Video Friday es su selección semanal de increíbles videos de robótica, recopilados por sus amigos en IEEE Spectrum Robotics. También publicamos un calendario semanal de los próximos eventos de robótica para los próximos meses. Envíenos sus eventos para la inclusión. Clawar 2025: 5–7 de septiembre de 2025, Shenzhen, Chinaactuate 2025: 23–24 de septiembre de 2025, San Franciscorl 2025: 27–30 de septiembre de 2025, Seoulieee Humanoides: 30 de septiembre–2 de octubre de 2025, Cumbre de robot de Seoulworld: 10–12 octubre 2025, Osaka, Japaniros 2025: 19-25, 19 de octubre de Seoulworl. ¡2025, Hangzhou, Chinaenjoy videos de hoy! Boston Dynamics ha vuelto y sus perros robots bailando son más grandes, mejores y audaces que nunca! Mire mientras dan vida a un robot «muerto» y desatan una rutina de baile sincronizada nunca antes vista a las «buenas vibraciones». Y mucho más interesante, aquí hay una discusión de cómo lo hicieron funcionar: [ Boston Dynamics ]No me importa especialmente si un robot cae. Me importa si vuelve a subir.[ LimX Dynamics ]El robot conecta de forma autónoma múltiples cables al medio ambiente utilizando pequeños anclajes voladores, drones equipados con mecanismos de anclaje en las puntas del cable. Guiado por una cámara RGB-D a bordo para el control y el reconocimiento ambiental, el sistema permite el accesorio de alambre en entornos no preparados y admite conexiones simultáneas de múltiples alambres, ampliando el rango operativo de robots de alambre.[ JSK Robotics Laboratory ] en [ University of Tokyo ]¡Gracias, Shintaro! Por un robot que apenas tiene una cara, esta es una muy buena emotación.[ Pollen ]Las habilidades de aprendizaje de los movimientos humanos ofrecen un camino prometedor hacia las políticas generalizables para el control humanoide de todo el cuerpo, sin embargo, faltan dos pilares clave: (1) un marco de seguimiento de movimiento escalable y de alta calidad que transforma fielmente las referencias cinemáticas en los movimientos robustos y extremadamente dinámicos en el hardware real y (2) un enfoque de destilación de destilación efectivamente para aprender estas primitivas de movimiento y composarlos a las tareas de resumen de resumen. Abordamos estas brechas con Beyondmimic, un marco del mundo real para aprender de los movimientos humanos para el control humanoide versátil y naturalista a través de la difusión guiada.[ Hybrid Robotics ]Presentamos nuestro robot bípedo bípedo de código abierto Mevita. Todos los componentes se pueden adquirir a través del comercio electrónico, y el robot está construido con un número mínimo de piezas. Todos los entornos de hardware, software y aprendizaje se lanzan como código abierto.[ MEVITA ]¡Gracias, Kento! Siempre pensé que poder alquilar robots (o exoesqueletos) para ayudarlo a mover muebles o llevar cosas sería muy útil.[ DEEP Robotics ]Un nuevo estudio explica cómo los pequeños insectos de agua usan hélices en forma de abanico para atravesar corrientes a velocidades de hasta 120 longitudes de cuerpo por segundo. Luego, los investigadores crearon una estructura de ventilador similar y la usaron para impulsar y maniobrar un robot de tamaño de insectos. El Discovery ofrece nuevas posibilidades para diseñar máquinas pequeñas que puedan operar durante las inundaciones u otras situaciones desafiantes.[ Georgia Tech ]La locomoción dinámica de los robots de piernas es un tema crítico pero desafiante para expandir la gama operativa de robots móviles. Para lograr una locomoción de piernas generalizadas en diversos terrenos al tiempo que preserva la robustez de los controladores basados ​​en el aprendizaje, este documento propone aprender un mapa basado en la atención que codifica condicionado en Robot ProPrioception, que está entrenado como parte del controlador de extremo a extremo utilizando el aprendizaje de refuerzo. Mostramos que la red aprende a centrarse en áreas de casco para futuros puntos de apoyo cuando el robot navega dinámicamente por terrenos diversos y desafiantes.[ Paper ] de [ ETH Zurich ]En la quinta entrega de nuestra serie de entrevistas de video de videos profundos de Moonshot podcast, el Capitán de Moonshots Astro Teller de X se sienta con el científico jefe de Google Deepmind, Jeff Dean, para una conversación sobre el origen del trabajo pionero de Jeff que escala redes neuronales. Discuten la primera vez que AI capturó la imaginación de Jeff, el primer marco de Google Brain, los avances estratosféricos del equipo en el reconocimiento de imágenes y el habla a texto, cómo está evolucionando la IA y más.[ Moonshot Podcast ]De los artículos de su sitio Artículos relacionados en la web