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Una carrera en ciencia de datos implica el uso de métodos estadísticos, computacionales y analíticos para extraer información de los datos. Los científicos de datos utilizan habitualmente lenguajes de programación como Python y R junto con algoritmos de aprendizaje automático y software de visualización de datos. La necesidad de científicos de datos ha aumentado en varios sectores, incluidos las finanzas, la atención médica y la tecnología, lo que la convierte en una profesión muy solicitada y lucrativa. Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., el salario anual promedio de los científicos de datos en 2023 fue de $ 108,020, mientras que se espera que la demanda de ellos aumente un 35% en los próximos ocho años, mucho más rápido que el promedio para todas las ocupaciones. VER: ¿Qué es la ciencia de datos? Beneficios, técnicas y casos de uso Los cursos y certificaciones en línea brindan caminos accesibles hacia el campo, ya que muchos pueden adaptarse a las responsabilidades existentes, como un trabajo diario. Dichos programas brindan la experiencia necesaria para que una persona consiga su primer puesto en ciencia de datos o simplemente descubra si la carrera es para ellos. TechRepublic analiza los seis mejores cursos de ciencia de datos disponibles en 2024 para estudiantes con diferentes objetivos y niveles de experiencia. Español: VER: Cómo convertirse en un científico de datos: una hoja de trucos Los mejores cursos de ciencia de datos: tabla comparativa Certificado profesional en ciencia de datos de IBM – Coursera: mejor para una descripción general de la ciencia de datos El curso de IBM es ideal; para principiantes que buscan una introducción completa y a su propio ritmo a la ciencia de datos. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic El Certificado profesional en ciencia de datos de IBM, alojado en Coursera, ofrece un excelente punto de partida para aquellos interesados en aprender sobre ciencia de datos pero que no comprenden completamente lo que implicaría una carrera en ella. Este curso proporciona una descripción general de las herramientas, los lenguajes y las bibliotecas que utilizan a diario los científicos de datos profesionales y los pone en práctica a través de una serie de ejercicios y proyectos. El proyecto final Capstone también requiere que el estudiante cree una cuenta de GitHub, lo que lo alienta a familiarizarse con el sitio y colaborar. Precio $ 49 / £ 38 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración Seis meses a diez horas a la semana. Pros Reconocimiento de la industria, respaldado por IBM. A su propio ritmo. Contras Carece de profundidad, ya que tiene como objetivo proporcionar solo conocimientos básicos de ciencia de datos teórica y aplicaciones prácticas. Pre-requisitos Ninguno. Associate Data Scientist in Python – DataCamp: Ideal para principiantes con habilidades en Python El curso DataCamp proporciona habilidades prácticas de codificación centradas en herramientas para principiantes en ciencia de datos. Imagen: DataCamp/Captura de pantalla de TechRepublic DataCamp es otro proveedor muy respetado de cursos relacionados con datos, y uno de los mejor calificados se titula ‘Associate Data Scientist in Python’. Se distingue por sus ejercicios prácticos de codificación únicos, uno de los cuales implica manipular y visualizar datos en películas de Netflix. En cuanto al lenguaje, este curso utiliza exclusivamente Python, pero presenta a los estudiantes múltiples bibliotecas, incluidas pandas, Seaborn, Matplotlib y scikit-learn. No se requieren conocimientos de Python para este curso, ya que las habilidades necesarias se enseñan en el camino. Precio $13/£11 al mes para acceso completo. Duración Nueve semanas a diez horas semanales. Pros Contras Menos profundidad en elementos teóricos de ciencia de datos. El conocimiento específico de Python puede no trasladarse a diferentes entornos. Pre-requisitos Ninguno. R Programming AZ – R para ciencia de datos con ejercicios reales! – Udemy: Lo mejor para principiantes en R ‘R Programming A-Z’ de Udemy enseña los fundamentos del lenguaje R en un contexto de ciencia de datos. Imagen: Udemy/Captura de pantalla de TechRepublic Si bien muchos cursos de ciencia de datos se enseñan con Python debido a su popularidad y simplicidad, ‘R Programming A-Z’ en Udemy está dirigido a estudiantes