R. Bhattacharyya Resumen Puntos clave: • Las complejidades de implementar la IA generativa (GenAI) e integrarla con los sistemas existentes presentan un desafío para las empresas; la mayoría de las organizaciones informan que las implementaciones toman mucho más tiempo de lo previsto originalmente. • Telefónica Tech es inteligente al expandir sus ofertas de IA para clientes comerciales y ofrecer herramientas enfocadas en la gestión y gobernanza de datos. El 18 de junio de 2024, Telefónica Tech anunció que estaba ampliando su asociación con IBM para ayudar a las empresas en España a adoptar la inteligencia artificial (IA), incluida GenAI. Las empresas ofrecerán Shark.X, una plataforma diseñada para la gestión de datos, el análisis y la IA. La plataforma incorporará tecnologías clave de IBM, incluido IBM Cloud Pak for Data e IBM watsonx AI and Data. Sin embargo, la asociación no se limita al hardware y el software: las empresas trabajarán juntas para brindar capacitación y programas educativos, así como para desarrollar casos de uso y ayudar a los clientes a implementar proyectos piloto. Telefónica Tech es inteligente al implementar una estrategia que ayude a las empresas de todos los tamaños a adoptar GenAI. En todo el mundo, las empresas están ansiosas por cosechar los beneficios de la nueva tecnología, y España no es una excepción. Según el pronóstico de GenAI de GlobalData, se espera que la oportunidad de mercado para la tecnología en España crezca de $19 millones en 2022 a $425 millones en 2027 a una CAGR del 86%. GenAI se puede utilizar en una variedad de aplicaciones, que incluyen resumir documentos, acelerar la investigación, mejorar los chatbots, traducir idiomas, escribir código, crear datos sintéticos y mejorar la detección de fraudes. Muchas empresas informan que son los equipos de línea de negocio, en lugar de los departamentos de TI, los que están presionando para una adopción más generalizada de la tecnología que cambia las reglas del juego. Sin embargo, las empresas enfrentan numerosos desafíos cuando se trata de adoptar GenAI. No están seguros de con qué modelo de lenguaje grande (LLM) trabajar, si experimentar con modelos de lenguaje pequeños y cómo implementar la generación aumentada por recuperación (RAG) para mejorar los resultados de las consultas. Muchos están experimentando con modelos de código abierto, pero tienen preocupaciones de seguridad y limitan su uso a aplicaciones específicas. Además, la mayoría de las empresas no cuentan con equipos internos con experiencia en GenAI y tienen dificultades para identificar consultorías con niveles adecuados de experiencia. Como resultado, las complejidades de implementar la tecnología e integrarla con los sistemas existentes presentan un desafío, y la mayoría de las empresas informan que las implementaciones toman mucho más tiempo de lo previsto originalmente. Otro obstáculo que se cita comúnmente para una adopción más amplia de GenAI es el desarrollo de una estrategia sólida de gestión y gobernanza de datos. La importancia de la calidad de los datos para los resultados analíticos ha sido ampliamente promocionada, pero no se puede enfatizar lo suficiente. Los insumos de mala calidad conducirán a resultados de mala calidad. GenAI ha expuesto los peligros de las estructuras de gobernanza de datos débiles para la seguridad corporativa. En lo que posiblemente sea un lado positivo, GenAI ha dejado muy en claro la importancia de una gestión de datos sólida para aquellos fuera de los departamentos de TI, estimulando la inversión muy necesaria. Telefónica Tech ya es conocida por asociarse con proveedores, como sherpa.ai y C2RO, para brindar soluciones emergentes a los clientes. Ampliar su cartera para incluir la gestión de datos y el acceso a las plataformas GenAI encaja perfectamente en su estrategia existente. Además, tiene relaciones con las organizaciones de tamaño mediano que están ansiosas por adoptar la IA, pero no tienen los bolsillos profundos para interactuar con organizaciones de consultoría de primer nivel. Al hacer que las herramientas sean más accesibles y mejorarlas con capacitación y servicios profesionales, Telefónica Tech se está posicionando como un socio de confianza. Cuando llegue el momento adecuado, y las empresas estén listas para expandir su conectividad en la nube, implementar IA en el borde, invertir en almacenamiento adicional, incorporar aplicaciones sensibles a la latencia o expandir las redes para capturar puntos de datos adicionales, Telefónica ya estará bien posicionada para hacer crecer la relación con los clientes.