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Las amenazas basadas en malware aumentaron en la primera mitad de 2024, un 30% más en comparación con el mismo período de 2023, según el Informe de ciberamenazas de mitad de año de 2024 de SonicWall. Hubo un aumento particular en los ataques de malware de marzo a mayo, con un aumento interanual del 92% solo en mayo. La empresa también observó 78.923 nuevas variantes en el primer semestre de 2024, lo que equivale a 526 variantes de malware nunca antes vistas cada día. Además, el 15% de todo el malware observado aprovechaba el empaquetado de software como el principal TTP de MITRE. Los atacantes de malware son expertos en evadir la defensa El informe también encontró que los actores de amenazas están utilizando formas más sofisticadas de malware y mecanismos de entrega para aumentar el éxito de los ataques. Esto incluye técnicas diseñadas para eludir los protocolos de seguridad comunes. PowerShell, una herramienta legítima de automatización de Windows utilizada por los desarrolladores, ahora es explotada por más del 90% de las familias de malware, incluidas AgentTesla, GuLoader, AsyncRAT, DBatLoader y LokiBot. Los scripts de PowerShell se utilizan para varias tareas maliciosas, que incluyen evadir la detección y descargar malware adicional. Si bien PowerShell ha realizado amplios esfuerzos para evitar la ejecución de scripts descargados con políticas de ejecución restringidas, SonicWall señaló que los atacantes han encontrado formas de eludir estas restricciones invocando scripts localmente o utilizando argumentos de línea de comandos para ejecutar código malicioso. Además, se han realizado actualizaciones a varios malware que apuntan a sistemas Android, que están diseñados para eludir los protocolos de autenticación multifactor (MFA). Estos son: Anubis. Este troyano bancario ahora es capaz de eludir la MFA capturando mensajes SMS con contraseñas de un solo uso (OTP) AhMyth. Este RAT, que apunta a dispositivos Android a través de aplicaciones infectadas en varias tiendas, realiza keylogging, toma capturas de pantalla e intercepta MFA OTP Cerberus. Este malware ahora contiene funciones como control de SMS, keylogging y grabación de audio, lo que le permite interceptar OTP y eludir MFA para transacciones no autorizadas Leer ahora: MFA Bypass: la próxima línea de frente para los profesionales de la seguridad Un aumento del 92% en las amenazas cifradas demuestra que los ciberdelincuentes utilizan cada vez más transferencias cifradas con TLS para entregar malware y otras amenazas, según los investigadores. Los ataques de IoT aumentan un 107% SonicWall observó un enorme aumento interanual del 107% en los ataques dirigidos a dispositivos de Internet de las cosas (IoT) en la primera mitad de 2024. Los investigadores creen que estos dispositivos son el objetivo con mayor frecuencia porque a menudo carecen de medidas de seguridad sólidas. Esta amenaza se puso de relieve por la campaña Volt Typhoon patrocinada por el estado chino a fines de 2023, que comprometió cientos de enrutadores de pequeñas oficinas/oficinas en el hogar (SOHO) en los EE. UU., formando una botnet utilizada para ocultar más actividades de piratería dirigidas a infraestructura crítica. La falla de inyección de comandos de TP-Link, CVE-2023-1389, fue encontrada como la vulnerabilidad de dispositivo IoT más comúnmente atacada en los primeros seis meses de 2024, impactando al 21,25% de las pequeñas y medianas empresas. La explotación de esta vulnerabilidad también ha sido un factor impulsor en la propagación del notorio malware Mirai, que secuestra dispositivos IoT para formar botnets capaces de ejecutar ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) a gran escala. Leer más: Las vulnerabilidades de IoT se disparan, convirtiéndose en un punto de entrada clave para los atacantes «Dado que los dispositivos IoT suelen ser parte integral de la infraestructura crítica, los ataques exitosos pueden ser muy lucrativos para los ciberdelincuentes», escribió SonicWall. La prevalencia del ransomware varía según la región El informe destacó un aumento significativo de los ataques de ransomware en América del Norte (15%) y América Latina (51%) en el primer semestre de 2024. Sin embargo, los ataques de ransomware en la región EMEA cayeron un 49% interanual durante el mismo período. Los investigadores dijeron que esto sugiere que las medidas de ciberseguridad mejoradas y las notables intervenciones de las fuerzas del orden están teniendo un impacto positivo en la región. El informe también destacó que, a pesar de que los ataques de ransomware ocupan los titulares más importantes en materia de ciberseguridad, su socio de seguros informó que ahora está viendo 10 ataques de correo electrónico empresarial (BEC) por cada incidente de ransomware.
