La gerencia se mostró optimista cuando XYZ, Inc., se embarcó en un viaje para migrar sus extensos sistemas heredados a la nube utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa de vanguardia. Asociarse con un proveedor líder de soluciones de inteligencia artificial prometía eficiencia y costos reducidos. Sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial generativa necesitaban ayuda para manejar la complejidad y especificidad de los sistemas de XYZ, lo que llevó a frecuentes intervenciones manuales. Los cronogramas se revisaban constantemente y el proyecto superó el presupuesto seis meses después de la migración. Lo que se suponía que sería un proceso simplificado se convirtió en una maraña de gastos y demoras inesperados. ¿Cómo pudo suceder esto? La experiencia de XYZ contradice la afirmación de McKinsey de que «el uso de inteligencia artificial generativa está reduciendo los esfuerzos de migración a la nube entre un 30% y un 50% cuando se hace correctamente». Smash cut to my email, donde las empresas que quieren hacer migraciones a la nube a bajo costo siguen preguntando sobre herramientas de migración impulsadas por inteligencia artificial generativa que acorten este proceso. Por supuesto, existen beneficios legítimos para el uso de inteligencia artificial para la migración, como el desarrollo de aplicaciones completamente nuevas y la refactorización de aplicaciones. Sin embargo, el tono general de este artículo y otros a menudo refuerza la esperanza de que la IA generativa nos salvará de la escasez de talento y de los cronogramas de migración comprimidos.