Meta ha presentado su modelo de «código abierto» más capaz hasta el momento, que promete superará a los modelos privados líderes de OpenAI, Google y Anthropic. Llama 3.1 es significativamente más complejo que los modelos Llama 3 lanzados a principios de este año, con su variante más grande con 405 mil millones de parámetros y fue entrenada con más de 16.000 Nvidia H100. Esto marca el primer modelo de código abierto de «nivel de frontera», según Meta, con modelos mejorados de 70 mil millones y 8 mil millones de parámetros destilados de la variante más grande también ahora disponible, que Meta afirma que son los modelos de código abierto líderes para sus tamaños. En una declaración que acompaña al lanzamiento de Llama 3.1, Mark Zuckerberg, fundador y CEO de Meta, dijo que el ecosistema de modelos de código abierto está rápidamente «cerrando la brecha» con sus contrapartes privadas, afirmando que espera que los futuros modelos Llama superen la competencia de código cerrado en 2025. «El año pasado, Llama 2 solo era comparable a una generación anterior de modelos detrás de la frontera. Este año, Llama 3 compite con los modelos más avanzados y es líder en algunas áreas. A partir del próximo año, esperamos que los futuros modelos de Llama se conviertan en los más avanzados de la industria. Pero incluso antes de eso, Llama ya es líder en apertura, modificabilidad y rentabilidad”. En la publicación, Zuckerberg reiteró su afirmación de que el código abierto es el futuro de la IA, proyectando que seguirá un camino similar al del sistema operativo de código abierto, ya que compitió con las versiones de código cerrado de Unix en sus inicios. La flexibilidad y asequibilidad de Linux pronto se complementaron con mejoras en su seguridad y rendimiento, lo que impulsó el ascenso de la plataforma hasta convertirse en el sistema operativo estándar de la industria para la computación en la nube y los dispositivos móviles, y Zuckerberg afirmó que cree que la IA seguirá una trayectoria similar. Reciba nuestras últimas noticias, actualizaciones de la industria, recursos destacados y más. Meta también se mostró optimista sobre el éxito de su asistente de inteligencia artificial interno, Meta AI, que ha puesto a disposición en más países e idiomas, además de añadir algunas funciones nuevas, incluida su capacidad de generación de imágenes Imagine. En una publicación de Instagram del 23 de julio, Zuckerberg dijo que Meta AI está en camino de alcanzar el objetivo de la empresa de convertirse en el asistente de inteligencia artificial más utilizado en el mundo para fines de 2024. Un importante paso adelante, pero las preocupaciones sobre el «código abierto» siguen vigentes Victor Botev, director de tecnología y cofundador de Iris.ai, dijo que Llama 3.1 es un gran salto en términos de expandir el nivel de acceso que las personas tienen a los poderosos sistemas de inteligencia artificial, eliminando algunas de las barreras de entrada para aquellos que no tienen bolsillos más profundos. «La naturaleza de código abierto de Llama 3.1 405b representa un importante paso adelante en la democratización del acceso a la tecnología de inteligencia artificial. “Meta permite a los investigadores y desarrolladores de todo el mundo explorar, innovar y desarrollar sobre lenguajes de IA de última generación sin las barreras de las API propietarias o las costosas tarifas de licencia”, explicó. “Este enfoque enfatiza el desarrollo transparente, fomenta la colaboración y acelera el progreso en el campo, lo que potencialmente conduce a avances que benefician a la sociedad en su conjunto”. Sin embargo, algunos han criticado el uso que hace Meta de la etiqueta «código abierto» para sus modelos Llama, prefiriendo usar «uso gratuito», ya que Meta impone restricciones a empresas particularmente grandes. Las organizaciones con cientos de millones de usuarios deberán buscar la aprobación de Meta antes de poder aprovechar Llama 3.1, y Meta todavía se niega a compartir los datos de entrenamiento del modelo o el código utilizado para entrenarlo. Como tal, la etiqueta de código abierto puede tener más que ver con atraer usuarios a su plataforma y asegurar un suministro de datos para continuar entrenando su modelo, que Meta puede eventualmente monetizar en el futuro. En declaraciones a ITPro, Theo Priestley, futurista tecnológico, orador principal y autor, dijo que es importante recordar que Meta no está siendo totalmente transparente cuando se refiere a su modelo Llama como de código abierto. «La idea de [Llama 3.1] «Ser verdaderamente de código abierto es una pista falsa, al final todo vuelve a la sede de Meta». Priestley añadió que existen serias preocupaciones en torno a la gobernanza de estos modelos de peso abierto, y Meta puede estar utilizando la etiqueta de código abierto para anular parte de la responsabilidad de gestionar cómo se utilizan. «La IA de código abierto es un problema mayor porque se vuelve desregulada e inmanejable, insostenible y poco ética. Es la absolución de la responsabilidad corporativa hacia la IA al decir ‘bueno, ahora es tu problema’ a cualquiera que la use y construya sobre ella». En una publicación en X, Jeffrey Ladish, director ejecutivo de Palisade Research, advirtió que su investigación mostró que la versión de 70 mil millones de parámetros de Llama 3 podría despojarse de sus barandillas de seguridad en minutos por un costo insignificante, y agregó que espera que lo mismo sea cierto para Llama 3.1. Ladish recordó a los usuarios que la decisión de liberar los pesos de los modelos de Llama no se puede deshacer.