Publicidad Los profesionales de la gestión de proyectos (PMP) buscan continuamente estrategias que mantengan sus proyectos en el objetivo y a sus equipos en línea con los requisitos comerciales que cambian con frecuencia. Con la creciente complejidad y el alcance de los proyectos modernos, la dependencia de herramientas simples es inadecuada. ¿Qué es PMP sin las herramientas adecuadas para abordar estos desafíos de manera efectiva? Permítanos presentarle herramientas avanzadas de gestión de proyectos que pueden gestionar los desafíos y las complejidades de su proyecto. Las herramientas avanzadas de gestión de proyectos no solo simplifican la planificación y la ejecución del proyecto, sino que también mejoran la cooperación del equipo y brindan datos en tiempo real, lo que facilita la entrega exitosa del proyecto. Estas herramientas son esenciales para manejar múltiples proyectos, garantizar la finalización oportuna del trabajo o mantener una comunicación eficiente entre equipos remotos. Como enfatiza cualquier curso PMP, herramientas como Jira, Asana y Monday.com se han vuelto indispensables en la actualidad. Exploremos estas herramientas y comparémoslas para ayudarlo a seleccionar la ideal para sus tareas. Jira Jira, creado por Atlassian, es ampliamente reconocido por sus funciones de seguimiento de proyectos y problemas decisivos. Tanto la gestión ágil de proyectos como el desarrollo de software se benefician ampliamente de ella. Características principales Tableros ágiles: perfectos para equipos ágiles, ya que los tableros ágiles admiten tableros Scrum y Kanban. Seguimiento de problemas: el seguimiento y la gestión de problemas sólidos con procesos personalizables ayudan a resolver problemas. Hojas de ruta: las hojas de ruta avanzadas permiten el seguimiento del desarrollo y la planificación del proyecto. Integraciones: interacción perfecta con aplicaciones externas y otros productos de Atlassian (Confluence, Bitbucket). Informes: herramientas integrales de informes y análisis para monitorear el rendimiento del proyecto y el resultado del equipo. Asana Asana es bien conocida por su adaptabilidad en la gestión de varios tipos de proyectos y su interfaz fácil de usar. Los equipos que necesitan un sistema de gestión de proyectos fácil y flexible lo prefieren. Características principales Gestión de tareas: Cree, asigne y realice un seguimiento de las tareas fácilmente. Líneas de tiempo: La planificación y visualización de proyectos se benefician de perspectivas de líneas de tiempo similares a diagramas de Gantt. Campos personalizados: Capacidad para incluir tareas con un mejor seguimiento y categorización. Plantillas: Diseñadas y preconstruidas para varios proyectos y enfoques. Integraciones: Se integra con herramientas conocidas como Microsoft Teams, Google Drive y Slack. Monday.com Monday.com es una aplicación de gestión de proyectos altamente orientada a gráficos que enfatiza la adaptabilidad y la personalización. Equipos de todo tipo y en muchos sectores diferentes la encontrarán apropiada. Características principales Flujo de trabajo visual: Tableros gráficos con columnas ajustables para adaptarse a varios flujos de trabajo. Automatización: Diseñado para tareas y procedimientos diarios. Paneles de control: Paneles de control personalizables para obtener información sobre el proyecto en tiempo real. Colaboración: Funciones sólidas, que incluyen uso compartido de archivos, comentarios y actualizaciones. Plantillas: Amplio espectro de plantillas para varios requisitos de proyecto. Factores a considerar al elegir la mejor herramienta Complejidad del proyectoAnalice si la herramienta admite el grado de complejidad del proyecto que maneja su equipo, incluidas las dependencias de tareas, subtareas y coordinación entre equipos.Opciones de personalizaciónConsidere la facilidad con la que los flujos de trabajo, los campos de tareas y las herramientas de informes se pueden adaptar para que coincidan con sus requisitos y metodologías de gestión de proyectos, como Agile, Kanban, Waterfall, etc.Capacidades de integraciónPara simplificar la sincronización de datos y el flujo de trabajo, busque interoperabilidad con otras tecnologías que utiliza su equipo, como sistemas de control de versiones, plataformas de soporte al cliente o soluciones de