El comercio minorista es una de las industrias más dependientes de los datos a nivel mundial. Las bases de datos de inventario, los detalles de los clientes, los sistemas POS, los sitios web, los datos de las redes sociales y mucho más proporcionan datos valiosos. Sin embargo, para impulsar el éxito, todos estos datos deben convertirse en un activo dinámico, generador de ingresos y transformador del negocio. ¡Ahí es donde entra en juego la inteligencia empresarial minorista! La inteligencia empresarial (BI) es especialmente destacada en el servicio al cliente y la gestión de inventario. La BI le ayuda a organizar, analizar y contextualizar los datos comerciales en el comercio minorista. También ofrece medidas de rendimiento y tendencias de la empresa, que ayudan a los dueños de negocios a tomar decisiones informadas. Eso es oro puro en el entorno empresarial actual. ¡Descubra cómo la inteligencia empresarial puede transformar su negocio minorista en esta lectura de 3 minutos! Potencie sus operaciones minoristas con tecnologías inteligentes. ¡Explore nuestras soluciones específicas de la industria ahora! ¿Qué es la inteligencia empresarial minorista? La inteligencia empresarial es un tipo de IA que se especializa en funciones comerciales. Ayuda a los usuarios a organizar y administrar las empresas de una manera más eficiente. En la industria minorista, la BI ocupa un gran lugar. Su superpoder es la capacidad de automatizar casi cualquier tarea. La BI minorista ha revolucionado el estándar de las operaciones comerciales y la satisfacción del cliente. Estas soluciones pueden optimizar surtidos, tendencias de ventas, campañas de marketing y más. Actualmente, las tiendas minoristas también están implementando BI y algoritmos avanzados. Después de todo, un cliente satisfecho es la mejor estrategia comercial. La solución de BI puede analizar datos demográficos, comportamiento de las redes sociales y patrones de compra. El uso de esta información puede mejorar la experiencia del cliente. Esto crea un servicio único y personalizado, allanando el camino para la retención y lealtad del cliente. ¿Cuáles son los principales beneficios de utilizar inteligencia empresarial minorista? El mercado mundial de software de BI y análisis empresarial alcanzará casi 17.6 mil millones de dólares en 2024. Hay una buena razón para eso. La inteligencia empresarial potencia las operaciones comerciales con información valiosa sobre los clientes, gestión de inventario optimizada e impulsa las estrategias de marketing. A continuación, se enumeran las principales ventajas de la inteligencia empresarial minorista: 1. Mejora las operaciones comerciales La optimización de las operaciones comerciales es el principal beneficio de la inteligencia empresarial en el comercio minorista. Mantiene un registro consistente de todo lo que sucede dentro de la empresa. Esto asegura que no haya errores debido a un descuido de detalles o información. Esto se ve mejor en su capacidad para optimizar el inventario de la empresa. Los minoristas pueden utilizar el análisis de datos para procesar los datos de ventas sobre la demanda de productos. Esto les permite hacer pronósticos adecuados y predecir las tendencias futuras. Además, optimizar la gestión del inventario también implica evitar el exceso de existencias. Esto reduce los costos de inventario y mejora la gestión de pedidos. 2. Una mejor comprensión del comportamiento del cliente El aprendizaje automático aprende de los datos anteriores para hacer predicciones precisas. ML, como una subparte de la inteligencia empresarial, permite a los minoristas estudiar a sus clientes. Recopila información sobre los hábitos de compra de los clientes y los patrones de las redes sociales. Estos datos son vitales para mejorar la CX (experiencia del cliente) y optimizar las iniciativas de marketing. Los minoristas también pueden utilizar el análisis de datos para crear servicios que cumplan con las expectativas del cliente. El análisis puede ayudar a los especialistas en marketing a redactar mapas de progreso del cliente, proporcionando además información sobre cómo conectarse con el cliente. Echemos un vistazo a: ¿Cómo utiliza Walmart la inteligencia empresarial? Walmart, al ser el gigante de la industria, obtiene datos de diversas fuentes. La organización utiliza BI para analizar los datos de los clientes derivados de las transacciones en línea, las compras en la tienda, los eventos y más para impulsar información inteligente. Esta información inteligente refleja el comportamiento del cliente, los patrones de compra y las tendencias futuras y desaparecidas. Estos datos enriquecidos pueden ayudar a determinar la correlación entre los clientes y varios productos, dándoles más poder para decidir la vida útil de cada producto. Ahora pueden administrar eficazmente el inventario, mejorar la experiencia del cliente y aumentar el valor de la marca, todo mientras generan más ingresos. 