil de hacer con la IA generativa. Si le haces a la IA generativa la misma pregunta cinco veces durante un período de 10 minutos, obtendrás cinco respuestas diferentes”, dice Taylor. Mejoras en milisegundos Mercedes, como todos los equipos de F1, hace un uso extensivo de la dinámica de fluidos computacional (CFD), los sistemas CAD/CAM y los gemelos digitales para modelar y simular los cambios de diseño e ingeniería que se están realizando para mejorar el auto de carreras. Los diseñadores e ingenieros están constantemente tratando de «imitar el rendimiento aerodinámico del coche en un mundo virtual», dice Taylor. «Gran parte de ello se centra en esas mejoras de milisegundos. ¿Cuál es el alerón delantero óptimo que se debe tener, combinado con el alerón trasero y luego todas las diferentes configuraciones en todo el coche para que el conductor se sienta cómodo y obtenga tiempos de vuelta repetibles, ya sea en una sola vuelta para la clasificación o en un período más largo para una carrera», dice. «Eso implica una enorme cantidad de datos, análisis de datos, ingeniería, conocimiento, experiencia y habilidades y muchas habilidades de apoyo basadas en la fábrica para desarrollar ese bucle de retroalimentación del ciclo de vida continuo e iterar y mejorar». El equipo utiliza una combinación de software desarrollado internamente y aplicaciones comerciales, incluido el sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) S/4HANA de SAP. Uno de sus socios de software clave es el especialista en conectividad remota TeamViewer, cuyo producto Tensor se encuentra justo en el corazón del garaje de la pista en cada carrera. Hamilton revisa su pantalla en boxes para obtener información de su equipo de ingeniería Cuando los pilotos están sentados en el coche entre tandas en la pista, normalmente durante los entrenamientos o la clasificación, es esencial compartir todos los datos clave de telemetría y la información de rendimiento de los competidores para ayudarlos a mejorar en su próxima tanda. Esto se proporciona a través de una pantalla que se despliega desde arriba del coche y permite al piloto acceder a todos los datos relevantes, y los conecta con la sala de soporte de carrera en Brackley, donde los ingenieros pueden compartir y discutir cualquier información que Hamilton y Russell necesiten, incluidas transmisiones de video y comunicaciones en el coche entre los pilotos rivales y sus equipos. «Cuando el coche está en el garaje, normalmente tienes dos pantallas que se colocan en la parte delantera del coche que le dan al piloto una vista de la telemetría, los datos meteorológicos, las repeticiones de video, el análisis de los competidores, la estrategia y los planes de carrera», explica Riley. «Usamos TeamViewer para controlar esas dos pantallas. Los ingenieros de rendimiento controlarán lo que el piloto tiene acceso a ver en las pantallas. «Eso puede ser en medio de una sesión de clasificación, cuando entras al garaje para cambiar neumáticos o más combustible, y puede ser un minuto o 30 segundos, incluso en términos de respuesta. Ese tiempo es increíblemente importante para nosotros para asegurarnos de transmitir la mayor cantidad de información con la mayor claridad posible». Siete mil millones de puntos de datos Durante un fin de semana de carrera, los autos generarán más de siete mil millones de puntos de datos a partir de cientos de sensores a bordo. Taylor describe el auto como un dispositivo informático de borde, que transfiere datos a la nube del equipo. Y esos datos son el corazón de la estrategia que puede marcar la diferencia entre ganar y perder en cada carrera. «Cuando hablas del sistema de estrategia, la mayor parte está escrito internamente. Toma todo tipo de fuentes de datos diferentes de nuestro auto, pero también de los autos de nuestros competidores, además de tomar GPS, datos de cronometraje, datos meteorológicos y combinar todo eso. Nuestro enfoque desde una perspectiva tecnológica es cómo podemos procesar todos esos diferentes puntos de datos de una manera que permita al estratega sentado en el muro de boxes o en la sala de soporte de carrera», dice Taylor. “¿Cómo podemos permitirles tomar la decisión correcta de la forma más rápida, sencilla, con menos confrontación y sin fricciones posible? La tecnología juega un papel importante en eso porque es genial si puedes procesar todos estos diferentes puntos y conjuntos de datos, pero si das la respuesta cuatro vueltas más tarde en la carrera, ya has perdido tu oportunidad. “Por lo tanto, la capacidad de hacer todo ese procesamiento al completar una vuelta es realmente importante: es posible que tengas que llamar a boxes y tienes cinco segundos para hacerlo. Si no, el piloto ya ha pasado la entrada de boxes y se pierde la oportunidad. “Se trata de usar los datos que puedes generar, visualizar y ver y tomar decisiones de la manera más significativa para, con suerte, optimizar el resultado”. Puede que Taylor sea un veterano de la F1 ahora, pero anteriormente trabajó en TI para una autoridad local. Del mismo modo, la experiencia de Riley antes de unirse a Mercedes en 2016 fue como gerente de servicios en la empresa de medios NBCUniversal. Mercedes tiene un programa de posgrado y ofrece pasantías para atraer a jóvenes talentos, pero para cualquier entusiasta de los motores que trabaje en TI y que quiera tener la oportunidad de experimentar una carrera en la Fórmula 1, las oportunidades están ahí. “Recibo muchas preguntas de la gente: ¿cómo puedo conseguir un trabajo en la Fórmula 1?”, dice Riley. “Pueden ser ingenieros de infraestructura o de software o lo que sea. Les digo que simplemente se animen a trabajar. No contratamos exclusivamente a personas de la industria de la F1. Casi todos solían hacer otra cosa antes de comenzar a trabajar aquí. Simplemente, anímense”. Quién sabe, tal vez algún día estés saludando con el puño al próximo Lewis Hamilton.