Hace poco hablé con Carsten Brinkschulte, cofundador y director ejecutivo de Dryad. A continuación, se incluye parte de nuestra conversación. Carsten, cuéntame un poco sobre ti, Dryad y tu producto, Silvanet. Llevo 25 años en el sector de las telecomunicaciones. He creado tres empresas emergentes y he salido de ellas tres veces, en infraestructura de red 4G, correo electrónico móvil, servicios de mensajería instantánea y gestión de dispositivos. Fundé Dryad en 2020 con cinco cofundadores. Dryad es lo que se llamaría una empresa de «impacto con fines de lucro». La misión es ser ecológica, no solo como un ejercicio de relaciones públicas. Queremos un impacto ambiental positivo, pero también ganancias, para poder tener un mayor impacto. Presentamos Silvanet en 2023 para centrarnos en la detección ultra temprana de incendios forestales porque tienen un impacto ambiental devastador, en particular en el calentamiento global. Entre seis y ocho mil millones de toneladas de CO2 se emiten en incendios forestales en todo el mundo cada año, lo que supone el 20 % de las emisiones globales de CO2. Nuestra misión es reducir los incendios forestales provocados por el hombre. Los incendios provocados, el comportamiento imprudente, los accidentes y los fallos técnicos representan el 80% de los incendios. Queremos prevenir la pérdida de biodiversidad y evitar las emisiones de CO2, pero también abordar las pérdidas económicas porque los incendios causan enormes cantidades de daños. El extremo inferior de las cifras es de unos 150 mil millones de dólares, pero esa cifra puede ascender a 800 mil millones de dólares al año, dependiendo de cómo se miren las estadísticas. ¿Cuál es su solución? Silvanet es una solución de extremo a extremo: sensores, infraestructura de red y una plataforma en la nube. Hemos desarrollado un sensor de gas alimentado por energía solar que integramos en el bosque: se puede colgar en un árbol. Es como una nariz electrónica que puede oler el fuego. No es necesario tener una llama abierta: alguien puede tirar un cigarrillo y, luego, dependiendo del viento y otros parámetros, un sensor cercano debería poder detectarlo en 30 a 60 minutos. Estamos ejecutando IA integrada en el borde del sensor, para distinguir entre los olores a los que está expuesto el sensor. Cuando el sensor detecta un incendio, envía una alerta. Los sensores funcionan con energía solar. Los paneles solares son bastante pequeños, pero lo suficientemente grandes como para alimentar los componentes electrónicos a través de un supercondensador para el almacenamiento de energía. No tiene tanta densidad energética como una batería, pero no tiene el inconveniente. El ion de litio sería una idea tonta porque puede autoencenderse. No queríamos llevar un iniciador de fuego al bosque. Obviamente, no hay mucha luz solar directa debajo de los árboles, pero los supercondensadores funcionan bien a bajas temperaturas y no tienen limitaciones en cuanto a los ciclos de recarga. Toda la configuración es muy eficiente. Tenemos cuidado de no usar energía en exceso. Además, como estamos en medio de un bosque, normalmente no tenemos 4G ni otra conectividad, por lo que Silvanet funciona como una red en malla de IoT. Estamos usando LoRaWan para las comunicaciones, que es como Wi-Fi pero con menor potencia y mayor alcance: puede comunicarse a varios kilómetros. Hemos añadido la topología en malla porque LoRaWan no tiene malla. Hasta donde sabemos, nadie más ha hecho esto. ¡La malla nos permite cubrir grandes áreas sin energía eléctrica cercana! Los sensores se comunican desde lo profundo del bosque, a través de la malla hasta una puerta de enlace fronteriza. Luego, una plataforma en la nube captura los datos, los analiza más a fondo y envía alertas a los bomberos. ¿Cómo se ve la implementación? La densidad de implementación depende del cliente. Por lo general, se realizan implementaciones irregulares en las que se centra en áreas de alto riesgo y alto valor. En lugares