que buscan familiarizarse con R y RStudio. R es un lenguaje poderoso que se usa con frecuencia en la ciencia de datos para manejar conjuntos de datos complejos. Este curso no asume ningún conocimiento previo y comienza con los conceptos básicos de la programación R, incluidas las variables y los bucles for(), antes de analizar las matrices, los vectores y la manipulación de datos más avanzada. Los proyectos grandes que ayudan a consolidar el aprendizaje utilizan datos deportivos y financieros del mundo real. Precio $109.99/£69.99. Duración 10.5 horas de conferencias + ejercicios. Ventajas Específico para R y RStudio. Elimina la pronunciada curva de aprendizaje que suele asociarse con R. A su propio ritmo. Contras Enfoque relativamente pequeño en ciencia de datos y aprendizaje automático. Enseñado en una Mac y las instrucciones para dispositivos Windows no siempre son claras. Requisitos previos Ninguno. Especialización en ciencia de datos aplicada – Coursera: Mejor para aplicaciones para principiantes Este curso enseña aplicaciones del mundo real de la ciencia de datos a un nivel principiante. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic “Especialización en ciencia de datos aplicada”, otro curso de IBM, acelera el desarrollo de habilidades para aplicaciones de la vida real para principiantes en ciencia de datos. Las habilidades de Python para análisis y visualización de datos se enseñan asumiendo que no hay conocimiento previo del lenguaje y luego se ponen en práctica en los laboratorios y proyectos interactivos. Estos cubren la extracción y representación gráfica de datos financieros, la creación de modelos de regresión para predecir precios de viviendas y la visualización de mapas de árboles de datos y gráficos de líneas en paneles de Python. Al final del curso, los participantes deberían haber consolidado sus habilidades prácticas en Python hasta el punto de poder explorar con confianza temas más avanzados como big data, IA y aprendizaje profundo. Precio $49/£38 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración Dos meses a diez horas a la semana. Pros Apropiado para principiantes. Acelera el aprendizaje de los alumnos hacia aplicaciones prácticas en ciencia de datos. A su propio ritmo. Contras Falta de conocimientos básicos proporcionados. Requisitos previos Ninguno. Especialización en Matemáticas para Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos – Coursera: Lo mejor para matemáticas para ciencia de datos El curso proporciona una base en conceptos matemáticos esenciales adaptados a aplicaciones de ML y ciencia de datos. Imagen: Coursera/Captura de pantalla de TechRepublic Como sugiere el título, este curso de DeepLearning.ai tiene un enfoque particular en las matemáticas para científicos de datos. Las matemáticas sustentan la profesión y son esenciales para comprender algoritmos, limpiar datos, extraer información, visualizar, evaluar modelos y más. El curso cubre el conjunto de herramientas matemáticas fundamentales del aprendizaje automático, incluido el cálculo, el álgebra lineal, las estadísticas y la probabilidad. Los alumnos dicen que proporciona un buen punto de entrada a la teoría de la ciencia de datos y los ejercicios de laboratorio son prácticos. Precio $49/£38 por mes después de una prueba gratuita de siete días. Duración Seis semanas a diez horas semanales. Pros A su propio ritmo. Matemáticas cubiertas relevantes para la ciencia de datos aplicada. Contras No profundiza mucho en cada tema. Requisitos previos Se recomienda un nivel de matemáticas de secundaria y un conocimiento básico de Python. MITX – Estadística y ciencia de datos con Python – edX: ideal para graduados universitarios El MicroMasters de un año de duración ofrece una inmersión profunda en probabilidad, inferencia estadística, aprendizaje automático y análisis de datos. Imagen: edX/Captura de pantalla de TechRepublic El curso «Estadística y ciencia de datos con Python» presentado por el Instituto Tecnológico de Massachusetts es, con diferencia, el curso más completo de esta lista. El llamado «MicroMasters» lleva a los alumnos más de un año para completarlo y los prepara para su primera carrera en ciencia de datos. Proporciona una introducción a nivel de posgrado a conceptos como la inferencia estadística y los modelos lineales, así como experiencia práctica en la creación de algoritmos de aprendizaje automático. Está