3. Ayuda a optimizar la gestión del inventario La gestión del inventario incluye actividades del almacén relacionadas con el manejo del producto. Los minoristas enfrentan una variedad de problemas en este departamento. Los problemas van desde el seguimiento hasta el exceso de existencias. Invertir en análisis de datos puede ayudar a los minoristas a lidiar con la gestión del inventario. Estos sistemas pueden mantener niveles de existencias óptimos y reducir los costos de inventario. BI permite a los minoristas categorizar su mercancía según el control de inventario selectivo (SIC), que también se llama análisis ABC. Aquí, el análisis de BI muestra a los minoristas los productos que generan más ingresos. Segrega el inventario en tres niveles: A, B y C. El nivel A es el más valioso y el nivel C es el menos valioso. 4. Comercialización mejorada El análisis de inteligencia empresarial también puede reconocer artículos de bajo rendimiento. Con esta información, los minoristas pueden optimizar su stock de productos, lo que los anima a encontrar formas creativas de promocionar estos productos. También pueden optar por traer nuevos artículos de tendencia y eliminar gradualmente el inventario estancado. BI también puede categorizar a los clientes según sus patrones de ventas, lo que permite a los minoristas orientar promociones y estrategias de precios. 5. Ayuda a optimizar los planos de planta de la tienda Comprar puede ser un proceso abrumador por sí solo. Con la molestia añadida de los planos de planta desorganizados, se convierte en una pesadilla. Un plano de planta ideal debería ayudar a los compradores a encontrar productos. También debería comercializar nuevos artículos de tendencia para promocionarlos. El software de BI puede ayudar a los dueños de negocios a diseñar un plano de planta fluido. El análisis de BI funciona a través de varios conjuntos de datos y recomienda información. Esto determina si el plano de planta seleccionado tiene suficientes tipos de productos mostrados, etc. Un buen plano de planta hará que la experiencia de compra del cliente sea sencilla. ¡Impulse el éxito de la industria con datos inteligentes ahora! 6. Marketing objetivo Recientemente, el marketing se ha vuelto intensamente impulsado por los datos. Esto se debe a tantas herramientas de redes sociales y plataformas de marketing. Para destacarse de toda la competencia, las empresas necesitan tener una estrategia establecida. Deben tener acceso a información útil sobre los patrones de compra de los consumidores. Con el análisis de BI, las empresas pueden obtener información impactante sobre las preferencias de sus clientes. Esta información les permite además realizar campañas de marketing inteligentes. Esto también promueve la mercancía adecuada en las plataformas apropiadas. De esta manera, los minoristas pueden utilizar la información de inteligencia empresarial para hacer que las estrategias de su empresa sean más efectivas. Aquí hay un estudio de caso perfecto. ¿Cómo utiliza Amazon la inteligencia empresarial para mejorar la experiencia del cliente? Amazon utiliza la inteligencia empresarial para segmentar a los clientes en función de la demografía, las preferencias de compra y el historial de navegación. Esto les ayuda a comprender mejor los patrones de compra, las elecciones y las tendencias de sus clientes, lo que impulsa sus estrategias de marketing. Cada una de sus campañas de marketing está, por tanto, personalizada para dirigirse a los grupos segmentados, lo que a su vez aumenta la confianza del cliente, la personalización, el valor de la marca y las ventas. 7. Aumenta la eficiencia en la cadena de suministro La eficiencia es la base más importante en el sector minorista. Como los engranajes de una máquina, todos los departamentos de la empresa deben trabajar sincronizados. Esta es la única forma de lograr una eficiencia óptima en la gestión de la cadena de suministro. La inteligencia empresarial en tiempo real proporciona capacidades de seguimiento de primer nivel para las operaciones de la cadena de suministro. Esto permite a los minoristas reconocer la congestión y mejorar la logística. Los minoristas pueden optimizar los procesos de la cadena de suministro y reducir los costos mediante la ejecución de análisis profundos. Pueden optimizar la gestión de inventario, los procedimientos de producción y los datos de transporte. Todo esto es posible mediante la implementación de Power BI. ¿Cómo transformar sus operaciones minoristas con Business Intelligence? Desde mejorar las operaciones y el marketing hasta mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, los minoristas están utilizando Business Intelligence de muchas formas innovadoras. También están utilizando BI para analizar las tendencias del mercado, rastrear la competencia y crear campañas publicitarias dirigidas, asegurando una ventaja competitiva en el mercado. Estas son algunas formas en las que la industria minorista utiliza Retail Business Intelligence. 