Es posible que Nvidia no pueda vender sus GPU de mayor especificación en China, pero al otro lado de la frontera, en India, los operadores de centros de datos están comprando decenas de miles de aceleradores para reforzar sus capacidades de inteligencia artificial. Yotta, el negocio indio de bits, por ejemplo, ahora planea implementar 32.000 GPU Nvidia H100 y H200 para 2025. En una entrevista el jueves, el director ejecutivo de Yotta, Sunil Gupta, dijo que el acuerdo valía aproximadamente mil millones de dólares. Está previsto que alrededor de 16.000 de esas GPU se entreguen en julio y se implementarán en un centro de datos centrado en IA en Gujarat International Finance Tec-City, que se inaugurará en marzo. Yotta pronostica que la adopción del aprendizaje automático en el país alcanzará los 14 mil millones de dólares para fines de la década. Sin embargo, esto sólo será posible con la infraestructura adecuada, afirmó Gupta. En otras palabras, el futuro de la IA en la India depende de los aceleradores fabricados en Estados Unidos, concretamente los aceleradores de Nvidia. Yotta no es la única empresa india con la que Nvidia ha cerrado acuerdos en los últimos meses. En septiembre pasado, NV anunció una asociación con Reliance Industries y Tata Group de la India para ampliar la disponibilidad de servicios de inteligencia artificial en el país. Reliance, una multinacional involucrada en todo, desde textiles, energía y petroquímicos hasta telecomunicaciones y medios, planea implementar grandes volúmenes de aceleradores Nvidia para entrenar grandes modelos lingüísticos básicos para los numerosos idiomas y dialectos de la India. Estos aceleradores incluyen los Superchips GH200 de Nvidia, que se implementarán en centros de datos administrados por el ala de telecomunicaciones de Reliance, Jio. Mientras tanto, Tata Group está trabajando con Nvidia para construir una supercomputadora de inteligencia artificial utilizando el GH200, que impulsará una variedad de nuevos servicios en la nube. Sin embargo, no está claro cuántas GPU Tata o Reliance se han comprometido a implementar hasta ahora. Llenar el vacío La creciente influencia de Nvidia en India es importante a medida que disminuye su capacidad para vender GPU de centros de datos de alta gama en China. Estaba previsto que Nvidia vendiera aceleradores A800 y H800 por valor de 5.000 millones de dólares a gigantes web chinos entre 2023 y 2024 antes de que las restricciones a las exportaciones de Estados Unidos, anunciadas en octubre, prohibieran efectivamente la venta de la mayoría de las GPU de centros de datos con destino a China. Desde entonces, la casa de chips ha respondido desarrollando un trío de aceleradores compatibles con las exportaciones que bailan en el limbo justo por debajo de los límites de exportación establecidos por la administración Biden, no sin antes atraer la ira de la secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo. Por lo que parece, a Nvidia se le permitirá seguir adelante con sus últimos chips reducidos para el mercado del Reino Medio. Si los compradores chinos todavía están interesados ​​es otra cuestión completamente diferente. Como informamos a principios de esta semana, las empresas chinas no están precisamente interesadas en los chips reducidos. A lo largo de todo esto, el equipo financiero de Nvidia se ha mantenido optimista en cuanto a que la gran demanda de aceleradores de IA compensará cualquier pérdida potencial en China. «Dada la fuerza de la demanda de nuestros productos en todo el mundo, no anticipamos que las restricciones adicionales tengan un impacto significativo a corto plazo en nuestros resultados financieros», dijo el negocio de los chips en octubre. Esperamos saber qué tan bien va la suerte de la corporación cuando presente sus ingresos del cuarto trimestre el próximo mes. ®

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