Divulgación: Cuando compra a través de enlaces en nuestro sitio, podemos ganar una comisión de afiliado. La inteligencia artificial (IA) requiere un cierto nivel mínimo de potencia de procesamiento. Pero la IA en el dispositivo aún más. Los sistemas de IA basados ​​en la nube tienen la ventaja de que el procesamiento se realiza de forma remota, lo que significa que los usuarios tienen que lidiar con la desventaja de necesitar una conexión a Internet para usarlos. ChatGPT y Copilot son ejemplos de sistemas de IA en la nube. Por eso no es algo que se vea en dispositivos de bajo costo. Cuanto más potente sea el procesador, más capaz será el dispositivo para hacer que la IA suceda. La IA en el dispositivo también se conoce como IA de borde o computación de borde. Básicamente, significa que el procesamiento de la IA se realiza localmente en el dispositivo en lugar de en servidores en la nube a través de una conexión a Internet. Por qué la IA en el dispositivo es vital Los beneficios de la IA en el dispositivo son sencillos. Por un lado, no requiere una conexión a Internet y, por lo tanto, funciona en todo momento, independientemente de la calidad de la conexión a Internet y sin importar si hay una conexión. Debido a que todo el procesamiento ocurre localmente, también brindan tiempos de respuesta y procesamiento más rápidos. Esto producirá una mejor experiencia general del usuario. Procesar tareas localmente significa que para que los teléfonos inteligentes y los dispositivos tengan IA en el dispositivo, deben estar equipados con procesadores potentes que puedan manejar esas tareas de manera eficiente y rápida. Es por eso que solo los dispositivos más potentes tienen esta característica. Ejemplos de aplicaciones de sistemas de IA en el dispositivo Ejemplos de aplicaciones de IA en el dispositivo incluyen lo siguiente: Mejoras de la cámara: las marcas de teléfonos usan IA para mejorar fotos, mejorar el reconocimiento de escenas, el modo nocturno y otros. Por ejemplo, la nueva aplicación de generación de imágenes Pixel Studio de Google usa IA en el dispositivo para ciertas funciones. Traducción de idiomas en tiempo real: los teléfonos inteligentes pueden realizar traducciones en tiempo real de un idioma a otro gracias a la IA en el dispositivo. Asistentes de voz: Siri, Google Assistant, Bixby y otros similares, todos usan IA en el dispositivo. Gestión de la batería: la IA se usa a menudo para optimizar el uso de la batería al hacer coincidir el consumo con los patrones de uso del propietario del dispositivo. Hay más aplicaciones que cubren el monitoreo de la salud, recomendaciones personalizadas, reconocimiento facial y más. Llevando la IA en el dispositivo a puntos de precio más bajos Los potentes chips que impulsan los teléfonos inteligentes y dispositivos insignia de primera calidad hacen posible proporcionar sistemas de IA sin conexión a esos dispositivos. Pero esos chips y, por lo tanto, los dispositivos que impulsan cuestan una fortuna. Los chips de menor costo son la clave para ofrecer una mejor IA a más personas. Esto dará como resultado que la IA sin conexión esté disponible en más teléfonos inteligentes de gama media y, eventualmente, también en teléfonos Android de nivel de entrada. En agosto de 20204, Qualcomm anunció su chipset más asequible que admite IA en el dispositivo, el Snapdragon 7s Gen 3, y lo está comercializando como que brinda «experiencias de IA notables a teléfonos inteligentes más asequibles». Los chips del segmento «s» de Qualcomm son versiones más inclinadas al presupuesto de los chipsets regulares. ¿Cuáles son sus capacidades? Si te gusta la jerga técnica, Snapdragon 7s Gen 3 admite capacidades de IA generativas como LLM como Baichuan-7B, Llama 2 en 1B y otros. La versión no técnica es que los teléfonos inteligentes que usan este chipset podrán procesar tareas avanzadas de IA sin conexión. El chipset Dimensity 8200 de MediaTek es comparable al Snapdragon 7 Gen 3, del que el Snapdragon 7s Gen 3 es una versión económica. El 8200 es un poco más potente que el Snapdragon 7 Gen 3, de hecho. Esperamos ver a MediaTek anunciar y lanzar un chipset que se ubique por debajo del Dimensity 8200 muy pronto. Mientras tanto, ¿qué precio debería esperar ver los teléfonos inteligentes con un chip Snapdragon 7s Gen 3? Podemos obtener una imagen justa observando la cosecha actual de dispositivos Snapdragon 7 gen 3 y haciendo una estimación fundamentada. Un dispositivo actual con el Snapdragon 7 Gen 3 es el Motorola Edge 50 Pro ($ 460). Podemos esperar que los teléfonos inteligentes con Snapdragon 7s Gen 3 cuesten $ 400 o menos. $ 400 es un gran precio para ver teléfonos inteligentes con sistemas de inteligencia artificial generativa fuera de línea. El primer teléfono inteligente Snapdragon 7s Gen 3 será de Xiaomi y debería llegar al mercado dentro de un mes después del anuncio de Qualcomm. Otras marcas como Samsung, Realme y Sharp también harán uso de este chip en sus próximos dispositivos.