diseñado para adaptarse a un trabajo diario o a los estudios universitarios sin comprometer el nivel de contenido. Precio 1.350 $/1.186 £. Duración Un año y dos meses a diez horas semanales. Pros Completo. Prepara a los estudiantes para trabajos de ciencia de datos. Contras Requiere un gran compromiso de tiempo. Costo. Requiere conocimientos matemáticos de alto nivel. Requisitos previos Se recomienda cálculo de nivel universitario y comodidad con el razonamiento matemático y la programación en Python. ¿Cuál es la diferencia entre análisis de datos y ciencia de datos? La diferencia clave entre análisis de datos y ciencia de datos es que el primero busca principalmente interpretar datos existentes, mientras que el segundo implica crear nuevas formas de hacerlo. El análisis de datos se centra en examinar conjuntos de datos para identificar tendencias, sacar conclusiones y respaldar decisiones comerciales. Implica limpiar, transformar y modelar datos para extraer información útil, a menudo utilizando herramientas como Excel y SQL. Lo realizan analistas de datos que generalmente son contratados en una amplia gama de industrias, incluidas empresas de marketing, agencias gubernamentales, proveedores de atención médica, instituciones financieras y más. La ciencia de datos, por otro lado, integra el análisis de datos con algoritmos avanzados de aprendizaje automático, modelado predictivo y tecnologías de big data. Los científicos de datos a menudo desarrollan nuevas herramientas y métodos para manejar problemas complejos y obtener información de conjuntos de datos a gran escala. Las habilidades requeridas para esto incluyen el dominio de lenguajes de programación como Python y R, así como una comprensión más profunda de los métodos estadísticos y el aprendizaje automático. VER: 10 señales de que puede que no estés hecho para un trabajo de científico de datos ¿La ciencia de datos sigue teniendo demanda en 2024? La ciencia de datos sigue teniendo una gran demanda en 2024. IDC estima que la cantidad de datos en todo el mundo alcanzará los 291 zettabytes para 2027 y, a medida que continúe el crecimiento, se necesitarán más profesionales de datos para manipularlos e interpretarlos. Además, muchas de las industrias clave en las que trabajan los científicos de datos se están expandiendo, como la IA, el aprendizaje automático y la Internet de las cosas, mientras que otras brindan servicios básicos como la atención médica, la energía, las finanzas y la logística. Los salarios también reflejan esta alta demanda ya que, según Glassdoor, el salario base promedio de un científico de datos en los EE. UU. Es de $ 113,000. ¿Merecen la pena los cursos de ciencia de datos? Las opiniones sobre los cursos de ciencia de datos en línea varían dentro de la industria. Para algunos, hay suficientes recursos gratuitos disponibles a través de plataformas como YouTube para hacer innecesarios los cursos pagos. También pueden argumentar que no hay sustituto para la experiencia práctica, y que incluso los principiantes deberían aprender las habilidades necesarias descargando un conjunto de datos de código abierto e intentando manipularlo ellos mismos. Sin embargo, la clave para aprender algo nuevo es la persistencia, y puede ser difícil mantenerse motivado sin un programa de aprendizaje definido que seguir, compañeros de curso con los que conectarse o una tarifa de curso que corre el riesgo de desperdiciarse. Para las personas con tendencia a comenzar proyectos pero no terminarlos, una inversión inicial en un curso estructurado puede brindar la motivación que necesitan. Muchos cursos pagos también brindan acceso directo a instructores calificados que pueden brindar ayuda personalizada que de otra manera no estaría disponible. En última instancia, ciertamente existen oportunidades para ingresar a la ciencia de datos sin tomar ningún tipo de curso en línea. Sin embargo, si el aprendizaje estructurado proporciona las habilidades o la motivación que desea, entonces la inversión puede valer la pena. Metodología Al evaluar los cursos en línea, TechRepublic examinó la confiabilidad y popularidad del proveedor, la profundidad y variedad de los temas ofrecidos, la practicidad de la información, el costo y la duración. Los cursos y programas de certificación varían considerablemente, así que asegúrese de elegir la opción que sea adecuada para sus objetivos y estilo de aprendizaje.
