NurPhoto/Getty ImagesLa mayoría de las empresas están implementando «pruebas de concepto» de inteligencia artificial generativa (IAG) en sus centros de datos, pero la mayoría no tiene aplicaciones de producción y, según el gigante de los chips Intel, les llevará un tiempo llegar a ese punto. En una entrevista con ZDNET, Melissa Evers, vicepresidenta del Grupo de Software y Tecnología Avanzada del gigante de los semiconductores, dijo: «Hay mucha gente que está de acuerdo en que existe un potencial enorme» en la IAG, «ya sea en el comercio minorista o en varios sectores verticales, el gobierno, etcétera». «Pero trasladar eso a la producción es realmente un desafío». Evers y su colega Bill Pearson, que dirige Solution & Ecosystem Engineering y Data Center & AI Software, citaron datos publicados a principios de este año por la consultora Ernst & Young que muestran un comienzo difícil para la IAG en la empresa. Además: Intel ofrece una garantía extendida de dos años para chips que fallan. Esto es lo que necesita saber Los usos «genéricos» de la IA están sucediendo en la empresa ahora, dice Evers, pero pasarán un par de años más hasta que veamos «sistemas realmente mucho más sofisticados y complejos, donde haya canales de diferentes tipos de IA generativa que alimenten diferentes tipos de cosas». Los datos de Intel muestran que «el 43% de las empresas están explorando pruebas de concepto sobre la IA generativa, pero el 0% de ellas ha llevado la IA generativa a la producción en términos de casos de uso», dijo Evers, resumiendo los hallazgos. Además, los «casos de uso genéricos», dijo Evers, están sucediendo ahora. «Luego veremos la personalización y una mayor integración el año siguiente». «Y, luego, veremos sistemas realmente mucho más sofisticados y complejos, donde haya canales de diferentes tipos de IA generativa que alimenten diferentes tipos de cosas en uno o dos años más después de eso», dijo. «Supongo que estamos en un camino de tres a cinco años para que toda esa visión se haga realidad. Y eso es bastante consistente con lo que hemos visto a través de[out] «Hay muchas razones para la falta de tracción hasta la fecha», dijeron Evers y Pearson, incluidas las preocupaciones de seguridad planteadas con respecto a la IA generativa. Además: la IA generativa es un nuevo vector de ataque que pone en peligro a las empresas, dice el director de tecnología de CrowdStrike. Otro problema para las empresas es el rápido ritmo de cambio en la IA generativa, dijo Evers, la «cantidad de rotación en la industria y los nuevos modelos y nuevas soluciones de bases de datos que se están construyendo continuamente». Evers dijo que este problema «es real y se siente en todo el ecosistema» de IA y empresa. Para abordar tanto la seguridad como el cambio constante, Intel ha anunciado numerosas asociaciones en los últimos días para brindarles a las empresas los componentes de la IA generativa de una manera que sea «lo más cercana posible a la llave en mano», dijo Pearson. «Por lo tanto, estamos buscando diseños de hardware a escala de bastidor con socios OEM que incluyan computación, almacenamiento de red, software fundamental», dijo Pearson, «y luego aprovechar tanto los microservicios de código abierto que hemos curado en casos de uso particulares que puede usar o no usar, como de los ISV que ofrecen soluciones, o partes de soluciones, que puede contribuir a desarrollar la solución RAG que un cliente está implementando». Evers dijo que las ofertas están destinadas a ser tecnología «reforzada» para manejar los problemas de seguridad, pero también «modular, de modo que pueda experimentar y ver si este modelo me brinda mejores resultados o ese modelo me brinda mejores resultados, o podría experimentar con varios tipos de soluciones de bases de datos». «Veo empresas hoy [that] «La gente dice: ‘Quiero un trapo en una caja, sólo quiero una solución que funcione'», dijo Pearson. «Usted, como empresa, puede comprar el hardware y elegir el caso de uso que desea implementar». «Creemos que vamos a cambiar ese gráfico circular» en la batalla del hardware con Nvidia, dice Pearson sobre las posibilidades de Intel. IntelAlgunas empresas «ni siquiera quieren hacer tanto», dijo. Sólo quieren ir a un integrador de sistemas y elegir la funcionalidad de un menú. Un tercer grupo, una minoría, son «empresas muy sofisticadas» que «quieren construir su propia, y estamos trabajando con ellas en eso». El enfoque empaquetado de Intel para la IA de generación se hace eco de los microservicios de inferencia de Nvidia, o «NIM», que el rival de Intel está vendiendo con socios como una oferta lista para usar para la empresa. Para reforzar sus propios esfuerzos y compensar el dominio de la IA de Nvidia, Intel se ha asociado con una serie de empresas, incluidas Red Hat y VMware, en un consorcio de software de código abierto llamado Plataforma abierta para IA empresarial. (OPEA). Esta iniciativa de la Fundación Linux promete «el desarrollo de sistemas de IA de generación abiertos, multiproveedor, robustos y componibles». El trabajo de OPEA está proporcionando «implementaciones de referencia» que serán el punto de partida para aplicar y ajustar esas funciones genéricas a las que se refirió Evers. Además: si Intel no puede presentar pronto un asesino de Qualcomm, se acabó el juego para las PC x86 «Para un chatbot, ya sabes, ya sea que lo apliques al comercio minorista o al cuidado de la salud, se verá realmente diferente», observó. Pero aquí hay una implementación [of a chatbot] «OPEA permitirá a las empresas comenzar a responder la variedad de preguntas tecnológicas relacionadas con la IA de generación, como, «¿Realmente necesito un modelo de 70 mil millones de parámetros o obtengo suficiente precisión con un modelo de 7 mil millones de parámetros?», dijo, refiriéndose a la cantidad de «pesos» neuronales que son la métrica definitoria de la mayoría de los modelos de IA de generación (un «modelo de IA» es parte de un programa de IA que contiene numerosos parámetros de red neuronal y funciones de activación que son los elementos clave para el funcionamiento de un programa de IA). En cuanto al dominio de Nvidia en el mercado de chips aceleradores de IA, «creemos que vamos a cambiar ese gráfico circular», dijo Pearson. «Creemos que brindar soluciones abiertas, neutrales y horizontales para el ecosistema permite la apertura, la elección y la confianza, y fundamentalmente, la historia de la tecnología se basa en esos principios. «Si observa los cambios en el centro de datos con respecto a la penetración de Linux [and] redes definidas por software, todos estos mercados fueron construidos y definidos por la apertura».