remotos, colocamos menos sensores, pero en áreas como a lo largo de una carretera, senderos para caminar, líneas eléctricas y líneas de tren, donde se inician la mayoría de los incendios, colocamos muchos más. Los humanos no provocan incendios en medio del bosque. Se producen a lo largo de senderos para caminatas donde la gente arroja un cigarrillo, o una fogata crece sin control o no se extingue correctamente. En el resto, puede haber un incendio inducido por un rayo, o una línea eléctrica sobre la que cae un árbol, o un tren que chisporrotea y provoca un incendio de pasto que se convierte en un incendio forestal y luego en un incendio forestal. El resultado final es una densidad variable. Se necesita un sensor por hectárea, aproximadamente tres acres, para un tiempo de detección rápido, y luego un sensor para cinco hectáreas en total. Otras soluciones incluyen sistemas de satélites ópticos, que miran hacia abajo desde el espacio para detectar incendios con cámaras infrarrojas, o cámaras en el suelo que pueden ver columnas de humo que se elevan por encima de los árboles. Todos estos sistemas tienen sentido. Los satélites son invaluables para ver hacia dónde se dirigen los grandes incendios, pero llegan tarde en el juego cuando se trata de la detección. Las cámaras también son buenas porque están más cerca de la acción. Podría decirse que los más rápidos son los sensores electrónicos, pero no pueden estar en todas partes. Por lo tanto, lo ideal sería implementar los tres sistemas. Las cámaras tienen una visión general más amplia y los satélites tienen la imagen más grande. Se pueden concentrar los sistemas de sensores en áreas de alto riesgo, alto valor, como en la interfaz, donde hay personas que provocan incendios pero también se ven afectadas por los incendios. ¿Tiene un ejemplo? Tenemos un despliegue piloto en el Líbano. El despliegue fue de alta densidad porque es lo que se llama una interfaz urbano-salvaje: hay personas que viven en aldeas, alguna actividad agrícola y bosques. Es un producto de máximo riesgo y de máximo valor, porque si se produce un incendio, hay muchas posibilidades de que se propague y se convierta en una conflagración, y entonces se produce una catástrofe. En el piloto, detectamos un pequeño incendio en unos 30 minutos. Inicialmente, la IA del sensor calculó, a partir de los escaneos de gas, una probabilidad del 30 % de que se tratara de un incendio. Es posible que el viento haya cambiado a medida que la probabilidad disminuía, pero unos 30 minutos después detectó más humo y «decidió» que en realidad se trataba de un incendio. ¿Cómo va el negocio? Intentamos mantener los precios lo más bajos posibles: a pesar de que se fabrica en Alemania, cuesta menos de 100 € por sensor. Tenemos una tarifa de servicio para operar la nube, que se cobra anualmente, pero eso también es de bajo coste. El año pasado, vendimos 20 000 sensores en todo el mundo. Ahora tenemos 50 instalaciones en el sur de Europa (Grecia, España y Portugal) y en Estados Unidos, en California, Canadá, Chile y hasta en Corea del Sur. Tenemos un despliegue en el Reino Unido, con el National Trust. También tenemos tres o cuatro bosques en Alemania, en Brandeburgo, que es muy propenso a los incendios y seco como un polvorín. Este año, esperamos enviar más de 100.000 sensores. Estamos aumentando la fabricación para permitir ese volumen. Contamos con la financiación adecuada con capital de riesgo: acabamos de recaudar otros 5,6 millones a mediados de marzo para impulsar el crecimiento que estamos viendo. La visión es ir más allá del fuego: una vez que se instala una red en el bosque, se puede hacer mucho más. Estamos empezando a trabajar en sensores adicionales, como un sensor de humedad del combustible que puede medir el riesgo de incendio midiendo la humedad del combustible que está en el suelo, un medidor de dendrones que mide el crecimiento de los árboles y un dispositivo de detección de motosierras para detectar la tala ilegal.