Revisamos sus ofertas comerciales de banca comunitaria, protocolos de servicio y presencia en línea para la participación del cliente. Los chatbots en línea disponibles eran más unidimensionales e incapaces de ofrecer una interacción personalizada a sus clientes. Presentamos un asistente de IA personalizado las 24 horas del día, los 7 días de la semana, respaldado por una sólida base de LLM que cuenta con inteligencia integral sobre ofertas de productos, consultas de clientes y pautas de servicio. Exploramos desafíos y riesgos potenciales, como sesgos de IA y alucinaciones, e implementamos una mitigación de riesgos adecuada. estrategias. Al entrenar con datos de alta calidad, pruebas continuas y actualización del modelo, logramos una mejora lineal significativa en las respuestas del chatbot. Centrándonos en las pautas de seguridad bancaria, ajustamos el modelo de IA para garantizar un nivel de seguridad, privacidad de datos y eliminación suficientes. de la posibilidad de fugas de datos. ​ Aspectos destacados clave Se aprovecharon mecanismos de procesamiento de lenguaje más sofisticados para analizar las consultas de los usuarios e identificar con precisión la intención del usuario. Se utilizaron técnicas de aclaración de parámetros bien seleccionadas que incitan a los usuarios a compartir información más relevante con el Chatbot. Después de la aclaración de parámetros, se realiza una llamada de back-end. activado para ejecutar las consultas de los usuarios con las respuestas y soluciones más adecuadas. Estándares de seguridad fortalecidos logrados a través de MFA, moderación de datos y cifrado de extremo a extremo, por lo que no hay datos residuales dentro del modelo de IA.