Es oficialmente el día del lanzamiento de Galaxy, con los últimos dispositivos plegables, portátiles y de audio de Samsung ya disponibles en todo el país en los minoristas. Si no estabas listo para dar el paso durante el período de reserva, es desafortunado, pero las ofertas siguen siendo realmente buenas si estás buscando dar el paso. Con los intercambios elegibles, los compradores del Galaxy Z Fold 6 pueden ahorrar hasta $ 1200, además de aprovechar el almacenamiento duplicado gratuito. Ese es un modelo de 512 GB por solo $ 699. Los compradores del Galaxy Z Flip 6 pueden ahorrar hasta $ 650, lo que reduce el precio a tan solo $ 449. Ese dispositivo también es elegible para el almacenamiento duplicado. Digamos que un plegable no es lo tuyo. Eso es genial. Samsung tiene tres nuevos wearables con los que jugar: Galaxy Watch Ultra, Galaxy Watch 7 y Galaxy Ring. Aquellos que tengan un canje elegible pueden ahorrar hasta $350 en Galaxy Watch Ultra, mientras que los compradores de Galaxy Ring que optaron por no realizar un pedido anticipado actualmente se quedan con el precio completo de $399. Si los últimos Galaxy Buds 3 Pro de Samsung te han llamado la atención, Samsung tiene valores de canje de hasta $100 para tus viejos auriculares, lo que reduce el precio a $149. Y no olvides que Samsung tiene un generoso programa de ofertas con descuentos para grupos elegibles como socorristas, militares en activo y estudiantes. Definitivamente aprovecha esos ahorros si puedes. Enlaces de pedidos de Samsung
El Wi-Fi se ha convertido en una necesidad en la vida moderna. Aunque los planes de datos se han vuelto generalmente un poco más generosos con el paso de los años, no quieres agotar tu asignación, ya sea en casa o cuando estás fuera de casa. Por eso una red Wi-Fi es una ventaja. Pero, ¿qué pasa si tu teléfono simplemente se niega a conectarse? ¿Qué está fallando? Aquí hay algunas cosas que puedes probar cuando tu teléfono no se conecta al Wi-Fi. ¿Por qué mi teléfono sigue desconectándose del Wi-Fi? Puede haber varias razones por las que tu dispositivo se niega a unirse a una red Wi-Fi. Puede ser que la red en sí esté experimentando problemas, tal vez una configuración en tu teléfono esté interfiriendo o puede haber un problema de hardware un poco más grave. Hemos reunido algunas de las razones más comunes de los problemas de Wi-Fi a continuación, para que puedas verificar rápidamente si el problema es uno que puedes resolver. ¿La señal Wi-Fi es demasiado débil? Una señal débil de un enrutador puede dificultar que un teléfono mantenga una conexión Wi-Fi. Echa un vistazo al icono de Wi-Fi en la parte superior derecha de tu dispositivo (Android o iPhone) y debería mostrarte la intensidad de la señal actual. Si el icono triangular al revés tiene todas sus barras llenas, entonces la señal es fuerte y probablemente no sea el problema. Si no es así, puedes intentar acercarte al enrutador. Las paredes debilitan las señales, así que intenta reposicionarte con una línea de visión hacia el enrutador y, con suerte, esto mejorará la intensidad de la señal. También vale la pena recordar que las cosas colocadas frente a un enrutador pueden interferir con la señal, así que verifica que nadie haya colocado nada grande al lado que pueda estar causando un problema. ¿Necesitas iniciar sesión en la red? Puede que pienses que solo necesitas tocar el nombre para acceder a un servicio de Wi-Fi público, pero es posible que tengas que iniciar sesión en una cuenta para acceder a Internet. Esto es bastante común en cafeterías y bares. Para comprobarlo, ve a la configuración de Wi-Fi en tu dispositivo y mira si tiene un indicador de advertencia que dice que hay un problema. Esto suele tener algún tipo de mensaje adjunto como «No hay