Dayaratna, de IDC, dijo que el Proyecto Vanni le intrigaba especialmente porque aborda directamente un obstáculo de codificación particularmente difícil, especialmente cuando existen equipos de desarrollo en muchos países diferentes que hablan muchos idiomas diferentes. El problema también puede existir en países con muchos idiomas locales diferentes, como cuando los equipos indios dispersos tienen hablantes que escriben, por ejemplo, en hindi, bengalí, maratí y kannada. El proyecto Vanni se enfrenta a dos desafíos difíciles. Uno es traducir referencias de codificación sin omitir detalles técnicos clave, especialmente cuando se traduce a varios idiomas. El segundo problema, potencialmente más grave, es realizar estas traducciones dentro de un entorno GenAI, donde el algoritmo puede alucinar o incluso simplemente intentar extrapolar el significado donde podría predecir la siguiente palabra incorrectamente. Si eso sucede, las traducciones se vuelven confusas y posiblemente destructivas. «Lo que (los programadores) necesitan es una traducción que sea contextual y específica para las indicaciones del lenguaje natural en el software», dijo Dayaratna, y agregó que la traducción especializada para desarrolladores «aún no existe».