automatización de marketing.Interfaz de usuario y facilidad de usoPara garantizar una adopción perfecta y una baja sobrecarga de capacitación, evalúe la interfaz de usuario de la herramienta y la simplicidad de uso para miembros del equipo de muchos antecedentes y preferencias técnicas.Costo y escalabilidadA medida que su equipo se expande o las necesidades del proyecto cambian, compare los planes de precios según las características requeridas y las opciones de escalabilidad para garantizar la rentabilidad y la flexibilidad a largo plazo. Conclusión El tipo de proyecto y sus requisitos le ayudarán a decidir qué solución de gestión de proyectos se adapta mejor a ellos. Los equipos de desarrollo de software y aquellos que necesitan un seguimiento avanzado de problemas y un fuerte soporte Agile pueden encontrar Jira más adecuado. Los equipos que buscan una plataforma flexible y fácil de usar capaz de gestionar varios proyectos con simplicidad encontrarán Asana perfecta. Monday.com es ideal para aquellos que requieren un producto altamente flexible y estéticamente agradable que pueda adaptarse a varios flujos de trabajo e industrias. Analice las necesidades de su equipo, la situación financiera y la complejidad del proyecto para identificar qué herramienta se adapta mejor a su empresa. Dado que cada uno de estos programas ofrece una prueba gratuita, considere probarlos para determinar cuál se adapta mejor a sus requisitos de gestión de proyectos. Si está buscando mejorar sus habilidades de gestión de proyectos, consulte los cursos que ofrece The Knowledge Academy.
Los investigadores de la Universidad de Stuttgart han desarrollado un innovador método de microscopía cuántica que permite visualizar los movimientos de los electrones a cámara lenta, una hazaña hasta ahora inalcanzable. El profesor Sebastian Loth, director general del Instituto de Materia Funcional y Tecnologías Cuánticas (FMQ), explica que esta innovación aborda cuestiones de larga data sobre el comportamiento de los electrones en sólidos, con importantes implicaciones para el desarrollo de nuevos materiales. En materiales convencionales como metales, aislantes y semiconductores, los cambios a nivel atómico no alteran las propiedades macroscópicas. Sin embargo, los materiales avanzados producidos en laboratorios muestran cambios dramáticos en las propiedades, como pasar de aislantes a superconductores, con modificaciones atómicas mínimas. Estos cambios ocurren en picosegundos, lo que afecta directamente al movimiento de los electrones a escala atómica. LA PUNTA DE IMÁGENES DEL MICROSCOPIO DE TÚNEL DE BARRIDO CON RESOLUCIÓN TEMPORAL CAPTURA EL MOVIMIENTO COLECTIVO DE ELECTRONES EN MATERIALES MEDIANTE PULSOS ULTRARRÁPIDO DE TERAHERTZIOS. CRÉDITO DE LA FOTO: © SHAOXIANG SHENG, UNIVERSIDAD DE STUTTGART (FMQ) El equipo de Loth ha observado con éxito estos cambios rápidos al aplicar un pulso eléctrico de un picosegundo a un material de niobio y selenio, estudiando el movimiento colectivo de los electrones en una onda de densidad de carga. Descubrieron cómo las impurezas individuales pueden interrumpir este movimiento colectivo, enviando distorsiones de tamaño nanométrico a través del colectivo de electrones. Esta investigación se basa en trabajos anteriores en los Institutos Max Planck en Stuttgart y Hamburgo. Comprender cómo el movimiento de los electrones se detiene por las impurezas podría permitir el desarrollo dirigido de materiales con propiedades específicas, beneficiosas para crear materiales de conmutación ultrarrápida para sensores o componentes electrónicos. Loth enfatiza el potencial del diseño a nivel atómico para afectar las propiedades macroscópicas del material. El innovador método de microscopía combina un microscopio de efecto túnel de barrido, que ofrece una resolución a nivel atómico, con espectroscopia de bombeo-sonda ultrarrápida para lograr una alta resolución espacial y temporal. La configuración experimental es muy sensible y requiere protección contra vibraciones, ruido y fluctuaciones ambientales para medir señales extremadamente débiles. El microscopio optimizado del equipo puede repetir experimentos 41 millones de veces por segundo, lo que garantiza una alta calidad de la señal y los convierte en pioneros en este campo. Archivado en General. Leer más sobre Ciencia.
