MR.Cole_Photographer/Getty ImagesLas empresas modernas funcionan con datos. Desde ayudar a las organizaciones a funcionar de manera más eficiente hasta crear nuevas experiencias para los clientes y explotar tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA), su empresa debe poner los datos en el centro de sus procesos operativos. En una era digital, donde las empresas triunfan o fracasan debido a su capacidad para extraer información de la información, su organización debe tener una cultura que permita a las personas sentirse seguras con los datos. Tres líderes empresariales explican cómo puede crear esa cultura. Además: ¿Las herramientas de IA facilitan la creación de un nuevo negocio? 5 factores a tener en cuenta1. Haga un plan para la transformaciónSophie Gallay, directora global de TI de datos y clientes del minorista francés Etam, dijo que crear la cultura de datos adecuada implica tres elementos. El primer elemento es garantizar que las personas en la empresa sepan cómo usar los datos en sus actividades diarias. «La parte más importante de mi trabajo no es lidiar con las bases de datos y los casos de uso, sino ayudar a los equipos comerciales a comprender cómo usan estos datos en sus procesos», dijo. Gallay dijo a ZDNET que generar comprensión sobre la importancia de los datos requiere un plan específico. «La cultura suele ser el último punto de la hoja de ruta. Con demasiada frecuencia, es la guinda del pastel. La gente dice: ‘Si tenemos tiempo y dinero, tal vez hagamos algo de capacitación’. Pero la mayoría de las veces, se debe comenzar con la cultura», dijo. «Cuando dices que quieres que tu organización esté impulsada por los datos, es importante no enfocarte demasiado en la parte de ‘datos’ y enfocarte más en la parte de ‘impulsado'». Gallay dijo que el segundo elemento es tener campeones de datos dentro de los equipos de línea de negocios. «No se puede imponer un cambio cultural desde el equipo de TI. Tu organización necesita representantes dentro de los equipos comerciales y luego tu cultura de datos debe infundirse casi orgánicamente», dijo. «Por lo tanto, es importante elegir a los campeones correctos. Luego debes respaldar a estos campeones y asegurarte de que tengan el apoyo adecuado en sus equipos comerciales». Gallay dijo que el tercer elemento es el patrocinio de alto nivel. Los líderes empresariales y digitales no pueden forzar el cambio: necesitan el estímulo de sus jefes. Además: ¿Cuándo es el momento adecuado para invertir en IA? 4 formas de ayudarlo a decidir «El comité ejecutivo debe respaldar esta transformación basada en datos y todas las iniciativas que la acompañan. Si tiene gerentes y directores que no están alineados, la transformación transversal no sucederá», dijo. «Este respaldo de alto nivel no es puramente político. Es muy importante tener al comité ejecutivo con usted y asegurarse de que apliquen su transformación de arriba hacia abajo a través de su estrategia comercial dedicada». 2. Desarrollar productos mínimos viables Richard Wazacz, director ejecutivo de la empresa especialista en divisas Travelex, dijo que se habla mucho en la industria de TI sobre cómo las empresas pueden aprovechar al máximo los lagos de datos. Él adopta un enfoque diferente y prefiere construir charcos. «Comience de a poco, demuestre lo que puede hacer, genere confianza y madurez en su organización y asuma problemas cada vez más grandes», dijo. Wazacz le dijo a ZDNET que cada charco de datos debe estar asociado con un desafío comercial específico. Una vez que se haya probado esta solución, se puede avanzar hacia cuestiones más amplias. «Tenga la seguridad de que sus charcos lo están ayudando», dijo. «Siempre hay una correlación y una forma en que un conjunto de datos puede ayudarlo a comprender otro. Luego, con el tiempo, algunos de sus estanques se pueden unir para formar lagos pequeños y luego puede crear un lago más grande». Además: 4 formas de ayudar a su organización a superar la inercia de la IAWazacz dijo que su enfoque se trata de desarrollar productos mínimos viables (MVP). «Probar, fallar, aprender», dijo. «Sus charcos son sus MVP: cree muchos charcos. Algunos charcos se secarán rápidamente porque se equivocó. Por lo tanto, no construya un lago de inmediato: se equivocará y desperdiciará mucho dinero al hacerlo». Este enfoque incremental ayuda a las personas de toda la empresa a ver el valor de la información. En lugar de poner un campeón de datos en cada función empresarial, Wazacz aconsejó a otros líderes empresariales que fomentaran un enfoque realista en el que «se demuestre el valor de los datos mediante la acción». Dijo que estos puntos de prueba son importantes porque la parte más difícil de construir una cultura de datos involucra a las personas, no a la tecnología. «Identifique a un par de colegas en la empresa que tengan la competencia y la capacidad de jugar con charcos y hacerlos valiosos. Entonces encontrará más gente y habrá un poco de ósmosis», dijo. «La gente dirá: ‘Ese charco hizo que ese tipo tuviera éxito. Tal vez intente construir un charco pequeño’. Es un enfoque que lleva tiempo. Si intentas ahogar a todos en datos, y esperas que a todos les encanten los datos, nunca funciona». 3. Use la tecnología como facilitador Nic Granger, director corporativo y director financiero de North Sea Transition Authority (NSTA), dijo que ahora más personas comprenden el poder potencial de los datos. «La gente escucha hablar de IA y aprendizaje automático, les parece interesante y quieren hablar de ello», afirmó. Además: El desarrollo ágil puede liberar el poder de la IA generativa: así es como se haceSin embargo, esta nueva conciencia no significa que se dé por sentada una cultura de datos sólida. Granger dijo a ZDNET que los detalles más finos de la gobernanza de datos podrían ser un factor de disuasión para las personas entusiasmadas con la IA. «Si hablas de gestión de datos y registros, parece que estás hablando de papel en un archivador», afirmó. «Creo que lo importante -y lo hacemos de nuestro lado- es lograr que las personas de toda la organización comprendan que no se pueden hacer las cosas sofisticadas que se quieren hacer con la IA y el aprendizaje automático hasta que se haya ordenado la casa en lo que respecta a los datos». Granger dijo a ZDNET que sus esfuerzos por construir una cultura de datos son cruciales para su estrategia digital. Al igual que otros líderes empresariales, Granger afirmó que los sistemas y servicios son solo un componente de una cultura de datos, y que la clave del éxito es la gente. «Comenzamos con las habilidades y la cultura de las personas porque la tecnología no va a ser la solución a las cosas, es un facilitador de la solución», afirmó. «Por lo tanto, tener las habilidades digitales adecuadas, la cultura y las personas adecuadas en el equipo es el primer pilar». Además: 5 formas de crear una estrategia de trabajo híbrido eficaz, según los líderes empresarialesGranger afirmó que ha trabajado duro para construir las bases de datos adecuadas, incluida la creación de una Academia Digital interna, que permite a los profesionales adquirir habilidades digitales y señala los lugares adecuados para aprender. «Si desea aprender Power BI, la Academia le indicará los cursos adecuados», afirmó. Mientras los profesionales perfeccionan sus habilidades digitales, Granger y su equipo identifican áreas en las que se puede utilizar la tecnología para transformar el acceso a los datos. «Algunas de las cosas de las que hemos estado hablando incluyen la creación de un almacén de datos interno para que nuestros colegas en análisis de datos puedan acceder a la información correcta para armar puntos de referencia y hacer un trabajo analítico profundo».