Internet. Se requiere inicio de sesión». Si ese es el caso, toque el mensaje e inicie sesión en la cuenta que usa en esa ubicación. Si no tiene una, abra su navegador e intente buscar un nuevo sitio. Esto debería mostrarle el mensaje de inicio de sesión de la red, con una página donde puede crear una cuenta gratuita para usar en el servicio. ¿La red está inactiva? Una razón simple para los problemas de conexión a un servicio de Wi-Fi es que la red en sí está inactiva. Pruebe a verificar el teléfono de un amigo para ver si puede usar el servicio, o mire a su alrededor para ver si alguien más puede conectarse. Si está en una cafetería o en un lugar similar, siempre puede preguntarle al personal si hay un problema. Es posible que puedan reiniciar el enrutador y hacer que las cosas funcionen nuevamente. Si está en su casa, intente hacer lo mismo para ver si soluciona sus problemas de conexión. Shutterstock Shutterstock Shutterstock ¿La red está demasiado ocupada? Puede ser que simplemente haya demasiadas personas en la red o que algunas estén realizando actividades (videollamadas, transmisión de contenido 4K, etc.) que estén usando todo el ancho de banda. Si estás en casa, vale la pena verificar si este es el caso y tal vez preguntarle a tu familia o compañeros de casa si pueden reducir el uso de la red. Si estás en una conexión Wi-Fi pública, es posible que debas reubicarte. ¿El Wi-Fi está desactivado en tu teléfono? Otro problema común es olvidar que las capacidades Wi-Fi en tu teléfono están desactivadas. Para verificar si esto ha sucedido, sigue estos pasos: iPhone: Desliza el dedo hacia abajo desde la parte superior derecha de la pantalla y asegúrate de que el ícono de Wi-Fi esté azul. Si está blanco, significa que está apagado. Simplemente tócalo para solucionar el problema. Otra cosa que debes verificar es que no estés en Modo Vuelo. Verás esto si el pequeño ícono del avión tiene un fondo naranja. Si lo tiene, tócalo para desactivar el Modo Vuelo. Android: Desliza el dedo hacia abajo desde la parte superior de la pantalla y luego verifica que el botón de Wi-Fi esté encendido. (Generalmente se llama Internet y tendrá un fondo blanco si está habilitado). Comprueba que el modo Avión no esté activado por accidente, ya que esto deshabilitará el Wi-Fi. Martyn Casserly & Domink Tomaszewski Martyn Casserly & Domink Tomaszewski Martyn Casserly & Domink Tomaszewski Intenta reiniciar tu dispositivo Si nada de lo anterior funciona, entonces siempre es una buena idea intentar reiniciar tu dispositivo para ver si esto soluciona el problema. Simplemente apaga tu teléfono y reinícialo una vez más. Si todo va bien, el problema de Wi-Fi debería desaparecer. Actualiza tu dispositivo A veces las actualizaciones pueden introducir problemas no deseados, incluida la conectividad. Deberías buscar actualizaciones antes de llevar tu teléfono a un taller de reparación. iPhone: Ve a Configuración > General > Actualización de software y mira si hay una actualización disponible. Si la hay, instálala y mira si eso corrige el problema con Wi-Fi. Martyn Casserly y Dominik Tomaszewski Martyn Casserly y Dominik Tomaszewski Martyn Casserly y Dominik Tomaszewski Android: Como Android tiene varias variantes, estas instrucciones pueden ser ligeramente diferentes según tu dispositivo. Sin embargo, para la mayoría, será cuestión de abrir Ajustes > Sistema > Actualizaciones de software e instalar las actualizaciones disponibles. Ahí tienes, varias formas de solucionar los problemas de conectividad en tu smartphone. Si descubres que hay una falla de hardware en tu dispositivo, siempre puedes consultar nuestras tablas de los mejores smartphones económicos, los mejores smartphones de gama media y los mejores smartphones para elegir un reemplazo.
