Las fotografías tienen un profundo poder para moldear nuestra comprensión del mundo. Y nunca ha sido más importante poder discernir cuáles son auténticas y cuáles están manipuladas para impulsar una agenda, especialmente después de momentos dramáticos o polémicos. Pero los avances en la tecnología significan que detectar imágenes manipuladas o incluso generadas totalmente por IA es cada vez más difícil. Tomemos como ejemplo una foto de Catalina, Princesa de Gales, publicada por el Palacio de Kensington en marzo. Las organizaciones de noticias se retractaron después de que los expertos notaron algunas manipulaciones obvias. Y algunos cuestionaron si las imágenes capturadas durante el intento de asesinato del expresidente Donald Trump eran auténticas. Aquí hay algunas cosas que los expertos sugieren la próxima vez que se encuentre con una imagen que lo deje con la duda. Haga zoom Puede sonar básico, pero un estudio realizado por la investigadora Sophie Nightingale en la Universidad de Lancaster en Gran Bretaña descubrió que, en todos los grupos de edad, las personas que se tomaron el tiempo de hacer zoom en las fotos y examinar cuidadosamente las diferentes partes eran mejores para detectar imágenes alteradas. Inténtelo la próxima vez que tenga una sensación extraña sobre una foto. Solo asegúrese de no centrarse en las cosas equivocadas. Para ayudar, hemos creado esta imagen de muestra (ligeramente exagerada) para resaltar algunos signos comunes de manipulación de imágenes. En lugar de centrarse en cosas como sombras e iluminación, Nightingale sugirió observar pistas «fotométricas» como el desenfoque alrededor de los bordes de los objetos que podrían sugerir que se agregaron más tarde; pixelación notable en algunas partes de una imagen pero no en otras; y diferencias en la coloración. Considere este loro: Para empezar, ¿quién lleva un loro a un lugar de votación? Y observe más de cerca sus alas; los bordes borrosos de sus plumas principales contrastan con los recortes redondos más cercanos a su cuerpo. Esto es claramente un trabajo de Photoshop amateur. Busque geometría extraña Los detalles finos son una de las cosas más difíciles de editar sin problemas en una imagen, por lo que se estropean con frecuencia. Esto suele ser fácil de detectar cuando los patrones regulares y repetidos se interrumpen o distorsionan. En la imagen a continuación, observe cómo las formas de los ladrillos en la pared detrás del divisor están deformadas y aplastadas. Aquí ocurrió algo extraño. Pensemos en la ahora infame foto de la princesa Catalina. La princesa apareció con sus brazos alrededor de sus dos hijos. Los detectives en línea se apresuraron a señalar inconsistencias, incluyendo baldosas del piso que parecen superponerse y un poco de moldura que parece desalineada. En nuestro ejemplo del lugar de votación, ¿se dio cuenta de que esta persona tenía un dedo adicional? Claro, es posible que tenga una condición como la polidactilia, en la que las personas nacen con dedos adicionales en las manos o en los pies. Sin embargo, eso es un poco improbable, por lo que si detecta cosas como dígitos adicionales, podría ser una señal de que se utilizó IA para alterar la imagen. No es solo un mal retoque de Photoshop lo que arruina los toques finos. La IA es notoriamente dudosa cuando se trata de manipular imágenes detalladas. Hasta ahora, eso ha sido especialmente cierto en estructuras como la mano humana, aunque está mejorando en ellas. Aun así, no es raro que las imágenes generadas o editadas con IA muestren un número incorrecto de dedos. Considere el contexto Una forma de determinar la autenticidad de una imagen es dar un paso atrás y considerar lo que la rodea. El contexto en el que se coloca una imagen puede decirle mucho sobre la intención detrás de compartirla. Considere la publicación en las redes sociales que creamos a continuación para nuestra imagen alterada. Pregúntese: ¿Sabe algo sobre la persona que compartió