1. Análisis del rendimiento del lugar Mantenerse en contacto con el piso es importante. El análisis de BI minorista permite a los propietarios de tiendas rastrear las funciones del piso. Pueden rastrear el tráfico peatonal y usarlo para tomar muchas decisiones. Las métricas como el horario de apertura y la selección del sitio en función del tráfico peatonal son muy útiles. Un ejemplo: Lowe’s utiliza análisis predictivos para brindar servicios a códigos postales individuales. De esta manera, la tienda adecuada obtiene el tipo y la cantidad correctos de producto. BI se extiende hasta las negociaciones de alquiler. Brinda información sobre las visitas de un centro. Esto incluye datos como el tráfico peatonal y las compras cruzadas. Un operador de un centro comercial puede usar esta tecnología para justificar un aumento de alquiler. 2. Identificación de tendencias de mercado más amplias El tráfico peatonal también se utiliza para evaluar la demanda local de productos. Un ejemplo: la inteligencia empresarial minorista puede analizar los mercados regionales para analizar el potencial de nuevos lanzamientos. Un gerente podría usar la inteligencia empresarial para analizar el rendimiento relativo de las tiendas anteriores. Luego, pueden elegir la ubicación adecuada para una nueva tienda. 3. Control de la competencia El mundo minorista es muy competitivo. Esté atento a su competencia y su rendimiento. Compare su progreso con el de ellos para ayudar a pronosticar el crecimiento futuro. Realice un análisis FODA (fortalezas, debilidades, oportunidades y amenazas) si es necesario. Revelará áreas que necesitan mejoras. Esto también ayudará con el presupuesto y mejorará la productividad. 4. Cuantificación de los riesgos de canibalización La inteligencia de ubicación ayuda a los minoristas a revelar el alcance físico de cada tienda. Esto permite a los propietarios de las tiendas decidir dónde establecer la nueva tienda y dónde reducir la flota de tiendas. Un ejemplo: se puede utilizar para optimizar el rendimiento de la tienda reubicándola. El análisis de datos puede mostrarle la competencia que lo rodea. También puede brindar información sobre los mejores ajustes demográficos para su establecimiento. En un caso, la reubicación mejoró significativamente el negocio de una cadena minorista. 5. Creación de campañas dirigidas Retener clientes y atraer nuevos clientes es el alma del comercio minorista. La inteligencia empresarial ayuda evaluando la información del cliente y brindando información para las campañas publicitarias. El análisis del tráfico peatonal aplicado a los conjuntos de datos demográficos también puede brindar información publicitaria. Las empresas pueden usar este poder para crear más tiendas de cuello de botella. Un ejemplo: Starbucks usa software de inteligencia empresarial minorista para promocionar productos. La empresa atrae a los clientes a las tiendas con anuncios dirigidos. Han encontrado una forma de mantener la lealtad de los clientes existentes. Atraen nuevos clientes simultáneamente. Potencie su empresa con inteligencia de decisiones basada en hechos ¡Explore nuestros servicios ahora! ¿Cómo puede Fingent ayudar a generar más éxito en el comercio minorista con inteligencia empresarial? Al utilizar tecnología de vanguardia, Fingent garantiza los mejores resultados para su negocio minorista. Estas tecnologías incluyen aprendizaje automático, análisis de datos y análisis predictivo. Los expertos de Fingent pueden crear una solución que ayudará a su empresa a tomar decisiones inteligentes y bien informadas. Este es un ejemplo de cómo Fingent desarrolló una solución de primera categoría para una de las empresas minoristas líderes. La solución rastrea el recorrido digital de un cliente a lo largo de muchos hitos y ofrece información de experiencia aumentada. También hemos creado soluciones para clientes que pueden convertir conjuntos de datos en representaciones visuales y automatizar los procedimientos de entrada de datos. Eche un vistazo al estudio de caso completo. La inteligencia empresarial está revolucionando la industria minorista. ¡Si no la adopta, se quedará atrás! ¡Llámenos y analicemos cómo hacer que su negocio minorista sea inteligente!