Nueve de cada diez líderes de TI han dicho que el riesgo y la gravedad de los ciberataques han aumentado durante el año pasado, mientras que el 61% cree que la superficie de ataque ahora es «imposible de controlar», según un nuevo informe de Appsbroker CTS. El informe, titulado Tipping the cyber scales: How defenders can get back in the game, encontró que las cinco principales amenazas que preocupan a los líderes de TI incluyen: Ser afectado por un ataque de malware, ransomware o phishing que detenga su capacidad para operar Falta de visibilidad sobre riesgos de seguridad desconocidos Actores de amenazas que roban identidades para acceder a sistemas y datos privilegiados Configuraciones incorrectas que dejan los sistemas expuestos a ataques Tener que parchear y reescribir aplicaciones vulnerables Las tecnologías emergentes como GenAI cambiarán el juego cuando se trata de ciberataques, según el 79% de los encuestados, lo que los deja sin preparación para algunos desafíos de ciberseguridad. Esta cifra aumenta al 94% para aquellos en el sector público. La inversión en ciberseguridad tiene poco impacto La inversión en ciberseguridad ha aumentado, según el 97% de los líderes. Sin embargo, muchos de los encuestados sintieron que esta inversión no está teniendo el impacto adecuado. Más de la mitad (55%) dijo que se sentían menos seguros hoy que hace un año. Un total de 57% dijo que sentía que los cibercriminales seguirán «ganando» independientemente de la inversión y el 61% dijo que la superficie de ataque es imposible de controlar. «A medida que los ciberataques se vuelven más frecuentes, avanzados e insidiosos, y evolucionan continuamente, sus medidas de ciberseguridad son la única forma de protegerse contra una amenaza en constante cambio. Esto comienza con saber qué inversiones están teniendo el mayor impacto en la reducción de la superficie de ataque y la mitigación del riesgo», comentó Ed Russell, CISO Business Manager en Appsbroker CTS. Falta de gobernanza y controles El informe también destacó que muchas empresas carecen de la gobernanza, los procesos y los controles para proteger sus datos. La incapacidad de aplicar la gobernanza, las políticas y los controles en todos los entornos significa que la seguridad se aplica de manera inconsistente, según el 67% de los líderes de TI encuestados. Además, el 71% dice que la falta de acceso y control sobre los datos los expone a riesgos de seguridad. “En un intento por cambiar el equilibrio, el 53 % de las organizaciones han implementado al menos algunos controles de Confianza Cero”, afirmó Russell. “Sin embargo, existen varias barreras que impiden a las empresas aplicar la Confianza Cero de manera uniforme en todos los entornos; las cinco principales son: el costo, las integraciones heredadas, la complejidad y el tamaño de la organización, la falta de recursos y la falta de habilidades y comprensión”. Appsbroker CTS trabajó con la encuestadora independiente Sapio Research para encuestar a 150 tomadores de decisiones de TI del Reino Unido que trabajan en organizaciones con más de 500 empleados. Sapio realizó las entrevistas en línea en septiembre de 2023, mediante una invitación por correo electrónico y una encuesta en línea.
