El contenido de esta publicación es responsabilidad exclusiva del autor. AT&T no adopta ni respalda ninguna de las opiniones, posiciones o información proporcionada por el autor en este artículo. El código de software crece constantemente y se vuelve más complejo, y existe una tendencia preocupante: un número cada vez mayor de componentes de código abierto son vulnerables a los ataques. Un ejemplo notable fue la vulnerabilidad de la biblioteca Apache Log4j, que planteaba graves riesgos de seguridad. Y este no es un incidente aislado. El uso de software de código abierto requiere un análisis de composición de software (SCA) exhaustivo para identificar estas amenazas a la seguridad. Las organizaciones deben integrar herramientas SCA en sus flujos de trabajo de desarrollo y al mismo tiempo ser conscientes de sus limitaciones. Por qué es importante SCA Los componentes de código abierto se han vuelto cruciales para el desarrollo de software en diversas industrias. Son fundamentales para la construcción de aplicaciones modernas, y las estimaciones sugieren que hasta el 96% del total de las bases de código contienen elementos de código abierto. Ensamblar aplicaciones a partir de diversos bloques de código abierto presenta un desafío y requiere estrategias de protección sólidas para gestionar y mitigar los riesgos de manera efectiva. El análisis de composición de software es el proceso de identificar y verificar la seguridad de los componentes dentro del software, especialmente los de código abierto. Permite a los equipos de desarrollo rastrear, analizar y administrar de manera eficiente cualquier elemento de código abierto integrado en sus proyectos. Las herramientas SCA identifican todos los componentes relacionados, incluidas las bibliotecas y sus dependencias directas e indirectas. También detectan licencias de software, dependencias obsoletas, vulnerabilidades y posibles exploits. A través del escaneo, SCA crea un inventario completo de los activos de software de un proyecto, ofreciendo una vista completa de la composición del software para una mejor gestión de la seguridad y el cumplimiento. Aunque las herramientas SCA han estado disponibles desde hace bastante tiempo, el reciente aumento en el uso de código abierto ha consolidado su importancia en la seguridad de las aplicaciones. Las metodologías modernas de desarrollo de software, como DevSecOps, enfatizan la necesidad de soluciones SCA para los desarrolladores. La función de los responsables de seguridad es guiar y ayudar a los desarrolladores a mantener la seguridad durante todo el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), garantizando que SCA se convierta en una parte integral de la creación de software seguro. Objetivos y tareas del análisis de composición de software de herramientas SCA se refiere en términos generales a metodologías y herramientas de seguridad diseñadas para escanear aplicaciones, generalmente durante el desarrollo, para identificar vulnerabilidades y problemas de licencia de software. Para una gestión eficaz de los componentes de código abierto y los riesgos asociados, las soluciones SCA ayudan a realizar varias tareas: 1) Aumento de la transparencia Un desarrollador puede incorporar varios paquetes de código abierto en su código, que a su vez pueden depender de paquetes de código abierto adicionales desconocidos para el desarrollador. Estas dependencias indirectas pueden extenderse a varios niveles, complicando la comprensión de exactamente qué código fuente abierto utiliza la aplicación. Los informes indican que el 86% de las vulnerabilidades en proyectos node.js provienen de dependencias transitivas (indirectas), con estadísticas similares en los ecosistemas Java y Python. Esto sugiere que la mayoría de las vulnerabilidades de seguridad en las aplicaciones a menudo se originan en código fuente abierto que los desarrolladores tal vez ni siquiera conocen. Para las aplicaciones en la nube, los componentes de código abierto en las imágenes de contenedores también pueden plantear desafíos de transparencia, que requieren identificación y escaneo de vulnerabilidades. Si bien la oferta de contenedores de abstracción a los programadores es beneficiosa para el desarrollo, al mismo tiempo plantea un riesgo de seguridad, ya que puede oscurecer los detalles de los componentes subyacentes. 2) Comprender la lógica de las dependencias Identificar con precisión las dependencias (y las vulnerabilidades que introducen) exige una comprensión integral del manejo único que cada ecosistema hace de ellas. Es fundamental que una solución SCA reconozca estos matices y evite generar falsos positivos. 