Si ha estado en Internet esta semana, habrá visto muchas reseñas de los nuevos Humane AI Pin y Rabbit R1 que son, para ser franco, brutales. Subirse al tren de la IA no ha sido suficiente para disfrazar la naturaleza increíblemente limitada y “en desarrollo” de su software o alguna funcionalidad completamente rota. El consenso es claro: no compre uno. Es posible que estos productos incluso hayan desinflado la creciente burbuja de la IA, al menos un poco. Muchos de los mejores fabricantes de teléfonos inteligentes, que también se apresuran a incluir la IA en todas las facetas imaginables para cambiar su suerte, también deberían ver a Humane y Rabbit como una advertencia. Al igual que los consumidores de teléfonos móviles. ¿Comprarías el Rabbit R1? 1248 votos Sí, se ve increíble 14 % No, mi teléfono puede hacer todo eso 86 % Ryan Haines / Android Authority Incluso cuando funcionan correctamente, parte del problema es que no hay una razón muy convincente para usarlos de forma independiente Productos de IA. Como lo ponemos en nuestras manos; Es difícil responder por qué Rabbit R1 no es solo una aplicación (resulta que puedes ejecutarla en tu teléfono). Sí, los comandos de voz que te liberan de una pantalla son geniales. Del mismo modo, las charlas con IA, los resúmenes de texto, las traducciones, la toma de notas/transcripciones e incluso la detección de objetos en tiempo real pueden ser útiles, pero no cambian las reglas del juego lo suficiente como para justificar una categoría de producto completamente nueva. Encuentre muchas de estas mismas características promocionadas en las incipientes suites de inteligencia artificial para teléfonos inteligentes, como el Galaxy AI de Samsung. Sin embargo, apenas he usado Circle to Search o transcripciones de grabadoras de voz desde su introducción. A pesar de lo que puedan pensar las empresas, la IA no es un punto de venta en sí misma y los consumidores se olvidarán o se cansarán rápidamente de funciones que en realidad no son útiles. Numerosas encuestas que hemos realizado también sugieren que a la mayoría de ustedes no les molestan tanto las funciones de IA generativa. En pocas palabras, las marcas no pueden confiar en los rumores de la IA, o en la falta de ella, para cambiar de unidad. Humane y Rabbit han sido criticados por su pobre funcionalidad, pero la IA de los teléfonos inteligentes no es mucho más sofisticada. Peor aún, estos dispositivos centrados en la IA ofrecen muy pocas integraciones de aplicaciones de terceros que, en teoría, podrían convertirlos en herramientas realmente útiles. Spotify, Uber y DoorDash, cuando sus integraciones pirateadas en la web funcionan, son tu lote en el Rabbit R1, mientras que Humane tiene Tidal para música y eso es todo. Qué broma, incluso para productos en etapa inicial. Sin embargo, los dispositivos móviles no son diferentes. El resumen de páginas web de Galaxy AI solo funciona en el navegador Samsung, pero la mayoría de nosotros probablemente estemos usando Chrome o Firefox. ¿Qué sucede si quiero que Google resuma los correos electrónicos de un proveedor autohospedado o reproduzca medios desde el almacenamiento local en lugar de un servicio popular en la nube? Este es el gran problema que la IA, e incluso los asistentes de última generación, aún tienen que resolver. Google, Apple, Microsoft o quien sea, tiene que descubrir cómo combinar la IA con el enorme ecosistema de aplicaciones que disfrutan actualmente los consumidores. Aún más difícil será convencer a los desarrolladores de que intercambien plataformas, lo que resultó increíblemente difícil en el apogeo de los asistentes virtuales. De cualquier manera, reinventar la rueda con características patentadas no creará una plataforma de IA en la que los consumidores quieran invertir a largo plazo. Robert Triggs / Android Authority Este punto nos lleva al meollo del problema con Rabbit R1, Humane AI Pin, y otros productos de IA en el mercado. Todos dependen del procesamiento en la nube para ejecutar los grandes modelos de lenguaje (LLM) que constituyen su funcionalidad principal. De hecho, ambos parecen depender del modelo ChatGPT-4 de OpenAI al menos de alguna forma, probablemente porque se considera el LLM de vanguardia en este momento con una API sólida detrás. Estos dispositivos pueden ser poco más que un contenedor para API de terceros, al igual que muchas de las aplicaciones de IA que encontrará repartidas por Play Store e incluso en el espacio empresarial. Si ChatGPT deja de funcionar o su red sufre problemas de rendimiento, su Rabbit R1 se convierte en un pisapapeles. Pero también es un problema porque cualquier integración es sólo superficial. Crear productos que dependan completamente de servicios de terceros siempre ha sido bastante tonto, ya que los servicios pueden cambiar características y costos o cerrarse por completo. ¿Cuántas veces nos hemos quejado de cierres dentro del propio ecosistema de Google? Sin embargo, la carrera armamentista de la IA ha llevado a muchas empresas a prescindir de este sentido común. En cuanto a los teléfonos inteligentes, esto demuestra lo importante que es realmente el trabajo en las API Gemini Nano y Android NN de Google. Nano ejecuta modelos pequeños localmente en el dispositivo, sin la nube, lo que garantiza que la funcionalidad sea segura y funcione incluso cuando su teléfono esté temporalmente desconectado. La IA en la nube es buena para crear productos rápidamente, pero las limitaciones son evidentes. La IA en el dispositivo requiere hardware y software avanzados en los que no es barato invertir o construir (hay una razón por la que el R1 solo cuesta $199) y aún así no resuelve automáticamente el problema de la aplicación y el caso de uso. Aún así, si hay una estrategia de IA que va a ganar, es casi seguro que será una que se tome el tiempo para comprender primero todos estos fundamentos aburridos pero necesarios. Entonces, dejemos que Rabbit R1 y Humane AI Pin sean una advertencia para quienes están a bordo del hype train y a las marcas de teléfonos inteligentes (y a los consumidores) con visión de túnel de IA. Se necesita mucho más que funciones de inteligencia artificial que suenen llamativas para crear un producto realmente atractivo, y probablemente todavía estemos a un par de años de resolver estos primeros problemas. Te puede gustarComentarios