El trading de criptomonedas ha ganado una inmensa popularidad como oportunidad de inversión, atrayendo tanto a inversores experimentados como a principiantes. El atractivo de los altos rendimientos potenciales, junto con la naturaleza dinámica del mercado, lo convierte en una aventura emocionante. Sin embargo, el éxito en el trading de criptomonedas requiere algo más que suerte; requiere una estrategia bien pensada, autodisciplina y un profundo conocimiento de las tendencias del mercado. Este artículo explora las estrategias clave para maximizar las ganancias en el trading de criptomonedas. 1. Comprender las tendencias y el sentimiento del mercado Una de las facetas fundamentales del éxito en el trading de criptomonedas es comprender las tendencias y el sentimiento del mercado. El mercado de criptomonedas es muy volátil y está influenciado por numerosos factores, junto con los avances tecnológicos, las noticias regulatorias y los indicadores macroeconómicos. Los traders deben mantenerse al tanto de estos factores y de cómo afectan al sentimiento del mercado. El análisis técnico es una herramienta crucial en este sentido. Al analizar los gráficos de valor histórico y los volúmenes de negociación, los traders pueden establecer patrones y tendencias que pueden señalar futuros movimientos de valor. Herramientas como las medias móviles, el RSI (índice de fuerza relativa) y el MACD (divergencia de convergencia de medias móviles) se utilizan habitualmente en la evaluación técnica para predecir posibles puntos de entrada y salida. 2. Diversificación y gestión de riesgos La diversificación es una estrategia de gestión de riesgos que implica distribuir las inversiones entre diferentes activos para reducir la exposición al riesgo de un solo activo. En el contexto del comercio de criptomonedas, la diversificación significa invertir en una gran cantidad de criptomonedas en lugar de colocar todo su capital en una sola. Esta estrategia ayuda a mitigar el riesgo asociado con la alta volatilidad de las criptomonedas individuales. La gestión de riesgos también implica establecer órdenes de stop-loss para limitar las posibles pérdidas. Una orden de stop-loss vende automáticamente una criptomoneda cuando su valor cae a un cierto nivel, deteniendo pérdidas adicionales. Esto es particularmente vital en el mercado de criptomonedas, donde los precios pueden fluctuar enormemente en un corto período de tiempo. 3. Mantenerse informado y adaptarse a los cambios El mercado de criptomonedas es rápido y evoluciona continuamente. Los nuevos proyectos, los cambios regulatorios y los avances tecnológicos pueden afectar significativamente al mercado. Por lo tanto, mantenerse informado es esencial para operar con éxito. Esto implica seguir fuentes de noticias confiables, unirse a comunidades de criptomonedas y participar en foros y debates. Adaptarse a los cambios es igualmente importante. Los operadores deben ser versátiles y estar listos para ajustar sus estrategias en respuesta a nueva información o condiciones del mercado. Por ejemplo, un operador que se centra principalmente en la tenencia a largo plazo puede cambiar a la negociación a corto plazo si percibe una caída del mercado. 4. Cronometración del mercado: estrategias de entrada y salida Cronometrar el mercado es una habilidad fundamental para maximizar las ganancias. Si bien es un desafío cronometrar perfectamente el mercado, desarrollar estrategias sólidas de entrada y salida puede mejorar significativamente la rentabilidad. Una estrategia generalizada es el uso de niveles de soporte y resistencia. Estos son niveles de precio en los que una criptomoneda tiende a detenerse y revertir la dirección. Averiguar estos niveles ayuda a los operadores a determinar cuándo entrar o salir de una posición. Otro enfoque es el promedio del valor en dólares, que implica invertir una cantidad fija en una criptomoneda a intervalos comunes, independientemente de su precio. Esta estrategia reduce el impacto de la volatilidad y reduce el precio común por unidad a lo largo del tiempo. 5. Uso de herramientas y estrategias avanzadas de trading Las herramientas y estrategias avanzadas de trading también pueden desempeñar una función importante en la maximización de las ganancias. Por ejemplo, el trading con apalancamiento permite a los traders pedir prestado dinero para ampliar su posición de trading, probablemente amplificando las ganancias. Sin embargo, también aumenta el riesgo, por lo que es esencial que los traders tengan un conocimiento profundo y un plan de gestión de riesgos. El trading de arbitraje es otra estrategia en la que los traders explotan las variaciones de valor entre diferentes bolsas. Al comprar una criptomoneda a un valor más bajo en una bolsa y venderla a un valor más alto en otra, los traders pueden asegurar una ganancia. Conclusión Maximizar las ganancias en el trading de criptomonedas requiere un enfoque integral que combine análisis técnico, gestión de riesgos, conocimiento del mercado y adaptabilidad. Al diversificar las inversiones, mantenerse informado y emplear estrategias comerciales sólidas, los traders pueden navegar por el riesgoso mercado de criptomonedas de manera más eficaz. Sin embargo, es esencial recordar que, si bien existe el potencial de altos rendimientos, también existe el riesgo de pérdidas significativas. Como tal, un enfoque disciplinado y un aprendizaje constante son esenciales para el éxito a largo plazo en el trading de criptomonedas. Para obtener más información sobre el sitio web, visite el sitio web.
