A principios de este año, la organización sin fines de lucro Technovation anunció The AI ​​Forward Alliance, una colaboración destinada a aumentar la cantidad de mujeres jóvenes en la industria de la IA. Esta es una de las muchas iniciativas que la organización ha aprovechado para mantener su plan de estudios de vanguardia desde su creación en 2006. Hablamos con la fundadora Tara Chklovski, Ph.D., sobre la misión de Technovation, sus iniciativas de IA y cómo las empresas pueden apoyar a las mujeres jóvenes en sus carreras. Incorporar a más mujeres y niñas a la industria de la IA brinda el coraje necesario para resolver problemas como el sesgo, dijo. ¿Qué es Technovation? Technovation es una organización educativa sin fines de lucro que opera en todo el mundo. Las niñas y mujeres jóvenes de entre 8 y 18 años pueden unirse al programa para crear un proyecto que beneficie a sus comunidades locales mediante el uso de la tecnología. El proyecto dura aproximadamente 12 semanas. Cada niña o equipo de niñas se empareja con un mentor (para las niñas más pequeñas, un padre) que las ayuda a identificar problemas y encontrar soluciones tecnológicas. Un grupo de una zona rural de Kenia entrenó a la IA para reconocer los sonidos de los disparos con el fin de acelerar las respuestas a los delitos por parte de las fuerzas del orden. Otros grupos crearon aplicaciones para ayudar a las mujeres a denunciar la violencia doméstica o una aplicación conectada a una pulsera vibratoria que alerta a las personas sordas o con problemas de audición sobre incendios, el clima u otras alarmas. “Somos el único programa global, totalmente centrado en las niñas y con datos a largo plazo que demuestran que, debido a la profunda experiencia tecnológica, ellas optan por carreras superiores en informática y carreras tecnológicas en una proporción mucho mayor de lo normal”, dijo Chklovski. Ella dijo que el 76% de los graduados de Technovation optan por carreras de informática y el 60% optan por carreras tecnológicas, específicamente debido a su participación en el programa. Chklovski atribuye este éxito en parte a poner la resolución de problemas en primer lugar. “En lugar de guiarte a través de los fundamentos de la programación y, al final, tener un proyecto, lo cambiamos para decirte, ¿cómo identificas problemas significativos que van a cambiar el mundo?”, dijo. Las participantes salen de su proyecto con un plan de negocios sólido y una presentación, así como videos de demostración de su producto. Alentar a las niñas a ingresar a la tecnología de vanguardia enriquece la industria con personas lo suficientemente seguras como para introducir nuevas ideas, dijo Chklovski. «Solo quieres una fuerza laboral que sea valiente, que pueda generar nuevas ideas», dijo. «El corazón de la innovación son las nuevas ideas, ideas diferentes, formas diferentes de pensar». La IA es la última de las herramientas de Technovation para resolver problemas locales La AI Forward Alliance es una colaboración entre Technovation, UNICEF, Google y otras organizaciones con el objetivo de impactar a 25 millones de mujeres jóvenes. Específicamente, la alianza busca fomentar las habilidades de resolución de problemas, el pensamiento de sistemas complejos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Chklovski señaló que la IA no es el único enfoque de Technovation, pero ha sido parte de sus esfuerzos durante varios años. «Comenzamos a hacer un tipo de plan de estudios de IA en acción hace ocho años», dijo Chklovski. «Llegamos a esta conversación sobre IA con… toneladas de datos sobre lo que funciona, lo que no funciona. Todo el [generative] El auge de la IA no hace más que acelerarse. Lo que hemos visto es emocionante e interesante para las jóvenes. “La AI Forward Alliance realmente trata de traer tecnología de vanguardia. En este momento, es IA, pero tal vez en cinco a diez años, tal vez sea computación cuántica. Por lo tanto, en cierto sentido somos agnósticos en cuanto a tecnología. Se trata más de lo que es relevante para la capacitación de la fuerza laboral, cuál es la herramienta más poderosa para abordar los grandes y complejos problemas que enfrentamos”. Más sobre innovación Datos incorrectos que entran, datos incorrectos que salen Chklovski reconoce que la IA generativa