La empresa de ciberseguridad CrowdStrike, que se encuentra en la mira de los cibercriminales, ha publicado una revisión inicial posterior al incidente que ofrece más información sobre la actualización que salió mal y que hizo caer millones de dispositivos Microsoft el 19 de julio, provocando un caos global. En una actualización publicada el 24 de julio, la empresa dijo que había intentado publicar una actualización de configuración de contenido para su sensor Falcon en hosts de Windows a primera hora de la mañana del viernes. Esta actualización de «respuesta rápida» formaba parte de los mecanismos de protección dinámica normales que utiliza la plataforma Falcon para realizar actividades de detección y reparación de amenazas cibernéticas. Básicamente, CrowdStrike utiliza las actualizaciones para identificar nuevos indicadores del comportamiento de los actores de amenazas y mejorar sus capacidades de detección y prevención. Normalmente, estas actualizaciones entregadas en la nube pasarían sin llamar la atención. Sin embargo, esta actualización provocó que los hosts de Windows que ejecutaban el sensor Falcon 7.11 y versiones posteriores que estaban en línea en ese momento se bloquearan. De hecho, el problema en juego se remonta a febrero de 2024, cuando la versión 7.11 del sensor Falcon dejó de contener plantillas para detectar una nueva técnica de ataque que abusaba de las canalizaciones con nombre, un conducto de comunicación cliente-servidor. Estas plantillas fueron sometidas a pruebas de estrés y validadas para su uso antes de ser lanzadas a producción. Se implementaron tres instancias de plantilla más durante las semanas siguientes, nuevamente sin incidentes. Avanzamos hasta el 19 de julio, cuando se alinearon dos instancias de plantilla adicionales para la misma técnica de ataque para ser implementadas. Sin embargo, en esta ocasión, dijo CrowdStrike, un error en un validador de contenido automatizado utilizado para verificar actualizaciones permitió que una de ellas pasara las verificaciones de validación «a pesar de contener datos de contenido problemáticos». Se implementó en función de las pruebas realizadas en marzo, pero cuando se recibió y cargó, este contenido problemático en el archivo de canal 291 resultó en una condición de memoria fuera de límites, lo que desencadenó una excepción que abrumó a los sistemas operativos Windows. La actualización fallida estuvo activa durante poco más de una hora y cuarto antes de que CrowdStrike la revirtiera, de 04:09 UTC a 05:27 UTC (5:09 BST a 06:27 BST) el viernes, pero este tiempo fue suficiente para causar que más de ocho millones de dispositivos en todo el mundo se bloquearan y mostraran la infame pantalla azul de la muerte, cuyas fotos se difundieron por todo el mundo. El director ejecutivo de CrowdStrike, George Kurtz, volvió a disculparse con los clientes y otras personas afectadas, incluidas las miles de personas que experimentaron retrasos y cancelaciones de vuelos. «Todo CrowdStrike entiende la gravedad y el impacto de la situación. Identificamos rápidamente el problema e implementamos una solución, lo que nos permitió concentrarnos diligentemente en restaurar los sistemas de los clientes como nuestra máxima prioridad», dijo Kurtz. Kurtz también reiteró que ni él ni Microsoft habían sido víctimas de ningún tipo de ataque cibernético, y reafirmó que los hosts Linux y Mac no se vieron afectados. «CrowdStrike está funcionando con normalidad y este problema no afecta a nuestros sistemas de la plataforma Falcon. No hay impacto en ninguna protección si el sensor Falcon está instalado. “Los servicios Falcon Complete y Falcon OverWatch no se ven interrumpidos”, afirmó. “Hemos movilizado a todo CrowdStrike para ayudarlo a usted y a sus equipos. Si tiene preguntas o necesita asistencia adicional, comuníquese con su representante de CrowdStrike o con el Soporte técnico. “Sabemos que los adversarios y los actores maliciosos intentarán aprovechar eventos como este. Animo a todos a permanecer atentos y asegurarse de interactuar con los representantes oficiales de CrowdStrike. Nuestro blog y el soporte técnico seguirán siendo los canales oficiales para las últimas actualizaciones. Kurtz agregó: “Nada es más importante para mí que la confianza que nuestros clientes y socios han depositado en CrowdStrike. Mientras resolvemos este incidente, tiene mi compromiso de brindar total transparencia sobre cómo ocurrió esto y los pasos que estamos tomando para evitar que vuelva a suceder algo como esto”. ¿Qué sucederá a continuación? CrowdStrike ahora ha establecido un extenso plan preliminar diseñado para evitar que vuelva a ocurrir un incidente de este tipo. Esto incluye mejorar la resiliencia de las actualizaciones de respuesta rápida mediante la realización de más pruebas para desarrolladores, pruebas de actualización y reversión, pruebas de estrés, fuzzing e inyección de fallas, pruebas de estabilidad y pruebas de interfaz de contenido. Se añadirán más comprobaciones de validación a su sistema de validación de contenido y se mejorará la gestión de errores existente en otros componentes de su configuración. Las futuras implementaciones de respuesta rápida también se realizarán de forma escalonada y se implementarán gradualmente en porciones más grandes de la base de sensores Falcon, comenzando con una implementación denominada «canary». Como parte de esto, se supervisará mejor el rendimiento del sensor y del sistema, mientras que los clientes tendrán un mayor control sobre la entrega de dichas actualizaciones, que ahora también vendrán con notas de la versión.
