Gran parte de la documentación se proporciona a través de cuadernos, por lo que puede usarla de forma interactiva. Esta es una alternativa interesante a la documentación tradicional, lista para usar localmente o en GitHub. Uso de PyRIT para probar su IA generativa El corazón de PyRIT son sus orquestadores. Así es como vincula conjuntos de datos a objetivos, construyendo los ataques que un atacante potencial podría usar. La herramienta proporciona una selección de orquestadores, desde operaciones de solicitud simples hasta operaciones más complejas que implementan tipos de ataques comunes. Una vez que tenga experiencia con cómo funcionan los orquestadores, puede crear el suyo propio a medida que experimenta con ataques nuevos y diferentes. Los resultados se califican, evaluando cómo la IA y sus herramientas de seguridad responden a una solicitud. ¿La rechazó o entregó una respuesta dañina? Los orquestadores están escritos en Python, utilizando secretos almacenados para acceder a los puntos finales. Puede pensar en un orquestador como un flujo de trabajo, que define objetivos e indicaciones, y coteja los resultados para su posterior análisis. Una opción interesante es la capacidad de convertir las indicaciones a diferentes formatos, para ver el efecto de, por ejemplo, usar una codificación Base64 en lugar de una indicación de texto estándar.