la foto? ¿Está adjunta a una publicación que parece destinada a provocar una reacción emocional? ¿Qué dice el pie de foto, si lo hay? Algunas imágenes manipuladas, o incluso imágenes genuinas colocadas en un contexto que difiere de la realidad, están destinadas a apelar a nuestro «pensamiento intuitivo e visceral», dice Peter Adams, vicepresidente sénior de investigación y diseño en News Literacy Project, una organización sin fines de lucro que promueve la evaluación crítica de los medios. Estas ediciones pueden generar apoyo artificial o suscitar simpatía por causas específicas. Nightingale recomienda hacerse algunas preguntas cuando vea una imagen que le moleste: «¿Por qué alguien podría haber publicado esto? ¿Hay algún motivo oculto que pueda sugerir que esto podría ser falso?». En muchos casos, agrega Adams, los comentarios o respuestas adjuntos a la foto pueden revelar una falsificación por lo que es. Aquí hay un ejemplo de la vida real extraído de X. Una imagen generada por IA de Trump flanqueado por seis jóvenes negros apareció por primera vez en octubre de 2023, pero reapareció en enero, adjunta a una publicación que decía que el expresidente había detenido su caravana para encontrarse con los hombres en un encuentro improvisado. Pero los comentaristas no tardaron en señalar inconsistencias, como el hecho de que Trump parecía tener solo tres dedos grandes en su mano derecha. Ir a la fuente En algunos casos, las imágenes genuinas surgen de la nada de una manera que nos deja preguntándonos si realmente sucedieron. Encontrar la fuente de esas imágenes puede ayudar a arrojar luz crucial. A principios de este año, el educador científico Bill Nye apareció en la portada de Time Out New York vestido con más estilo que la bata de laboratorio azul celeste que muchos de nosotros recordamos. Algunos se preguntaron si las imágenes fueron generadas por IA, pero seguir el rastro de los créditos hasta la cuenta de Instagram del fotógrafo reveló que el científico realmente vestía ropa atrevida y juvenil. Para las imágenes que afirman haber provenido de un evento noticioso real, también vale la pena consultar servicios de noticias como Associated Press y Reuters y empresas como Getty Images, que le permiten echar un vistazo a las imágenes editoriales que han capturado. Si encuentra la imagen original, está viendo una auténtica. Pruebe una búsqueda de imágenes inversa Si una imagen parece fuera de lugar para la persona que aparece en ella, parece deliberadamente partidista o simplemente no pasa una prueba de vibración, las herramientas de imagen inversa, como TinEye o Google Image Search, pueden ayudarlo a encontrar las originales. Incluso si no pueden, estas herramientas pueden sacar a la luz contexto valioso sobre la imagen. He aquí un ejemplo reciente: poco después de que un pistolero de 20 años intentara asesinar a Trump, apareció una imagen en el servicio de redes sociales Threads, propiedad de Meta, que mostraba a agentes del Servicio Secreto sonriendo mientras se aferraban al expresidente. Esa imagen se utilizó para reforzar la teoría infundada de que el tiroteo fue una puesta en escena. Las personas pueden utilizar la búsqueda inversa de imágenes de Google para comprobar los orígenes de una imagen y ver si ha sido manipulada o alterada. (Vídeo: The Washington Post) La foto original no contiene ni una sola sonrisa visible. Incluso armado con estos consejos, es poco probable que pueda distinguir las imágenes reales de las manipuladas el 100 por ciento de las veces. Pero eso no significa que no deba mantener afinado su sentido del escepticismo. Parte del trabajo que todos debemos hacer a veces es recordar que, incluso en tiempos divisivos y confusos, la verdad fáctica todavía existe. Perder eso de vista, dice Nightingale, solo les da a los malos actores la oportunidad de «desestimar todo». «Ahí es donde la sociedad está realmente en riesgo», dijo. Edición de Karly Domb Sadof y Yun-Hee Kim.