Hace 4 díasPor Emma Woollacott, reportera de tecnologíaGetty ImagesAmazon tuvo que defender el uso de la tecnología de inteligencia artificial en sus tiendas de comestibles físicasAmazon recibió titulares críticos este año cuando los informes cuestionaron la tecnología «Just Walk Out» instalada en muchas de sus tiendas de comestibles físicas. El sistema permite a los clientes de muchas de sus tiendas Amazon Fresh y Amazon Go simplemente recoger sus artículos y luego irse. La IA utiliza muchos sensores para determinar lo que ha elegido. Luego se le facturará automáticamente. Sin embargo, en abril se informó ampliamente que, en lugar de utilizar únicamente IA, Just Walk Out necesitaba alrededor de 1.000 trabajadores en India para verificar manualmente casi las tres cuartas partes de las transacciones. Amazon se apresuró a afirmar que los informes eran «erróneo», y que el personal en la India no estaba revisando las imágenes de vídeo de todas las tiendas. En lugar de eso, decía que los trabajadores indios simplemente estaban revisando el sistema. Amazon añadió que “esto no es diferente de cualquier otro sistema de inteligencia artificial que otorga un gran valor a la precisión, donde los revisores humanos son comunes”. Cualesquiera que sean los detalles exactos del caso de Amazon, es un ejemplo de alto perfil de una pregunta nueva y creciente. – si las empresas están haciendo afirmaciones exageradas sobre su uso de la IA. Es un fenómeno que se ha denominado “lavado de IA” en referencia al “lavado verde” ambiental. Pero primero, un recordatorio de qué significa exactamente IA. Si bien no existe una definición exacta, la IA permite a las computadoras aprender y resolver problemas. La IA es capaz de hacer esto después de haber sido entrenada primero con grandes cantidades de información. El tipo específico de IA que ha aparecido en todos los titulares en los últimos años es la llamada «IA generativa». Se trata de una IA que se especializa en crear contenido nuevo, ya sea manteniendo conversaciones de texto o produciendo música o imágenes. Los chatbots como ChatGPT, Gemini de Google y Copilot de Microsoft son ejemplos populares de IA generativa. Cuando se trata de lavado de IA, existen varios tipos. . Algunas empresas afirman utilizar IA cuando en realidad utilizan informática menos sofisticada, mientras que otras exageran la eficacia de su IA sobre las técnicas existentes, o sugieren que sus soluciones de IA son completamente operativas cuando no es así. Mientras tanto, otras empresas simplemente se están retirando. un chatbot de IA en su software operativo existente sin IA. Si bien solo el 10% de las nuevas empresas tecnológicas mencionaron el uso de IA en sus presentaciones en 2022, esta cifra aumentó a más de una cuarta parte en 2023, según OpenOcean, una empresa con sede en el Reino Unido y Finlandia. Fondo de inversión para nuevas empresas tecnológicas. Se espera que esa cifra sea más de un tercio este año. Y, según Sri Ayangar, miembro del equipo de OpenOcean, la competencia por la financiación y el deseo de aparecer en la vanguardia han llevado a algunas de estas empresas a exagerar sus capacidades de IA. «Algunos fundadores parecen Creemos que si no mencionan la IA en su discurso, esto puede ponerlas en desventaja, independientemente del papel que desempeñe en su solución», dice el Sr. Ayangar. «Y según nuestro análisis, existe una disparidad significativa entre las empresas que afirman que la IA capacidades y aquellos que demuestran resultados tangibles impulsados ​​por la IA». Sri Ayangar Sri Ayangar dice que algunos jefes de empresas emergentes sienten que simplemente tienen que mencionar la IA. Es un problema que ha existido silenciosamente durante varios años, según datos de otra firma de inversión en tecnología. , Empresas MMC. En un estudio de 2019 se encontró que el 40% de las nuevas empresas tecnológicas que se describían a sí mismas como «start-ups de IA» en realidad prácticamente no utilizaban IA en absoluto. «El problema es el mismo hoy, más un problema diferente», dice Simon Menashy. socio general de MMC Ventures. Explica que ahora todas las empresas pueden comprar «capacidades de