La startup fintech británica Revolut dijo el jueves que había recibido una licencia bancaria preliminar con restricciones de la Autoridad de Regulación Prudencial del Reino Unido, poniendo fin a una espera de tres años. La firma con sede en Londres ahora tiene tiempo para desarrollar su infraestructura y operaciones bancarias en el Reino Unido antes del lanzamiento oficial. Revolut solicitó por primera vez su licencia bancaria en 2021, pero se ha enfrentado a largas demoras. «El anuncio de hoy es un importante paso adelante para Revolut y para nuestros clientes. Es una tremenda responsabilidad ser un banco en el Reino Unido y trabajaremos incansablemente para ofrecer productos y servicios que mejoren la vida financiera de todos los que usan Revolut», dijo la directora ejecutiva de Revolut en el Reino Unido, Francesca Carlesi, en un comunicado. Una licencia bancaria en el Reino Unido permitirá a Revolut aceptar depósitos de clientes y también emitir productos como préstamos y tarjetas de crédito. Revolut se suma a una serie de otros bancos retadores como Monzo y Starling, que pretenden rivalizar con los actores bancarios tradicionales como Barclays. Uno de los problemas clave en torno al retraso en la recepción de una licencia bancaria fue que la estructura accionaria de Revolut era incompatible con las normas de la PRA. Los reguladores británicos exigieron a la empresa que fusionara sus seis clases de acciones en acciones ordinarias. Desde entonces, Revolut ha resuelto esto, llegando a un acuerdo para reestructurar su propiedad con el importante inversor tecnológico japonés SoftBank, según informó anteriormente CNBC. La licencia bancaria llega después de que las finanzas de Revolut volvieran a una base más sólida en 2023. Este mes, la empresa informó de un beneficio antes de impuestos de 2023 de 438 millones de libras (545 millones de dólares), pasando de una pérdida antes de impuestos de 25,4 millones de libras en 2022 a un resultado positivo. Los ingresos del grupo aumentaron un 95% hasta los 1.800 millones de libras, frente a los 920 millones de libras de 2022. Ryan Browne de CNBC contribuyó a este informe
Tecno presentó cuatro dispositivos Camon 30 en MWC 2024, con solo una versión solo LTE. Hoy, supimos que la marca china recibirá otro teléfono designado para los mercados 4G, y se llamará Camon 30S Pro. El teléfono apareció en Google Play Console, revelando un SoC Mediatek MT6789, que es el Helio G99 Ultimate. También supimos que el teléfono se enviará con 12 GB de RAM y Android 14 estará listo para usar. Tecno Camon 30S Pro en Google Play Console y TUV Rheinland El Camon 30S Pro tendrá una pantalla con resolución de 1080p y 480 ppp, pero el listado no revela más detalles, como la diagonal de la pantalla o el tipo de panel. Tampoco hay capacidad de batería disponible, pero esta información apareció en otro lugar. Tecno certificó el CLA6, que es el número de modelo del Camon 30S Pro, con una batería de 5.000 mAh. La velocidad de carga aún es un misterio, pero dado que los cuatro teléfonos Camon 30 admiten 70 W, esperamos que Tecno también incorpore esta carga rápida al nuevo teléfono.