3) Priorizar las vulnerabilidades Debido a los recursos limitados a disposición de los desarrolladores y profesionales de la seguridad, priorizar las vulnerabilidades se convierte en un desafío importante sin los datos y conocimientos necesarios. Si bien el Sistema Común de Puntuación de Vulnerabilidad (CVSS) ofrece un método para evaluar las vulnerabilidades, sus deficiencias hacen que su aplicación efectiva sea algo difícil. Los principales problemas con CVSS surgen de la variación en los entornos, incluida la forma en que se operan, diseñan y ensamblan. Además, las puntuaciones CVSS no consideran la antigüedad de una vulnerabilidad ni su participación en cadenas de exploits, lo que complica aún más su uso. 4) Creación de una base de datos de vulnerabilidades unificada y actualizada Una amplia gama de datos analíticos sobre vulnerabilidades se distribuye en numerosas fuentes, incluidas bases de datos nacionales, foros en línea y publicaciones de seguridad especializadas. Sin embargo, a menudo hay retrasos en la actualización de estas fuentes con la información más reciente sobre vulnerabilidades. Esta demora en la presentación de informes puede ser críticamente perjudicial. Las herramientas SCA ayudan a abordar este problema agregando y centralizando datos de vulnerabilidad de una amplia gama de fuentes. 5) Acelerar el desarrollo de software seguro Antes de que el código avance en el proceso de lanzamiento, debe someterse a una revisión de seguridad. Si los servicios encargados de comprobar las vulnerabilidades no lo hacen con rapidez, esto puede ralentizar todo el proceso. El uso de herramientas de automatización de pruebas de IA ofrece una solución a este problema. Permiten la sincronización de los procesos de desarrollo y escaneo de vulnerabilidades, evitando retrasos imprevistos. Los desafíos mencionados anteriormente han estimulado el desarrollo del concepto DevSecOps y el enfoque «Shift Left», que asigna la responsabilidad de la seguridad directamente a los equipos de desarrollo. Guiadas por este principio, las soluciones SCA permiten la verificación de la seguridad de los componentes de código abierto en las primeras etapas del proceso de desarrollo, garantizando que las consideraciones de seguridad estén integradas desde el principio. Aspectos importantes de la elección y el uso de herramientas SCA Los sistemas de análisis de composición de software existen desde hace más de una década. Sin embargo, la creciente dependencia del código fuente abierto y la naturaleza evolutiva del ensamblaje de aplicaciones, que ahora involucra numerosos componentes, han llevado a la introducción de varios tipos de soluciones. Las soluciones SCA van desde escáneres de código abierto hasta herramientas comerciales especializadas, así como plataformas integrales de seguridad de aplicaciones. Además, algunas soluciones de desarrollo y mantenimiento de software ahora incluyen funciones SCA básicas. Al seleccionar un sistema SCA, resulta útil evaluar las siguientes capacidades y parámetros: ● Comodidad centrada en el desarrollador Atrás quedaron los días en que los equipos de seguridad simplemente pasaban una lista de vulnerabilidades a los desarrolladores para que las abordaran. DevSecOps exige un mayor nivel de responsabilidad de seguridad a los desarrolladores, pero este cambio no será efectivo si las herramientas a su disposición son contraproducentes. Una herramienta SCA que sea difícil de usar o integrar difícilmente será beneficiosa. Por lo tanto, al seleccionar una herramienta SCA, asegúrese de que pueda: – Ser intuitiva y sencilla de configurar y usar – Integrarse fácilmente con los flujos de trabajo existentes – Ofrecer automáticamente recomendaciones prácticas para abordar problemas ● Armonizar la integración en el ecosistema La efectividad de una herramienta SCA disminuye si no puede adaptarse a los lenguajes de programación utilizados para desarrollar sus aplicaciones ni adaptarse perfectamente a su entorno de desarrollo. Si bien algunas soluciones SCA pueden ofrecer soporte de lenguaje integral, es posible que carezcan, por ejemplo, de un complemento para Jenkins, que permitiría la inclusión directa de pruebas de seguridad de aplicaciones dentro del proceso de compilación o módulos para el entorno de desarrollo integrado (IDE). ● Examinar las dependencias Dado que muchas vulnerabilidades están ligadas a dependencias, cuya explotación a menudo sólo puede especularse, es importante al evaluar una herramienta SCA verificar que pueda comprender con precisión todas las dependencias de la aplicación. Esto garantiza que los responsables tengan una visión integral del panorama de seguridad. Sería bueno si su herramienta SCA también pudiera proporcionar una visualización de las dependencias para comprender mejor la estructura y los riesgos. ● Identificación de vulnerabilidades La capacidad de una herramienta SCA para identificar vulnerabilidades en paquetes de código abierto depende crucialmente de la calidad de los datos de seguridad que utiliza. Ésta es el área principal en la que las herramientas SCA difieren significativamente. Algunas herramientas pueden depender exclusivamente de bases de datos disponibles públicamente, mientras que otras agregan datos de múltiples fuentes patentadas