inteligencia artificial de vanguardia» al precio del software estándar. Pero, en lugar de construir un sistema completo de IA, dice que muchas empresas simplemente están colocando una interfaz de chatbot encima de un producto que no es de IA. Douglas Dick, jefe de riesgo de tecnología emergente en el Reino Unido en el gigante de la contabilidad KPMG, dice que el problema del lavado de IA es No ayuda el hecho de que no haya una única definición acordada de IA. «Si le preguntara a un grupo de personas cuál es su definición de IA, todos darían una respuesta diferente», dice. «El término se usa de manera muy amplia y vaga. , sin ningún punto de referencia claro es esta ambigüedad la que está permitiendo que surja el lavado con IA. «El lavado con IA puede tener impactos preocupantes para las empresas, desde pagar de más por tecnología y servicios hasta no cumplir con los objetivos operativos que se esperaba que la IA les ayudara a alcanzar. «Mientras tanto, para los inversores puede resultar más difícil identificar empresas genuinamente innovadoras. Y, dice Ayangar: «Si los consumidores no cumplen con las expectativas de los productos que afirman ofrecer soluciones avanzadas impulsadas por la IA, esto puede erosionar la confianza en las empresas emergentes que están haciendo un trabajo realmente innovador». Los reguladores, al menos en Estados Unidos, están empezando a darse cuenta. A principios de este año, la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC) dijo que estaba acusando a dos firmas de asesoría de inversiones de hacer declaraciones falsas y engañosas sobre el alcance de su uso de la IA. «La postura firme adoptada por la SEC demuestra una falta de margen de maniobra cuando «En lo que respecta al lavado con IA, lo que indica que, al menos en EE. UU., podemos esperar más multas y sanciones en el futuro para aquellos que violen las regulaciones», dice Nick White, socio del bufete de abogados internacional Charles Russell Speechlys.Nick WhiteNick White dice que es bueno ver que los reguladores estadounidenses toman medidas drásticas contra el problema. En el Reino Unido, ya existen normas y leyes que cubren el lavado de IA, incluido el código de conducta de la Autoridad de Normas de Publicidad (ASA), que establece que las comunicaciones de marketing no deben inducir a error material, o Es probable que lo haga. Michael Cordeaux, asociado del equipo regulatorio de la firma de abogados corporativos del Reino Unido Walker Morris, dice que las afirmaciones sobre IA se han convertido en una característica cada vez más común de los anuncios sujetos a la investigación de la ASA. Los ejemplos incluyen una publicación pagada en Instagram sobre una aplicación. titulado «Mejora tus fotos con IA», que la ASA consideró que exageraba el rendimiento de la aplicación y, por lo tanto, era engañoso. «Lo que está claro es que las afirmaciones sobre IA son cada vez más frecuentes y, presumiblemente, efectivas para despertar el interés de los consumidores. «, dice Cordeaux. «En mi opinión, estamos en la cima del ciclo de exageración de la IA», dice Sandra Wachter, profesora de tecnología y regulación en la Universidad de Oxford y una destacada experta mundial en IA. «Sin embargo, creo que Se nos ha olvidado preguntar si siempre tiene sentido utilizar la IA para todo tipo de tareas. Recuerdo haber visto anuncios en el metro de Londres de cepillos de dientes eléctricos que funcionan con inteligencia artificial. ¿Para quien es esto? ¿A quién ayuda esto?»Además, el impacto ambiental de la IA a menudo se pasa por alto, dice. «La IA no crece en los árboles… la tecnología ya contribuye más al cambio climático que la aviación. Tenemos que alejarnos de esto. «Pero a largo plazo, dice Advika Jalan, jefe de investigación de MMC Ventures, el problema de la IA puede ser beneficioso para todos, y no solo implementarla ciegamente en todo». El lavado puede disminuir por sí solo. «La IA se está volviendo tan omnipresente, incluso si son solo envoltorios de ChatGPT, que ‘impulsada por IA’ como herramienta de marca probablemente dejará de ser un diferenciador después de un tiempo», dice. Será un poco como decir ‘estamos en Internet'».