Bahadir Eroglu/Getty ImagesEl edge puede ser el lugar donde se desarrolla la acción. Y el edge tiene doble filo: puede ser una red corporativa distribuida o una aplicación que se ejecuta dentro de un dispositivo pequeño. Según IDC, al menos el 44 % de las organizaciones están invirtiendo en TI de borde para crear nuevas experiencias de los clientes y mejorar la participación. Dos tercios (66 %) indicaron que estaban planeando ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático en el borde en el momento de la encuesta. En general, la inversión en infraestructura de borde crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta de casi el 23 %, agrega IDC. Además: ¿Está listo para mejorar sus habilidades? Mire hacia el borde (donde no todo se trata de IA) Esto significa oportunidades en muchos puntos en el extremo más descentralizado del espectro de la tecnología de la información, que está surgiendo como la zona de referencia para las aplicaciones. «Piense en el borde como una capa de nube para una ubicación específica que importa para un conjunto creciente de casos de uso que son sensibles al tiempo y que requieren un uso intensivo de datos», dijo a ZDNET Mike Zirkle, vicepresidente de comercialización y ecosistema 5G de Verizon Business. «Vemos que funciona bien con robots móviles autónomos, vehículos guiados autónomos y automatización de plantas de producción, que son entornos locales». Zinkle también señaló los entornos emergentes de «borde cercano» y «borde lejano». Los ejemplos de borde cercano incluyen «transporte, unidades virtuales en la carretera, transacciones para peajes, gestión de la congestión y casos de uso de movilidad». Para el borde lejano, agregó, «hay cosas como la modernización de la transmisión para subtítulos, que tiene que ver con mejorar el retraso en los subtítulos durante los eventos en vivo, para que los subtítulos coincidan mejor con el ritmo del habla». En el borde corporativo, ha habido un movimiento de IA y otras cargas de trabajo de procesamiento inteligente que se alejan de los sistemas centralizados. «Las empresas han comenzado a aprovechar los avances en redes, algoritmos y computación de borde para ejecutar cargas de trabajo de inteligencia artificial fuera de los centros de datos y más cerca de donde se utilizan las aplicaciones», según un informe de The Wall Street Journal. Además: Ubuntu Linux Core 24 es un salto adelante para IoT y computación de borde La integración de IA «en la computación de borde subraya aún más su importancia», dijo Vandana Singh, vicepresidenta sénior de Schneider Electric, a ZDNET. «Los algoritmos de IA implementados en el borde permiten que los dispositivos procesen datos localmente, tomen decisiones autónomas y respondan en tiempo real sin depender de servidores centralizados. Esto no solo reduce la latencia, sino que también mejora la privacidad y la seguridad al minimizar la necesidad de transmitir datos confidenciales a través de la red». Oportunidades profesionales Las carreras en el extremo corporativo del borde incluyen, entre otras, ingeniero de red de borde, arquitecto de IoT de borde, ingeniero de software de borde, arquitecto de soluciones de borde y especialista en seguridad de borde, como lo explica Kihara Kimachia de TechRepublic. En el nivel de dispositivos o sensores, las oportunidades profesionales incluyen desarrollador de software integrado, ingeniero de RTOS e ingeniero de firmware. Esto requiere habilidades que impliquen el diseño y la construcción de sistemas de borde, que pueden diferir de las habilidades «principales» que se ven en muchos centros de datos corporativos. La distinción surge de «un replanteamiento de la arquitectura en torno a lo que se calcula y dónde, y lo que se almacena y dónde», dijo Zirkle de Verizon. Trabajar en el borde, agregó, significa aprender a «aplicar los beneficios del borde a su entorno de datos y objetivos. La computación de borde mantiene los datos cerca, lo que significa que no necesita ir y venir a la nube y centros de datos lejanos». Además: IA en el borde: 5G e Internet de las cosas ven tiempos rápidos por delante Estas habilidades «son más especializadas en comparación con las habilidades de TI tradicionales», dijo Wayne Carter, vicepresidente de ingeniería en Couchbase, a ZDNET. «Combinan aspectos de ingeniería de redes, desarrollo de software y protocolos de seguridad para manejar los desafíos únicos de los entornos de computación de borde». Las habilidades esenciales para desarrollar sistemas de borde «incluyen competencia en procesamiento de datos en tiempo real y una comprensión de las arquitecturas descentralizadas», dijo Sturgeon Christie, CEO de Second Skin Audio, a ZDNET. «Estos difieren significativamente de las habilidades de TI tradicionales, que se centran más en el almacenamiento y procesamiento de datos centralizados. Los desarrolladores que se aventuran en la tecnología de borde deben ser expertos en áreas como el aprendizaje automático y los protocolos de seguridad que están diseñados para operaciones locales y autónomas, sin una supervisión central constante». Esto también requiere la capacidad de «centrarse principalmente en optimizar las interacciones y el procesamiento de datos en el borde de la red», dijo Carter. «Es necesario diseñar sistemas que gestionen la conectividad intermitente y sincronicen los datos de manera eficiente entre el borde y la nube. Es necesario dominar las tecnologías que facilitan el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones directamente en la fuente de datos». Además: si desea una carrera en IA, comience con estos 5 pasos. Las habilidades básicas para el borde son «experiencia en redes y conectividad, que garantiza una comunicación fluida entre los dispositivos de borde y los sistemas centrales», dijo Singh. Es importante destacar que «los sistemas de borde a menudo implican la implementación de soluciones en entornos remotos o hostiles, que pueden requerir varios grados de confiabilidad y resiliencia al tiempo que se mantiene la adaptabilidad. Debido a estas ubicaciones fuera del sitio, la capacidad de administrar de forma remota estos activos debe ser una prioridad durante el proceso de diseño». El profesional que trabaja en el borde abre nuevas perspectivas para las organizaciones, ya que «de repente, son posibles las aplicaciones o capacidades que requieren acciones en tiempo real o casi en tiempo real», dijo Zirkle. «Puede tomar medidas críticas para la misión en escenarios sensibles al tiempo. Tiene consideraciones intensivas en datos y sensibles al tiempo atendidas al mismo tiempo. “Imagínese lo que se puede hacer con esa eficiencia”.