B. Viñetas de resumen de Valle: • Salesforce está aprovechando las capacidades de IA generativa (GenAI) para abordar los puntos débiles de los clientes, como el procesamiento de datos no estructurados y desbloquear el valor de estos datos creando perfiles de clientes unificados. • Con Salesforce Hyperforce, la compañía está tratando de abordar el creciente apetito de los clientes por el cumplimiento, la seguridad y la estandarización, así como los requisitos de residencia de datos en la nube pública. El Salesforce World Tour tuvo lugar el 6 de junio de 2024 en el Excel Centre del este de Londres (Inglaterra), con patrocinadores como Amazon Web Services (AWS), Cognizant, Deloitte y PWC. El evento anual incluyó talleres, demostraciones y debates con socios, el anuncio de un centro de inteligencia artificial e innovaciones en las plataformas Salesforce Data Cloud y Slack. Para los observadores de GenAI, la noticia más destacada fue la disponibilidad general de Salesforce Data Cloud Vector Database, integrada en la plataforma Salesforce Einstein 1, que incorpora GenAI en la plataforma CRM del proveedor, Salesforce Customer 360. La base de datos vectorial recopila, «ingiere» y combina datos estructurados y no estructurados sobre los usuarios finales. Esto es de gran importancia para los clientes de los clientes de Salesforce. Según el proveedor, alrededor del 80% de los datos de los clientes están dispersos entre departamentos corporativos internos en una configuración no estructurada, «atrapados» en archivos PDF, correos electrónicos, conversaciones de chat, transcripciones, reseñas de clientes, etc. Estos datos se pueden aprovechar para crear una relación general más estrecha con el cliente mediante la creación de un perfil unificado del llamado recorrido del cliente. Ser capaz de conectar todo tipo de datos en Salesforce Data Cloud, donde se procesan, desbloquea una gran cantidad de información valiosa y no solo interactúa con el cliente de manera positiva: permite ser lo más ágil posible en caso de problemas que incluyen cuestiones como retiradas de productos, devoluciones, etc. Durante la conferencia magistral, se enfatizó que la personalización es un principio fundamental de la participación del cliente y una de las ventajas de implementar GenAI en verticales orientadas al cliente. «Poner los datos a trabajar» fue uno de los aspectos más destacados del discurso, así como cómo las empresas pueden aumentar la productividad de los empleados mediante la mejora de las habilidades para aumentar el uso de la tecnología GenAI internamente. También es esencial superar el factor miedo y la desconfianza generalizada hacia la GenAI. Aunque no hubo lanzamientos de nuevos productos per se, el proveedor anunció la disponibilidad general de lanzamientos, incluido Salesforce Hyperforce, que está diseñado para ayudar a las empresas a abordar los problemas de residencia de datos mediante la creación de una capa donde todas las aplicaciones de Salesforce se integran en el mismo cumplimiento, seguridad y estándares de privacidad y escalabilidad. La solución está diseñada para la nube pública y está compuesta de código en lugar de hardware para que todas las aplicaciones puedan entregarse de forma segura en ubicaciones de todo el mundo. Salesforce Hyperforce proporciona una capa común para implementar todas las pilas de aplicaciones, ofreciendo la versión de Salesforce de soluciones similares disponibles en el mercado. Estas soluciones permiten a las empresas gestionar el cumplimiento de los datos en un mundo tecnológico cada vez más fragmentado. Las empresas prestan servicios a sus empleados y clientes en todo el mundo y, al mismo tiempo, ofrecen opciones y control para la residencia y el cumplimiento. El evento también fue una plataforma de lanzamiento para el Centro de IA de Salesforce, cuyo piloto se inaugurará en el Reino Unido para fomentar la colaboración entre expertos en IA, apoyar a los socios y clientes de Salesforce y facilitar programas de capacitación y mejora de habilidades. La compañía dijo que el centro, que está previsto que sea el primero de muchos a nivel mundial, tiene capacidad para 300 personas y está ubicado en el Blue Fin Building cerca de Blackfriars, Londres (Inglaterra). Al reconocer el valor de la capacitación en el naciente mercado GenAI, Salesforce se ha fijado el ambicioso objetivo de mejorar las habilidades de 100.000 desarrolladores en todo el mundo aprovechando una serie de centros similares en todo el mundo. Las instalaciones de Londres se inaugurarán el 18 de junio de 2024 y forman parte de una campaña de inversión de 4.000 millones de dólares en el Reino Unido e Irlanda. Salesforce continúa incorporando GenAI en todo su portafolio, desde su plataforma de visualización de datos Tableau hasta Einstein para análisis y Slack para colaboración. La compañía afirma que la herramienta Salesforce Data Cloud aprovecha todos los metadatos de la plataforma Salesforce Einstein 1 al conectar datos estructurados y no estructurados, lo que reduce la necesidad de ajustar grandes modelos de lenguaje (LLM) y mejora la precisión de los resultados entregados por Salesforce Einstein Copilot. , el asistente de IA conversacional de Salesforce. Las bases de datos vectoriales no son nuevas, pero la “revolución” GenAI las ha puesto en primer plano a medida que las empresas las utilizan junto con técnicas de generación aumentada de recuperación (RAG) para vincular sus datos propietarios con LLM, como GPT-4 de OpenAI, lo que les permite generar más resultados precisos. Las bases de datos vectoriales se están generalizando porque impulsan la técnica RAG y las empresas las utilizan para crear chatbots para los empleados que necesitan acceder a información interna de la empresa (por ejemplo, investigadores que utilizan un centro de inteligencia artificial o vendedores que extraen información de centros de conocimiento). Rivales como Oracle, Amazon, Microsoft y Google tienen sus propias bases de datos vectoriales; Salesforce demuestra que sus primeras inversiones en GenAI están dando frutos con el lanzamiento de Salesforce Data Cloud Vector Database.