Stability AILa popularidad de la generación de imágenes con IA nos ha llevado a la siguiente frontera: la generación de vídeo. Casi todos los actores principales en el espacio de la IA, incluidos Google y OpenAI, están desarrollando generadores de texto a vídeo. Stability AI acaba de lanzar su último modelo de vídeo con IA, pero su versión es un poco diferente del resto. Además: Esta plataforma de vídeo con IA montará un corto para ti de principio a finEl miércoles, Stability AI presentó Stable Video 4D, un modelo de IA que puede transformar un vídeo de un solo objeto en varios vídeos de vistas novedosas del objeto desde diferentes ángulos y perspectivas. Esto permite a los usuarios generar vídeos realistas y de múltiples ángulos a partir de un solo vídeo, como se ve a continuación. Nos complace anunciar la disponibilidad de Stable Video 4D, nuestro primer modelo de generación de vídeo a vídeo que permite a los usuarios cargar un solo vídeo y recibir vídeos dinámicos de vistas novedosas de ocho nuevos ángulos, lo que ofrece un nuevo nivel de versatilidad y creatividad. En… pic.twitter.com/1YbI2W514K— Stability AI (@StabilityAI) 24 de julio de 2024 Al usar el modelo, un usuario comenzaría cargando un solo video y delineando qué poses de cámara 3D le gustaría ver renderizadas. Luego, en 40 segundos, Stable Video 4D genera cinco cuadros en ocho vistas, y toda la optimización 4D demora entre 20 y 25 minutos, según la publicación del blog. Stability AI ve a Stable Video 4D como una herramienta capaz de ayudar a los profesionales que trabajan en varias industrias en el futuro cercano. «Nuestro equipo visualiza futuras aplicaciones en el desarrollo de juegos, la edición de videos y la realidad virtual», dijo Stability AI. «Los profesionales de estos campos pueden beneficiarse significativamente de la capacidad de visualizar objetos desde múltiples perspectivas, mejorando el realismo y la inmersión de sus productos». Aunque Stability AI ha lanzado otros generadores de video de IA, como Stable Video Diffusion, que convierte imágenes en videos, y Stable Video 3D, que genera objetos 3D a partir de imágenes individuales, este es el primer generador de video a video de la compañía, lo que la compañía llama un «hito emocionante». Además: Los mejores generadores de imágenes de IA: probados y revisados Junto con el modelo de IA, la compañía también publicó un informe técnico que muestra el desarrollo del modelo, incluidas las metodologías, los desafíos y más. Stable Video 4D está actualmente disponible en Hugging Face. Stability AI dice que está trabajando activamente para mejorar el modelo.
Meta ha presentado su modelo de «código abierto» más capaz hasta el momento, que promete superará a los modelos privados líderes de OpenAI, Google y Anthropic. Llama 3.1 es significativamente más complejo que los modelos Llama 3 lanzados a principios de este año, con su variante más grande con 405 mil millones de parámetros y fue entrenada con más de 16.000 Nvidia H100. Esto marca el primer modelo de código abierto de «nivel de frontera», según Meta, con modelos mejorados de 70 mil millones y 8 mil millones de parámetros destilados de la variante más grande también ahora disponible, que Meta afirma que son los modelos de código abierto líderes para sus tamaños. En una declaración que acompaña al lanzamiento de Llama 3.1, Mark Zuckerberg, fundador y CEO de Meta, dijo que el ecosistema de modelos de código abierto está rápidamente «cerrando la brecha» con sus contrapartes privadas, afirmando que espera que los futuros modelos Llama superen la competencia de código cerrado en 2025. «El año pasado, Llama 2 solo era comparable a una generación anterior de modelos detrás de la frontera. Este año, Llama 3 compite con los modelos más avanzados y es líder en algunas áreas. A partir del próximo año, esperamos que los futuros modelos de Llama se conviertan en los más avanzados de la industria. Pero incluso antes de eso, Llama ya es líder en apertura, modificabilidad y rentabilidad”. En la publicación, Zuckerberg reiteró su afirmación de que el código abierto es el futuro