puede causar, como afirmó The AI ​​Forward Alliance, “disputa y preocupación”, particularmente cuando se trata de alucinaciones de IA, que ocurren cuando un modelo de IA genera información inexacta o engañosa, pero la presenta como si fuera verdadera. “Hay mucho margen de mejora”, dijo Chklovski en respuesta a las preocupaciones sobre las alucinaciones de IA. “Y creo que la forma de hacerlo es mejorar el conjunto de datos”. Por ejemplo, los proyectos de Technovation necesitan tener datos sobre problemas locales para resolver problemas locales. “Trabajamos con orfanatos en todo Vietnam, y las niñas están muy preocupadas de que los modelos estándar de reconocimiento de imágenes a los que se puede acceder no reconozcan las expresiones faciales vietnamitas”, dijo Chklovski. “Y por eso desarrollaron su propio conjunto de datos y lo entrenaron para que pudiera funcionar para su población”. VER: Manténgase actualizado sobre inteligencia artificial con la hoja de trucos de TechRepublic. Mujeres en IA: cómo las empresas pueden alentar a las mujeres jóvenes en tecnología A pesar de años de progreso en varios sectores, la industria tecnológica sigue lidiando con un problema de larga data: la persistente subrepresentación de las mujeres. Una investigación reciente muestra que las mujeres ocupan alrededor del 26% de los trabajos relacionados con la tecnología en los EE. UU., A pesar de que las mujeres representan casi la mitad de la fuerza laboral. Las mujeres representan el 35% de todos los empleados en diseño de sistemas informáticos y servicios relacionados en los EE. UU. Mejorar la equidad de género en el lugar de trabajo reduce la posibilidad de que los productos, incluida la IA generativa, muestren sesgos. Un estudio de 2018 de Deloitte encontró que cuando los líderes organizacionales fomentan la inclusión, el 70% de los trabajadores informan un aumento en «respeto, valor y anhelo», así como «seguridad psicológica; y la inspiración”. Por el contrario, tener menos mujeres en tecnología limita el grupo de personas que pueden ayudar a las empresas a encontrar soluciones a problemas reales. Por ejemplo, los proyectos en los que se trabaja en los grupos de Technovation a menudo se alinean con los objetivos globales de la Asamblea General de la ONU. Para alentar a las mujeres jóvenes a seguir o continuar carreras tecnológicas, las empresas deberían buscar fuera de las carreras universitarias tradicionales las habilidades que quieren contratar, dijo Chklovski. Muchas conversaciones sobre IA en educación son “miopes”, sugirió, porque la tecnología avanza demasiado rápido. “La ingeniería rápida es otra cosa. La gente habla de eso, y creo que eso es apuntar demasiado bajo”, dijo. “Porque para cuando desarrollas el plan de estudios, capacitas a los maestros, implementas esto a gran escala, la tecnología ya ha cambiado. Es más importante enseñar a los jóvenes, especialmente, a desarrollar habilidades a prueba de futuro donde el aprendizaje permanente es la clave”. Los reclutadores deberían buscar productos que las mujeres jóvenes como las graduadas de Technovation ya han construido y los problemas que han resuelto. Por ejemplo, dijo Chklovski, un equipo de Technovation creó una aplicación similar a Uber en 2010, antes de la proliferación de empresas de viajes compartidos. Otro grupo creó una aplicación que fomentaba el “tiempo de concentración” digital, mucho antes de que fuera un mantra común que las personas pudieran tener dificultades para prestar atención en una avalancha de información digital. Sugirió que las empresas adopten un enfoque práctico y centrado en proyectos para la capacitación en el lugar de trabajo, alentando a las personas a elegir un problema y aprender a resolverlo en lugar de ver cursos de capacitación “extremadamente aburridos”. Las empresas también deberían considerar la posibilidad de realizar pasantías para mujeres jóvenes que tengan títulos en ciencias de la computación o experiencia práctica fuera de las 20 mejores universidades, señaló Chklovski. “Tenemos 11.000 exalumnas mayores de 18 años que buscan pasantías, oportunidades de carrera temprana y tienen un sólido portafolio para mostrar lo que han creado, qué tipo de problemas han resuelto”, dijo. “Elimina algunas de las incertidumbres de la contratación”.