En su manifiesto electoral para las elecciones generales de 2024, el Partido Laborista prometió apoyar a los sectores tecnológico y digital a través de una nueva estrategia industrial y se propuso planificar normas para impulsar la infraestructura digital. El Instituto Tony Blair (TBI) ha publicado un informe, Governing in the age of AI: Reimagining the UK Department for Work and Pensions (DWP), en el que se detalla cómo incluso “los departamentos más grandes y complejos como el DWP pueden transformarse” en la era de la inteligencia artificial (IA). Según el TBI, adoptar la IA es necesario para “hacer frente a los altos costes y la ineficacia del DWP”. Según el TBI, esto se puede lograr mediante una mejor priorización y triaje, así como mejoras en los procesos de solicitud y evaluación de la elegibilidad. “La aplicación de esta política demostraría que el cambio es posible, permitiría que el apoyo llegara a los ciudadanos antes de que sus circunstancias empeoren y liberaría tiempo y espacio para una reforma más profunda”, dijo el TBI. También ha instado al gobierno a convertir al DWP en un “modelo de IA” para impulsar el crecimiento económico. Bajo la administración anterior, la IA, con una estrategia nacional de IA y la Declaración de Bletchley, fue vista como una ola tecnológica que los conservadores podrían aprovechar para hacer que el Reino Unido sea más pro-innovación e impulsar el crecimiento en la economía digital. Sin embargo, el informe de la Oficina Nacional de Auditoría (NAO) publicado el 15 de marzo encontró que el gobierno carecía de un plan coherente para apoyar la adopción de IA en el sector público como parte de su Estrategia Nacional de IA de 2021. «Uno de los objetivos de la Estrategia Nacional de IA es que el sector público se convierta en un ejemplo de implementación segura y ética de la IA», advirtió la NAO. Es demasiado pronto para ver hacia dónde se dirige el Partido Laborista, pero en marzo, Peter Kyle, el secretario de estado entrante de Ciencia, Innovación y Tecnología (DSIT), dijo que una prioridad sería apoyar el uso de la «IA cotidiana» en las pequeñas empresas, así como apoyar «las próximas 10 Deep Minds a través de su puesta en marcha y escalamiento en el Reino Unido». El Partido Laborista tiene una estrategia industrial de 10 años, y Kyle quiere asegurarse de que el sector público del Reino Unido sea líder en IA responsable. El sector público tiene el potencial de ser más eficiente y productivo a través de la adopción de la IA, pero poner la IA en uso en todo el sector público es un gran desafío que enfrenta ahora el Partido Laborista. Como advirtieron los autores del informe de la NAO, grandes cantidades de datos de buena calidad son importantes para entrenar, probar e implementar modelos de IA. «Nuestra encuesta encontró que el acceso limitado a datos de buena calidad era una barrera para implementar la IA y el apoyo del gobierno central era importante para abordar esto», dijeron. Elena Simperl, directora de investigación del Open Data Institute, cree que el Reino Unido necesita urgentemente ampliar la narrativa de la IA para incluir una comprensión de los datos y las necesidades de las personas que los usan. «La IA brinda oportunidades significativas para la eficiencia, el crecimiento económico y la innovación», dijo. «Si queremos liberar el potencial de IA del Reino Unido y asegurar nuestro lugar como líderes mundiales, debemos colocar los datos en el centro de lo que hacemos». Sin embargo, Simperl advirtió que el Reino Unido enfrenta muchos desafíos, desde una escasez de habilidades fundamentales en datos hasta preocupaciones sobre la confiabilidad de los datos y preocupaciones sobre el intercambio de datos, que, dijo, necesitan atención urgente para que el Reino Unido aproveche al máximo las oportunidades de la IA. También dijo que, dado que tanto el sector público como el privado dependen cada vez más de los datos y las nuevas tecnologías (incluida la IA) para impulsar la eficiencia y mejorar los servicios y productos, todos deberían ser conscientes de las oportunidades y las limitaciones. “Las disparidades en el acceso a los datos y la información persisten, lo que crea una brecha digital que obstaculiza el progreso social y el desarrollo económico”, dijo Simperl. Los datos del ODI muestran que el 30% de la población del Reino Unido desconoce los productos de IA generativa más destacados, incluido ChatGPT2. “Quienes están familiarizados con las nuevas herramientas de IA generativa no siempre saben cómo deben usarse de manera productiva y responsable”, dijo. Al hablar sobre el uso responsable de la IA, Anna Dent, directora de investigación de Promising Trouble, dijo: “La automatización se basa en una gran cantidad de datos, lo que genera inquietudes sobre las fuentes de datos y el consentimiento de los ciudadanos. La controversia en torno al Proyecto de Ley de Protección de Datos e Información Digital resalta el delicado equilibrio entre el uso de los datos y los derechos de privacidad”. Instó a los responsables políticos a centrarse en mejorar las habilidades del personal para dotar a los empleados del sector público de los conocimientos necesarios para comprender y evaluar los sistemas automatizados. Recomendó que los responsables de la toma de decisiones del sector público examinen las razones subyacentes de la automatización para asegurarse de que dichos sistemas no repliquen ni agraven los problemas existentes. Cuando los organismos del sector público consideren la posibilidad de implementar sistemas automatizados, Dent dijo que deben implementarse con evaluaciones de impacto consistentes que empoderen a las autoridades para modificar los sistemas dañinos. Una de las oportunidades, al menos en el sector privado, ha sido el uso de IA para mejorar los chatbots, lo que alivia parte de la tensión del personal del centro de llamadas. Al analizar los chatbots en los servicios del sector público, Paul Waller, director de investigación de Thorney Isle Research, señaló las limitaciones demostradas en el experimento del Servicio Digital del Gobierno con una interfaz de chatbot para Gov.uk. Dijo que GDS encontró que las respuestas del chatbot no alcanzaban el nivel de precisión exigido para un sitio donde la precisión fáctica es crucial. «Por la misma razón (además de su falta de explicabilidad y consistencia), no son adecuados para su uso en procedimientos administrativos legales», dijo Weller. Waller también instó a los responsables de las políticas a no utilizar dichas herramientas de IA para resumir las consultas sobre políticas. “Un resumen con un chatbot no permitirá determinar las posiciones matizadas sobre la política por parte de los grupos de interesados”, dijo. “Además, incluso si es preciso, un resumen automatizado no cumple la función democrática de una consulta, que es permitir que se escuchen todas las voces y se demuestre que se escuchan. Se aplican problemas similares al uso de estas herramientas para generar asesoramiento sobre políticas”. Claramente, el nuevo gobierno laborista necesita tener un debate abierto sobre los riesgos y las oportunidades de implementar IA y sistemas automatizados en los servicios públicos. Eduardo Ustaran, socio y codirector de la práctica de privacidad y ciberseguridad de Hogan Lovells, dijo que la IA es una oportunidad de crecimiento que no se puede descartar por ser demasiado peligrosa. “El nuevo gobierno del Reino Unido debe guiarse por el principio universal de que el desarrollo tecnológico está aquí para ayudar a la humanidad aumentando la prosperidad y su bienestar general, por lo que una buena política regulatoria apoyará activamente su desarrollo centrándose en promover buenos resultados para todos”, dijo.