de la IA, proyectando que seguirá un camino similar al del sistema operativo de código abierto, ya que compitió con las versiones de código cerrado de Unix en sus inicios. La flexibilidad y asequibilidad de Linux pronto se complementaron con mejoras en su seguridad y rendimiento, lo que impulsó el ascenso de la plataforma hasta convertirse en el sistema operativo estándar de la industria para la computación en la nube y los dispositivos móviles, y Zuckerberg afirmó que cree que la IA seguirá una trayectoria similar. Reciba nuestras últimas noticias, actualizaciones de la industria, recursos destacados y más. Meta también se mostró optimista sobre el éxito de su asistente de inteligencia artificial interno, Meta AI, que ha puesto a disposición en más países e idiomas, además de añadir algunas funciones nuevas, incluida su capacidad de generación de imágenes Imagine. En una publicación de Instagram del 23 de julio, Zuckerberg dijo que Meta AI está en camino de alcanzar el objetivo de la empresa de convertirse en el asistente de inteligencia artificial más utilizado en el mundo para fines de 2024. Un importante paso adelante, pero las preocupaciones sobre el «código abierto» siguen vigentes Victor Botev, director de tecnología y cofundador de Iris.ai, dijo que Llama 3.1 es un gran salto en términos de expandir el nivel de acceso que las personas tienen a los poderosos sistemas de inteligencia artificial, eliminando algunas de las barreras de entrada para aquellos que no tienen bolsillos más profundos. «La naturaleza de código abierto de Llama 3.1 405b representa un importante paso adelante en la democratización del acceso a la tecnología de inteligencia artificial. “Meta permite a los investigadores y desarrolladores de todo el mundo explorar, innovar y desarrollar sobre lenguajes de IA de última generación sin las barreras de las API propietarias o las costosas tarifas de licencia”, explicó. “Este enfoque enfatiza el desarrollo transparente, fomenta la colaboración y acelera el progreso en el campo, lo que potencialmente conduce a avances que benefician a la sociedad en su conjunto”. Sin embargo, algunos han criticado el uso que hace Meta de la etiqueta «código abierto» para sus modelos Llama, prefiriendo usar «uso gratuito», ya que Meta impone restricciones a empresas particularmente grandes. Las organizaciones con cientos de millones de usuarios deberán buscar la aprobación de Meta antes de poder aprovechar Llama 3.1, y Meta todavía se niega a compartir los datos de entrenamiento del modelo o el código utilizado para entrenarlo. Como tal, la etiqueta de código abierto puede tener más que ver con atraer usuarios a su plataforma y asegurar un suministro de datos para continuar entrenando su modelo, que Meta puede eventualmente monetizar en el futuro. En declaraciones a ITPro, Theo Priestley, futurista tecnológico, orador principal y autor, dijo que es importante recordar que Meta no está siendo totalmente transparente cuando se refiere a su modelo Llama como de código abierto. «La idea de [Llama 3.1] «Ser verdaderamente de código abierto es una pista falsa, al final todo vuelve a la sede de Meta». Priestley añadió que existen serias preocupaciones en torno a la gobernanza de estos modelos de peso abierto, y Meta puede estar utilizando la etiqueta de código abierto para anular parte de la responsabilidad de gestionar cómo se utilizan. «La IA de código abierto es un problema mayor porque se vuelve desregulada e inmanejable, insostenible y poco ética. Es la absolución de la responsabilidad corporativa hacia la IA al decir ‘bueno, ahora es tu problema’ a cualquiera que la use y construya sobre ella». En una publicación en X, Jeffrey Ladish, director ejecutivo de Palisade Research, advirtió que su investigación mostró que la versión de 70 mil millones de parámetros de Llama 3 podría despojarse de sus barandillas de seguridad en minutos por un costo insignificante, y agregó que espera que lo mismo sea cierto para Llama 3.1. Ladish recordó a los usuarios que la decisión de liberar los pesos de los modelos de Llama no se puede deshacer.