por Calculated Risk el 24/7/2024 14:03:00 Nota: Este índice es un indicador principal principalmente para nuevas inversiones en bienes raíces comerciales (CRE). Del AIA: ABI de junio de 2024: Las condiciones comerciales siguen siendo débiles en las firmas de arquitectura Las facturaciones en las firmas disminuyeron por decimoséptimo mes consecutivo, con una puntuación en el índice de facturación de arquitectura (ABI) de AIA/Deltek de 46,4 (cualquier puntuación por debajo de 50 significa que las facturaciones disminuyeron). Aunque algunas menos firmas informaron una disminución en la facturación en junio que en mayo, la mayoría continuó experimentando una disminución con respecto al mes anterior. Los indicadores de trabajo futuro también se mantuvieron generalmente débiles, con solo un poco más de la mitad de las firmas que respondieron informando un aumento en las consultas sobre nuevos trabajos. Las firmas también informaron una disminución en el valor de los contratos de diseño recientemente firmados por tercer mes consecutivo. Si bien muchas firmas aún tienen una saludable cartera de proyectos en trámite, 6,4 meses en promedio, este es el menor número de carteras en más de tres años. A pesar de esta debilidad continua, las empresas siguen siendo optimistas en general de que las condiciones comenzarán a mejorar una vez que las tasas de interés comiencen a disminuir, pero es probable que sigan experimentando desafíos al menos hasta entonces. Las condiciones comerciales se mantuvieron débiles en las empresas de todo el país en junio, excepto en las ubicadas en el noreste, que informaron un ligero aumento en la facturación por primera vez desde enero de 2023. Sin embargo, las condiciones se suavizaron aún más en las empresas ubicadas en las otras regiones del país, con condiciones particularmente débiles reportadas en las empresas ubicadas en el Medio Oeste. La facturación también continuó disminuyendo en las empresas de todas las especializaciones en junio. Si bien las condiciones se mantuvieron débiles en las empresas con una especialización residencial multifamiliar, las condiciones ahora son más débiles en las empresas con otras especializaciones por primera vez en casi dos años, sobre todo en aquellas con una especialización comercial / industrial…. El puntaje ABI es un indicador económico líder de la actividad de la construcción, que proporciona una visión de aproximadamente nueve a doce meses sobre el futuro de la actividad de gasto en construcción no residencial. El puntaje se deriva de una encuesta mensual de firmas de arquitectura que mide el cambio en el número de servicios proporcionados a los clientes.énfasis añadido• Noreste (52,2); Medio Oeste (40,9); Sur (43,9); Oeste (43,1)• Desglose del índice sectorial: comercial/industrial (42,0); institucional (44,3); residencial multifamiliar (45,1) Haga clic en el gráfico para ver una imagen más grande.Este gráfico muestra el índice de facturación de arquitectura desde 1996. El índice estaba en 46,4 en junio, frente a 42,4 en mayo. Cualquier valor por debajo de 50 indica una disminución en la demanda de servicios de arquitectos.Nota: Esto incluye instalaciones comerciales e industriales como hoteles y edificios de oficinas, residenciales multifamiliares, así como escuelas, hospitales y otras instituciones.Este índice generalmente adelanta la inversión en CRE de 9 a 12 meses, por lo que este índice sugiere una desaceleración en la inversión en CRE hasta 2025.Tenga en cuenta que la facturación multifamiliar disminuyó en agosto de 2022 y ha sido negativa durante veintitrés meses consecutivos (con revisiones). Esto sugiere que veremos una mayor debilidad en el inicio de construcciones multifamiliares.
