La revolución de la IA ya está aquí, pero sigue siendo extremadamente difícil para los líderes empresariales establecer una dirección y una visión y hacer planes con alguna certeza. Aun así, podemos ofrecer algunas observaciones relativamente no controvertidas sobre las capacidades actuales y futuras, en torno a las cuales podemos empezar a construir un panorama general de esta revolución. Entre ellas se incluyen:Además: Bienvenidos a la revolución de la IA: desde la potencia hasta la mano de obra y la potencia de las máquinas La IA ya es impresionante en sus capacidades generativas y predictivas y no hará más que mejorar.Hay una enorme cantidad de inversión y entusiasmo en el espacio, que parece poco probable que disminuya en un futuro próximo.Los directores ejecutivos siempre están en la búsqueda de lograr más con menos (crecimiento y margen).Muchos trabajos (o partes de trabajos) son de naturaleza rutinaria, procedimental o algorítmica y, por lo tanto, son candidatos para reasignarlos a recursos de IA. Según H. James Wilson y Paul Daugherty en Harvard Business Review (septiembre-octubre de 2024), la mayoría de las funciones empresariales y más del 40% de toda la actividad laboral de EE. UU. pueden ser aumentadas por IA. Muy pronto, las nuevas empresas serán nativas de IA, lo que significa que simplemente no contratarán humanos en primer lugar, excepto cuando sea necesario. Estas empresas probablemente nos mostrarán al resto de nosotros dónde los humanos siguen siendo valiosos y dónde no, y seguiremos su ejemplo (algunos más rápido que otros). En este terreno irregular pero todavía relativamente sólido, nos inspiramos en «Los 6 niveles de automatización de la conducción» (creado por la Sociedad de Ingenieros Automotrices) para desarrollar un marco que refleje esta evolución de las capacidades de IA y cómo afectarán a las empresas durante la próxima década aproximadamente. Un conjunto de recursos de IA en constante mejora durante la próxima década tendrá un doble impacto en las empresas y la fuerza laboral humana. Inicialmente, la IA tendrá un efecto ampliamente aumentativo, asumiendo tareas de bajo valor y empoderando a los humanos para concentrar sus esfuerzos en trabajos más estratégicos y creativos. Pero en algún momento, probablemente en cinco años más o menos, la IA comenzará a asumir roles laborales completos, comenzando con los trabajos más «procedimentales» o basados ​​en reglas. Con el tiempo, adquirirá suficientes capacidades de toma de decisiones y orquestación para hacerse cargo de equipos enteros e incluso líneas de negocio. Estos dos efectos distintos, que hemos etiquetado como una fase aumentativa y una fase de reemplazo, probablemente sucederán gradualmente al principio, luego más rápidamente. Sin embargo, la velocidad y la profundidad de la adopción variarán según la industria, la función, el equipo y el individuo. Los 6 niveles del trabajo autónomo King y Afshar – CoautoresLos seis niveles del trabajo autónomoLo que sigue es una discusión fila por fila del gráfico anterior. Nivel: Cada nivel de trabajo autónomo está etiquetado por número (0-6) y título. El título se refiere a la cantidad y complejidad del trabajo que la IA puede hacer en ese nivel. Es esencialmente un desglose genérico del trabajo, comenzando con la parte más pequeña y simple del trabajo, es decir, una Tarea (nivel 1). El siguiente nivel por encima de una tarea es el subproceso (nivel 2), que se refiere a un grupo de tareas que normalmente se realizan en orden secuencial para completar una parte discreta de un proceso empresarial, como garantizar que se haya recopilado toda la información relevante de forma precisa y completa para abrir un caso de cliente. En el nivel 3, la IA tiene la capacidad de completar un proceso empresarial, como tomar un pedido de un cliente, gestionar un caso de cliente desde su apertura hasta su cierre y calificar un cliente potencial. En el nivel 4, la IA puede completar varios procesos de principio a fin, realizando la mayor parte del trabajo que se asignaría convencionalmente por función, como representante de ventas, especialista en marketing o agente de servicio. Aquí nos centramos en las operaciones comerciales típicas, pero el equivalente será cierto en la fabricación y todos los demás tipos de operaciones. Además: Cómo su empresa puede aprovechar al máximo la IA: Dígale a su junta estas 4 