en una base de datos enriquecida y actualizada continuamente, empleando procesos analíticos avanzados. Incluso entonces, los matices en la calidad de la base de datos y la precisión y amplitud de su inteligencia pueden variar, lo que afecta la eficacia de la herramienta. ● Priorización de vulnerabilidades Las herramientas SCA encuentran cientos o miles de vulnerabilidades, un volumen que rápidamente puede volverse inmanejable para un equipo. Dado que es prácticamente inviable solucionar todas y cada una de las vulnerabilidades, es vital elaborar estrategias sobre qué soluciones producirán el beneficio más significativo. Un mecanismo de priorización deficiente, en particular uno que lleva a que una herramienta SCA genere con frecuencia falsos positivos, puede crear fricciones innecesarias y disminuir la confianza de los desarrolladores en el proceso. ● Corrección de vulnerabilidades Algunas herramientas SCA no sólo detectan vulnerabilidades sino que también proceden al siguiente paso lógico de parchearlas. El rango de estas capacidades de parcheo puede diferir significativamente de una herramienta a otra, y esta variabilidad se extiende a las recomendaciones proporcionadas. Una cosa es sugerir actualizar a una versión que resuelva una vulnerabilidad específica; otra muy distinta es determinar la ruta de actualización mínima para evitar interrupciones. Por ejemplo, algunas herramientas pueden generar automáticamente una solicitud de parche cuando se identifica una nueva vulnerabilidad con una solución recomendada, mostrando las características avanzadas y proactivas que diferencian a estas herramientas en su enfoque para proteger las aplicaciones. ● Ejecución de supervisión y dirección Es fundamental elegir una herramienta SCA que ofrezca los controles necesarios para gestionar eficazmente el uso de código fuente abierto dentro de sus aplicaciones. La herramienta SCA ideal debe venir equipada con políticas que permitan un ajuste detallado, lo que le permitirá definir de forma granular y aplicar automáticamente los estándares de cumplimiento y seguridad específicos de su organización. ● Informes El seguimiento de varios paquetes de código abierto a lo largo del tiempo, incluidas sus licencias, tiene propósitos importantes para las diferentes partes interesadas. Los equipos de seguridad, por ejemplo, pueden querer evaluar la eficacia de los procesos SCA monitoreando el número y la corrección de las vulnerabilidades identificadas. Mientras tanto, los departamentos legales podrían centrarse en compilar un inventario de todas las dependencias y licencias para garantizar el cumplimiento de la organización con los requisitos normativos y de cumplimiento. La herramienta SCA seleccionada debe ser capaz de proporcionar informes flexibles y detallados para satisfacer las diversas necesidades de las partes interesadas. ● Automatización y escalabilidad Las tareas manuales asociadas con los procesos SCA a menudo se vuelven cada vez más desafiantes en entornos de desarrollo más grandes. Automatizar tareas como agregar nuevos proyectos y usuarios para probar o escanear nuevas compilaciones dentro de los canales de CI/CD no solo mejora la eficiencia sino que también ayuda a evitar conflictos con los flujos de trabajo existentes. Las herramientas SCA modernas deberían utilizar el aprendizaje automático para mejorar la precisión y la calidad de los datos. Otro factor crítico a considerar es la disponibilidad de una API sólida, que permite una integración más profunda. Además, también es digno de mención el potencial de interacción con sistemas relacionados, como la Orquestación, Automatización y Respuesta de Seguridad (SOAR) y la Gestión de Eventos e Información de Seguridad (SIEM), para acceder a información sobre incidentes de seguridad. ● Gestión de componentes de aplicaciones Las aplicaciones modernas constan de numerosos componentes, cada uno de los cuales requiere análisis y protección. Una herramienta SCA moderna debería poder escanear imágenes de contenedores en busca de vulnerabilidades e integrarse perfectamente en los flujos de trabajo, herramientas y sistemas utilizados para crear, probar y ejecutar estas imágenes. Las soluciones avanzadas también pueden ofrecer soluciones para los defectos identificados en los contenedores. Conclusión Cada organización tiene requisitos únicos influenciados por factores como la pila de tecnología, el caso de uso, el presupuesto y las prioridades de seguridad. No existe una solución única para el análisis de composición de software. Sin embargo, al evaluar cuidadosamente las características, capacidades y opciones de integración de varias herramientas SCA, las organizaciones pueden seleccionar la solución que mejor se alinee con sus necesidades específicas y mejore su postura de seguridad general. La herramienta SCA elegida debe identificar con precisión todos los componentes de código abierto, junto con sus vulnerabilidades y licencias asociadas.