DataStax está actualizando sus herramientas para crear aplicaciones generativas basadas en IA en un esfuerzo por facilitar y acelerar el desarrollo de aplicaciones para empresas, bases de datos y proveedores de servicios. Una de estas herramientas es Langflow, que DataStax adquirió en abril. Es una interfaz gráfica de usuario (GUI) sin código, basada en web y de código abierto que permite a los desarrolladores crear prototipos visuales de flujos de LangChain e iterarlos para desarrollar aplicaciones más rápido. LangChain es un marco modular para Python y JavaScript que simplifica el desarrollo de aplicaciones que funcionan con modelos de lenguaje de IA generativa o LLM. Según el director de productos de la compañía, Ed Anuff, la actualización de Langflow es una nueva versión denominada Langflow 1.0, que es la versión oficial de código abierto que llega después de meses de comentarios de la comunidad sobre la vista previa. «Langflow 1.0 agrega componentes y características modulares más flexibles para admitir canales de IA complejos necesarios para técnicas de generación aumentada de recuperación (RAG) más avanzadas y arquitecturas de múltiples agentes», dijo Anuff, y agregó que el motor de ejecución de Langflow ahora estaba completo en Turing. integridad es un término utilizado en informática para describir un sistema programable que puede llevar a cabo o resolver cualquier problema computacional. Langflow 1.0 también viene con integración LangSmith que permitirá a los desarrolladores empresariales monitorear aplicaciones basadas en LLM y realizar observabilidad en ellas, dijo la compañía. También está disponible una versión administrada de Langflow a través de DataStax en una vista previa pública. «Los detalles del entorno Astra DB estarán disponibles en Langflow y los usuarios podrán acceder a Langflow a través del Portal Astra, y el uso será gratuito», explicó Anuff. RAGStack 1.0 obtiene nuevas capacidadesDataStax también lanzó una nueva versión de RAGStack, su pila seleccionada de software de código abierto para implementar RAG en aplicaciones generativas basadas en IA utilizando Astra DB Serverless o Apache Cassandra como almacén de vectores. La nueva versión, denominada RAGStack 1.0, viene con nuevas características como Langflow, Knowledge Graph RAG y ColBERT, entre otras. La función Knowledge Graph RAG, según la empresa, proporciona una forma alternativa de recuperar información mediante una representación basada en gráficos. Este método alternativo puede ser más preciso que la búsqueda de similitudes basada en vectores solo con Astra DB, agregó. Otras características incluyen la introducción de Text2SQL y Text2CQL (Cassandra Query Language) para incorporar todo tipo de datos al flujo generativo de IA para el desarrollo de aplicaciones. Si bien DataStax ofrece una versión separada no administrada de RAGStack 1.0 bajo el nombre Luna para RAGStack, Anuff dijo que la versión administrada ofrece más valor para las empresas. “RAGStack se basa en componentes de código abierto y se pueden tomar todos esos proyectos y unirlos. juntenlos usted mismo. Sin embargo, creemos que es muy valioso para las empresas probar e integrar su pila, de modo que puedan confiar en que se entregará a escala de la manera que desean”, explicó el director de producto. Otras actualizaciones relacionadas Para facilitar RAG, la compañía también se ha asociado con varias otras compañías, como Unstructured, para ayudar a los desarrolladores a extraer y transformar datos que se almacenarán en AstraDB para crear aplicaciones generativas basadas en IA. “La asociación con Unstructured brinda a los clientes de DataStax la capacidad de utilizar las capacidades de este último. «Extraer y transformar datos en múltiples formatos, incluidos HTML, PDF, CSV, PNG, PPTX, y convertirlos en archivos JSON para usarlos en iniciativas de IA», dijo Matt Aslett, director de Ventana Research de ISG. Otras asociaciones incluyen la colaboración con los principales proveedores de integración, como OpenAI, Hugging Face, Mistral AI y Nvidia, entre otros. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.