cosas En el nivel 5, la IA o las IA pueden realizar la mayoría de las funciones asociadas con cualquier equipo comercial, incluido un «gerente» y sus informes directos, que juntos ejecutan uno o más procesos comerciales complejos. En el nivel 6, la IA puede orquestar el trabajo de múltiples equipos, funciones y procesos, organizados convencionalmente como una empresa o línea de negocio. Con el tiempo, esto incluirá a todas las pequeñas y medianas empresas y, a largo plazo, a las grandes empresas (aunque «grande» se refiere puramente a la complejidad de la empresa y al tamaño de los ingresos, no al número de empleados). Fase: Los seis niveles de trabajo autónomo descritos anteriormente no representan una trayectoria lineal para la IA. La IA no evolucionará a roles más altos en una organización en una progresión profesional tradicional. En cambio, habrá dos fases bastante distintas en su progresión. La primera son los niveles 1 a 3, que podemos describir como la fase de Aumento en la que los asistentes digitales permitirán y empoderarán a los empleados humanos para que hagan su mejor trabajo y crearán nuevas oportunidades para ellos también. La segunda son los niveles 4 a 6, que es la fase de Reemplazo en la que los agentes digitales asumirán responsabilidades cada vez más grandes y complejas de los humanos y, con el tiempo, comenzarán a reemplazarlos. Función de la IA: Aquí describimos las principales capacidades de la IA y su relación con un colega humano por nivel. Esto es desde una perspectiva no técnica. Seguiremos con una perspectiva tecnológica más profunda en cada nivel si hay interés, pero por ahora queríamos que la relación se destacara. Además: la IA cambiará todas las empresas y la mayoría de los líderes no están listos. Rol humano: esta es la otra cara del rol de la IA, nuevamente centrándose en la relación entre el ser humano y la IA y sus responsabilidades y capacidades relativas. Adopción: esta es simplemente la fecha en la que esperamos que los adoptantes generales (que abarcan ampliamente las categorías de adoptantes tempranos y tardíos) comiencen a aplicar la IA en cada nivel. Los innovadores y los primeros adoptantes serán aún más tempranos y los rezagados probablemente serán más tarde a menos que y hasta que una crisis cambie su trayectoria. Sabemos que las tasas de adopción variarán de una industria a otra y de un departamento a otro. Incluso a nivel de empleado, es muy poco probable que la adopción sea un proceso sencillo. Algunas personas adoptarán fácilmente la IA, aunque es más probable que adopten la IA que los libera de los aspectos monótonos y aburridos de su trabajo que la IA que promete (¡o amenaza!) realizar las partes más creativas y/o estratégicas. Otros, especialmente aquellos que temen que su trabajo sea reemplazado completamente por IA, probablemente se opondrán a todo el asunto. En términos generales, sin embargo, ya estamos viendo ejemplos de IA predictiva y generativa que se aplican en la mayoría de las industrias y sabemos que pronto llegarán bots y agentes más sofisticados y capaces. Implicaciones del trabajo autónomo para las empresas Hemos identificado tres implicaciones importantes de esta evolución de la IA para las empresas y esperamos que los líderes reconozcan que están en el horizonte y llegarán pronto, y comiencen a planificar en consecuencia: Planificación para la ampliación frente al reemplazo: Primero, como hemos discutido, los seis niveles no representan una trayectoria lineal para la IA. En cambio, habrá dos fases bastante distintas en su progresión. La primera son los niveles 1 a 3, que podemos describir como la fase de ampliación. La mayoría de los comentaristas se centran en esta fase porque no es controvertida y es tranquilizadora. La investigación muestra que la IA tiene el potencial de automatizar la mayoría de las tareas en las profesiones basadas en el conocimiento para 2030, lo que aumenta drásticamente la productividad del trabajador promedio. Los humanos se verán elevados gracias a la IA, se liberarán de las tareas manuales, repetitivas y aburridas y podrán centrarse en actividades estratégicas y creativas. La IA también puede crear nuevas oportunidades para los humanos en esta fase. Sin embargo, esto puede oscurecer la realidad de lo que sucederá a continuación. Una vez que la IA alcance el nivel 4, entraremos en la fase de reemplazo. Cuando sea