Ole_cnx | Stock | Getty ImagesLa tasa de adopción de IA generativa por parte de las empresas aún no está a la altura de las expectativas en torno a esta tecnología, y la privacidad de los datos, la regulación y la infraestructura de TI actúan como barreras importantes para su uso generalizado, según una encuesta reciente. La encuesta global de más de 300 líderes empresariales por MIT Technology Review Insights y la empresa de telecomunicaciones con sede en Australia Telstra reveló que solo el 9% de ellos utilizaba IA de manera significativa. Si bien la mayoría de los líderes eran optimistas sobre el potencial de la IA y esperaban ampliar su uso, actualmente incluso los primeros en adoptar esta tecnología la han implementado para áreas comerciales limitadas. «Existe una idea errónea sobre lo fácil que es ejecutar una IA generativa, madura y lista para la empresa», dijo Stela Solar, directora inaugural del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Australia en el informe de la encuesta. Su adopción puede requerir que las empresas «mejoren la calidad de los datos y capacidad, medidas de privacidad, habilidades de IA e implementar una gobernanza de IA segura y responsable en toda la organización», agregó. «Hay elementos circundantes como el diseño de la aplicación, la conexión a datos y procesos comerciales, políticas corporativas y más que aún se necesitan». Ambiciones y vientos en contra La mayoría de los líderes empresariales dijeron que esperan que la cantidad de funciones comerciales o propósitos generales para los cuales se implementará la IA generativa se duplique para 2024. Los primeros usuarios en 2023 habían implementado principalmente la tecnología para automatizar tareas repetitivas y de bajo valor debido a ellos. que requieren menos supervisión humana, dijo Chris Levanes, jefe de marketing de Telstra en el sur de Asia. Hasta el 85% de los encuestados espera utilizar IA generativa para estas tareas de bajo valor para 2024, y el 77% espera implementarla en el servicio al cliente y 74% para análisis estratégico. La innovación de productos, la logística de la cadena de suministro y las ventas fueron otras áreas de potencial implementación. El informe, que calificó estos planes como altos en «ambición y arrogancia», mencionó varios obstáculos para un despliegue generalizado de IA generativa el próximo año, específicamente recursos y capacidades de TI. Menos del 30% de los encuestados calificaron los atributos de TI en sus empresas como propicio para una rápida adopción de la IA generativa, y quienes la implementan tienen aún menos confianza en su infraestructura de TI para respaldar la nueva tecnología. Mientras tanto, el 56% de los encuestados dijo que sus presupuestos de inversión en TI, en general, eran un factor limitante a la hora de implementar la IA generativa. Hasta el 77% de los encuestados citaron la regulación, el cumplimiento y la privacidad de los datos como barreras clave para el rápido empleo de la IA generativa, una de las principales preocupaciones para el ecosistema de la IA generativa desde que la tecnología saltó a la fama a finales de 2022 tras el lanzamiento de Open AI. ChatGPT popular. Desde entonces, la tecnología ha dado lugar a numerosas demandas relacionadas con los derechos de autor de los materiales generados por IA. Las principales empresas también han experimentado fugas de información confidencial y problemas de seguridad debido a su uso. En declaraciones a los medios en el lanzamiento del informe del MIT en Singapur el lunes, Laurence Liew, director de innovación en IA de AI Singapur, reiteró que abordar estos riesgos requerirá establecer estructuras de gobernanza y protocolos de seguridad bien establecidos para los modelos de IA. «Las empresas deben preguntarse: ¿contamos con la gobernanza adecuada y nuestros documentos internos están adecuadamente segmentados o son seguros?» dijo Liew, señalando que las empresas querrán evitar tener modelos de IA que puedan ser engañados para revelar información privada como los salarios de los empleados. La capacidad de abordar estos riesgos también depende de que las empresas implementen sólidas medidas internas de ciberseguridad, según el informe, y una pequeña mayoría de los encuestados dijo que sus medidas de ciberseguridad son «en el mejor de los casos, modestamente capaces» de respaldar un despliegue generativo de IA. Según los encuestados, otras barreras para la adopción de la IA generativa incluyeron la falta de habilidades relevantes en IA generativa. Las empresas están preocupadas por no tener el talento adecuado internamente y por su falta de disponibilidad en el mercado. Los disruptores frente a los perturbados Aún así, la encuesta reflejó sentimientos positivos generales sobre el papel futuro de la IA generativa en los negocios. Si bien seis de cada 10 encuestados esperan que la IA generativa altere sustancialmente su industria en los próximos cinco años, el 78% la ve como una oportunidad competitiva. Alrededor del 8% lo ve como una amenaza. Si bien crear soluciones de IA generativa que puedan manejar de manera responsable grandes conjuntos de datos y contextualizarlos para los negocios es un gran desafío, pronto valdrá la pena la inversión, según Geraldine Kor, directora general del sur de Asia y jefa de empresas globales de Telstra International. «Cuando se implementa con éxito, [generative AI] La competencia cambiará las reglas del juego para la mayoría de las organizaciones y distinguirá a los líderes de los seguidores», dijo en un comunicado sobre la encuesta el lunes. Según un informe de McKinsey publicado el año pasado, se espera que la IA generativa tenga su mayor impacto en las ventas. , marketing, operaciones de consumo, desarrollo de software e investigación y desarrollo, y podría agregar aproximadamente 4,4 billones de dólares anuales a la economía global.

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