El vivo 3×3 Basketball Challenge regresó el 21 de julio de 2024 en SM City Fairview. Los asistentes al centro comercial, los entusiastas del baloncesto y los seguidores se reunieron para presenciar los partidos. Glenn Chiu, el representante de vivo, pronunció las palabras de apertura. Chiu agradeció a todos por su presencia y anunció premios para los jugadores. Los participantes tuvieron la oportunidad de ganar teléfonos inteligentes vivo y hasta Php30,000 en efectivo. Equipado con una cámara triple con tecnología ZEISS, el vivo V30 Pro también viene con 12 GB de RAM y un enorme almacenamiento de 512 GB para almacenar todos sus recuerdos inolvidables. Un total de 16 equipos participaron en el evento, 8 de los cuales provenían de la división masculina y otros 8 de la femenina. LEER: Revisión del vivo V30 Pro 5G La pasión y la determinación de los primeros cuatro equipos de la División Femenina fueron evidentes durante los juegos de apertura, lo que hizo que los juegos iniciales fueran emocionantes de ver. Después, los cuatro equipos siguientes de la División Masculina mostraron su entusiasmo a través de juegos competitivos, atrayendo a una audiencia aún mayor. Durante los juegos, el público fue testigo de una exhibición de habilidad, trabajo en equipo y espíritu deportivo de todos los equipos involucrados. El equipo con el mayor número de victorias en cada grupo avanzó a la siguiente ronda. Y como cualquier otra competencia, el objetivo final era avanzar a la Gran Final programada para agosto de 2024. La Compañía de Danza de la Universidad Nacional presentó dos sensacionales actuaciones de baile en el evento. Los bailarines mostraron movimientos dinámicos y una energía vibrante que cautivó a la audiencia. Su actuación marcó el tono perfecto para el día, dejando una impresión duradera en todas las personas que lo vieron. En caso de que no hayas podido asistir, puedes ver la repetición del evento en Facebook aquí. Para conocer las próximas paradas del vivo 3×3 Basketball Challenge, consulta el cronograma a continuación. SM Dasmariñas, Cavite – 28 de julio de 2024 Ayala Malls Feliz, Pasig City – 11 de agosto de 2024 Las Grandes Finales están programadas para el 16 y 17 de agosto en el Music Hall del SM Mall of Asia Arena. Manténgase actualizado con los anuncios y actualizaciones de vivo siguiéndolos en Facebook, TikTok, Instagram, TikTok, YouTube y X.
Meta dijo que se había asociado con empresas como Accenture, AWS, AMD, Anyscale, Cloudflare, Databricks, Dell, Deloitte, Fireworks.ai, Google Cloud, Groq, Hugging Face, IBM watsonx, Infosys, Intel, Kaggle, Microsoft Azure, Nvidia DGX Cloud, OctoAI, Oracle Cloud, PwC, Replicate, Sarvam AI, Scale.AI, SNCF, Snowflake, Together AI y el Proyecto vLLM de UC Berkeley para hacer que la familia de modelos Llama 3.1 esté disponible y sea más sencilla de usar. Si bien los proveedores de servicios en la nube como AWS y Oracle proporcionarán los modelos más recientes, socios como Groq, Dell y Nvidia permitirán a los desarrolladores utilizar la generación de datos sintéticos y técnicas avanzadas de generación aumentada (RAG) de recuperación, dijo Meta, y agregó que Groq ha optimizado la inferencia de baja latencia para implementaciones en la nube, y que Dell ha logrado optimizaciones similares para sistemas locales. Otros modelos grandes, como Claude, Gemini y GPT-4o, también se sirven a través de API.
Después de que Blake Benthall fuera arrestado por dirigir Silk Road 2.0, el infame bazar ilegal de drogas, las cosas no salieron como uno podría esperar.
El Oppo A3x se lanzará de forma inminente, ya que ahora ha sido listado por China Telecom. Este listado nos brinda sus especificaciones completas y una imagen del dispositivo, que puede ver a continuación. El A3x fue certificado previamente por NBTC y detectado en la base de datos de Geekbench el mes pasado. Es el sucesor del A2x que se lanzó en octubre pasado. El Oppo A3x tiene una pantalla táctil LCD de 6,67 pulgadas y 720×1600, una cámara trasera principal de 32 MP flanqueada por una cámara decorativa de 2 MP de algún tipo (probablemente para detección de profundidad), un sensor de selfies de 8 MP y una batería de 5100 mAh. Se ofrecerá en las siguientes combinaciones de RAM/almacenamiento: 4/128 GB, 6/128 GB y 8/256 GB. El teléfono también tiene un conector para auriculares de 3,5 mm y debería ejecutar Android 14 con ColorOS 14 encima desde el primer día. El listado de China Telecom no menciona qué chipset utiliza, pero la prueba Geekbench antes mencionada ha revelado que es el Snapdragon 680. El A2x usaba un SoC Dimensity 6020, por lo que es interesante ver a Oppo cambiar a Qualcomm para esta oferta de nivel de entrada. No está claro si el Oppo A3x se lanzará alguna vez fuera de China, pero si lo hace, te lo haremos saber.