SRM Tech se asoció con un proveedor de servicios 3PL especializado que presta servicios a empresas minoristas y de venta directa al consumidor para desarrollar un sofisticado motor de pronóstico de la demanda que mejore la eficiencia operativa, elimine las fugas de gastos y mejore los SLA de entrega. Objetivos comerciales El cliente es una empresa de logística externa que ayuda a múltiples empresas de comercio electrónico a través del cumplimiento de pedidos, distribución de inventario y servicios de transporte. Sus equipos internos de ingeniería de procesos dependen en gran medida de los datos de previsión proporcionados por sus clientes para planificar y ejecutar las operaciones de almacén. Sin embargo, han estado luchando por llegar a estimaciones de pronóstico óptimas, lo que ha tenido múltiples efectos adversos en el desempeño operativo, como sigue: el rendimiento por hora de trabajo (TPH) para las operaciones de cumplimiento que miden la productividad laboral ha disminuido significativamente. Mayores casos de envíos divididos y mayor frecuencia de transferencias de DC a DC, lo que genera altos costos de transporte. Mayor gasto en almacenamiento debido al exceso de existencias. Caída en picado de las calificaciones de la experiencia del cliente debido a los frecuentes retrasos en los envíos. Solución Nos asociamos con su grupo de ingeniería de procesos y planificación de la cadena de suministro para analizar las fuentes de datos existentes y los modelos de pronóstico. Se encontró que los datos de pronóstico proporcionados por los clientes tenían una tasa de error media del 55%. Además, no existía ningún proceso estándar para procesar los datos originales de los clientes. Aspectos destacados clave Centrándonos más en la higiene de los datos y la calidad de las decisiones, analizamos e introdujimos parámetros mejorados y relevantes, como ventas históricas, precios de venta, promociones, descuentos, características del producto, tendencias del mercado, estaciones y patrones climáticos. Diseñamos y entrenamos un modelo de aprendizaje automático con fuentes de datos nuevas y ricas y entregamos una herramienta de modelado predictivo más precisa y escalable. Aprovechando este nuevo motor de pronóstico de la demanda, la marca 3PL ahora tiene sólidas herramientas de toma de decisiones a su disposición y ha escalado sus operaciones diarias para que sean más eficientes y de alto rendimiento. Resultados Mejora de la precisión de las previsiones en un 37 %. Aumento total por hora de mano de obra (TPH) del 4%, lo que resulta en un menor costo por unidad (CPU). Reducción del 12 % en los SLA relacionados con el envío de pedidos. Tecnologías utilizadas: motor de aprendizaje automático, Python, SQL, Streamlit ¿Está experimentando desafíos similares en previsión, gestión de inventario, planificación de capacidad o productividad laboral? Nuestro equipo de expertos estará encantado de brindarle asistencia e implementar nuestros aceleradores de soluciones para brindar valor en todo su recorrido de la cadena de suministro. ¡Envíe su consulta aquí o envíenos un correo electrónico a dpsales@srmtech.com! La publicación Motor de pronóstico de demanda para un proveedor líder de logística apareció por primera vez en SRM Technologies: socio global para servicios de ingeniería de productos, integrados y digitales.