capaz de completar una función de forma autónoma, la IA no seguirá una progresión profesional convencional. No será promovida a un puesto de supervisión o gestión de humanos que desempeñen esa función. Tarde o temprano, los reemplazará, y este reemplazo, cuando ocurra, se producirá rápidamente. Los líderes actuales de RR.HH. y Cambio deben comenzar a planificar esto ahora. Modelo operativo empresarial SUDA – Boundless Company King y Afshar – Coautores Acelerar la capacidad de respuesta: la IA ayudará a cualquier empresa a acelerar sus ciclos operativos. En nuestro libro de 2023 Boundless, presentamos el modelo SUDA (Sense, Understand, Decide, Act) como el modelo operativo para las empresas en la era de la IA. La IA mejorará la capacidad de cualquier empresa para percibir, comprender, decidir y actuar, y las empresas que lo hagan obtendrán una ventaja sobre sus competidores. Podrán tomar decisiones mejor informadas con mayor rapidez y, al hacerlo, obtendrán lo que los militares han comenzado a llamar dominio y superioridad en las decisiones (hablaremos de esto con mayor profundidad en un próximo artículo). Es de vital importancia aquí que el éxito de una empresa dependerá de la reducción del tiempo entre cada etapa del modelo SUDA para reducir la diferencia entre percibir y actuar lo más cerca posible de cero. Cada nivel del modelo de trabajo autónomo representa un aumento de la capacidad de la IA en una de las cuatro etapas de SUDA, así como una aceleración general en todo el modelo en diferentes escalas de toma de decisiones y acciones, desde las actividades minuto a minuto de los empleados individuales hasta los procesos comerciales de extremo a extremo e iniciativas estratégicas de toda la empresa. La IA acelerará y amplificará tanto la etapa como la escala. Las empresas que no sean capaces de reducir su propio delta de Sentido para Actuar se verán superadas por aquellas que sí puedan. Más allá de las capacidades humanas: la IA no solo progresará hasta ser más productiva en comparación con los equivalentes de tiempo completo (ETC) humanos individuales o se medirá en unidades de mano de obra (como analizamos en nuestro artículo anterior sobre IA, caballos y humanos). En los niveles 5 y 6, la IA demostrará la capacidad de manejar situaciones que van más allá de las capacidades de cualquier número de humanos. Luego se medirá en potencia de máquina, que no se medirá simplemente en términos de GPU/CPU o Transacciones por Segundo (TPS), sino probablemente como alguna función de complejidad, precisión y velocidad. Llamado a la acción de los líderesLa IA está llegando, ya está aquí, y los líderes deben darse cuenta de que no desaparecerá incluso si el nivel actual de exageración es insostenible. Incluso si los líderes aún no están listos para adoptar la IA en sí, hay varias cosas que pueden hacer (buenas prácticas comerciales independientemente) para prepararse. Pueden diseñar y luego implementar una estrategia de datos para toda la empresa (lo ideal es que se extienda a su red comercial). Los datos son y seguirán siendo el lema del juego, independientemente de la IA. También pueden centrarse en optimizar sus procesos comerciales principales, utilizando la sabiduría de eliminarlos, simplificarlos y estandarizarlos antes de recurrir a la IA para habilitarlos e impulsarlos. (De nuevo: es una buena cosa para hacer independientemente de la IA). Y en el lado de Recursos Humanos y Cambio de la casa necesitan tener un plan para ambas fases de IA, lo que pueden hacer antes de que la IA esté sobre ellos y sea demasiado tarde. Además: Alerta de liderazgo: el polvo nunca se asentará y la IA generativa puede ayudar. Una nota final: aunque la IA puede parecer un problema a resolver, también será una parte importante de la respuesta para navegar en tiempos cada vez más inciertos y volátiles, como analizamos aquí. La IA puede desempeñar un papel crucial para ayudar a los líderes y sus equipos a tomar decisiones estratégicas basadas en datos y emprender acciones efectivas. Son tiempos emocionantes y esperamos que nuestro modelo pueda ayudar a proporcionar la estructura suficiente en medio de toda la incertidumbre y ambigüedad para que los líderes tomen acción. Este artículo fue coescrito por Henry King, líder de estrategia de transformación e innovación empresarial y coautor de Boundless: A New Mindset for Unlimited Business Success.