En un gran avance para la industria de la salud, los investigadores han presentado Meditron, un conjunto de modelos de lenguaje grande (LLM) de código abierto, diseñados específicamente para ayudar a los profesionales médicos. Desarrollado conjuntamente por investigadores de la École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) y la Escuela de Yale. Medicina, y respaldado por el Comité Internacional de la Cruz Roja (CICR), el LLM se basa en la plataforma Meta Llama2 y se capacita en “fuentes de datos médicos de alta calidad y cuidadosamente seleccionadas”, dijo Meta en una publicación de blog. Meditron también ha sido suministrado y perfeccionado con “aportes continuos de médicos y expertos en respuesta humanitaria”, decía la publicación del blog. Se espera que este LLM médico ayude a los profesionales de la salud con la «toma de decisiones clínicas y el diagnóstico». -liderando el proyecto, dijo en el blog. “Cuando se aplican al ámbito médico, tienen el potencial de brindar asesoramiento y orientación que salvan vidas. Sin embargo, los entornos con menores recursos son los que más tienen que ganar y siguen siendo los menos representados”. Meditron aborda este desafío de frente. Basado en Meta’s Llama 2, Meditron se basa en un conjunto de datos masivo de información médica seleccionada que incluye pautas clínicas, revistas médicas y datos del mundo real de organizaciones humanitarias como el CICR. Esta capacitación garantiza que la información que proporciona Meditron se alinee con las prácticas basadas en evidencia. y cumple con los estándares profesionales, explicó el blog. «La suite Meditron tiene el potencial de satisfacer necesidades cruciales en una variedad de entornos, incluidos escenarios de emergencia que requieren una respuesta médica rápida y precisa y ayudar a los trabajadores de la salud a diagnosticar y tratar a pacientes en áreas desatendidas». «Meditron representa un importante avance en la democratización del acceso a potentes herramientas de inteligencia artificial para la atención médica», dijo Pradeepta Mishra, cofundador y arquitecto jefe de la firma de privacidad de datos Data Safeguard. «El modelo de lenguaje entrenado en datos de texto generales se puede ajustar para tareas médicas específicas, como responder preguntas médicas, documentación clínica o diagnóstico de pacientes». Éxito temprano y acceso abierto Según Meta, Meditron se ha descargado más de 30.000 veces desde su lanzamiento y está «llenando un vacío importante en innovación en entornos médicos de bajos recursos». Sin embargo, los investigadores no han dejado de innovar y ya se ha actualizado con las últimas características de Llama 3. “Tras el lanzamiento de Meta Llama 3 la semana pasada, el equipo afinó el nuevo modelo 8B en 24 horas para entregar Llama-3.[8B]-MeditronV1.0, que supera a todos los modelos abiertos de última generación dentro de su clase de parámetros en pruebas estándar como MedQA y MedMCQA”, afirma el blog. El acceso abierto, tal vez, es el aspecto más importante de Meditron, según se cree. Hartley. El conjunto completo (datos, pesos de modelos y documentación completa) está disponible gratuitamente. Hartley esperaba que esto pudiera “potenciar la innovación en entornos con recursos limitados para garantizar mejor la representación y crear un acceso equitativo al conocimiento médico. Los entornos de bajos recursos no deberían verse obligados a ‘reinventar la rueda’ para que sus poblaciones y necesidades estén representadas en esta tecnología crítica”. Yendo más allá de los puntos de referencia Si bien Meditron actualmente lidera el grupo de LLM de código abierto para medicina en puntos de referencia estándar, los investigadores en estas universidades reconocieron que estos pueden no reflejar los desafíos clínicos del mundo real. Para abordar este problema, los investigadores han lanzado la iniciativa Meditron MOOVE (Validación y Evaluación Abierta en Línea Masiva), invitando a profesionales de la salud de todo el mundo a evaluar el desempeño de Meditron en condiciones reales. escenarios mundiales, particularmente en entornos de bajos recursos, agregó el blog. «Que estos profesionales con tiempo limitado estén ofreciendo su tiempo como voluntarios en nuestra comunidad de código abierto para validar Meditron de forma independiente es un reconocimiento de su valor», dijo Hartley. “Estamos en una posición única para tomar todos estos comentarios e incorporarlos en un nuevo modelo. Esperamos que los financiadores reconozcan el valor social y comercial de invertir en nuestra iniciativa académica de código abierto». «Garantizar la precisión, confiabilidad y explicabilidad de herramientas de inteligencia artificial como Meditron en entornos clínicos del mundo real presenta varios desafíos técnicos clave que deben abordarse. abordado”, advirtió Mishra. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.