Oracle NetSuite ha anunciado un amplio conjunto de anuncios de IA en su cartera de planificación y análisis empresarial destinados a mejorar la comprensión de los datos y reducir la complejidad. Netsuite Enterprise Performance Management (EPM), la solución todo en uno de la empresa para planificación, previsión, presupuestación, informes y más en todos los procesos financieros, ahora utiliza IA para generar automáticamente «narrativas financieras». Estos comentarios sobre los datos empresariales se pueden utilizar para identificar y capitalizar las oportunidades de crecimiento del negocio, así como para resumir el rendimiento financiero reciente y las tendencias utilizando datos financieros almacenados de forma segura. Los usuarios de EPM también podrán obtener información sobre los datos utilizando un nuevo asistente de IA dedicado, que utiliza el procesamiento del lenguaje natural para responder a las entradas de texto sin formato. «Los equipos financieros a menudo dedican una cantidad significativa de tiempo a recopilar datos y crear narrativas para explicar los resultados financieros, justificar decisiones importantes y pronosticar el crecimiento futuro. «Este puede ser un proceso que requiere mucho trabajo y que a menudo desvía el tiempo de un análisis más estratégico y ralentiza la toma de decisiones», afirmó Evan Goldberg, fundador y vicepresidente ejecutivo de Oracle NetSuite. «Para abordar este desafío, las últimas actualizaciones de EPM ayudan a los equipos financieros a aprovechar las poderosas innovaciones de IA para ayudar a aumentar la eficiencia, ampliar los conocimientos y permitir que se dedique más tiempo a actividades de valor agregado». NetSuite Analytics Warehouse (NSAW), la solución de análisis de datos de la empresa, también se ha llenado de nuevas funciones impulsadas por IA basadas en nuevos modelos diseñados para mejorar la eficiencia y reducir la barrera de entrada con IA. Reciba nuestras últimas noticias, actualizaciones de la industria, recursos destacados y más. Regístrese hoy para recibir nuestro informe GRATUITO sobre ciberdelito y seguridad con IA, recientemente actualizado para 2024. De manera similar al asistente de IA en EPM, los clientes pueden plantear preguntas en lenguaje natural al Asistente de IA de Oracle Analytics dentro de NSAW y recibir respuestas detalladas basadas en sus datos. Estos pueden incluir visualizaciones como gráficos, y NetSuite ha señalado que el modelo involucrado puede producir casi 50 tipos diferentes de variaciones, incluidos gráficos o mapas de calor de datos. NetSuite hizo los anuncios en SuiteWorld 2024, la conferencia anual de la compañía en Las Vegas, celebrada este año junto con Oracle CloudWorld en el Venetian Resort. Se dieron a conocer junto con una gran cantidad de ofertas de IA en NetSuite, incluido un nuevo Prompt Studio que brinda a los administradores más control sobre los resultados del asistente de IA. Facilidad de uso y mejor supervisión En un esfuerzo por satisfacer las necesidades de los clientes con experiencia limitada en IA, NetSuite también incluirá modelos de IA «listos para usar» dentro de NSAW. Estos modelos entrenados previamente se centran en casos de uso específicos de la empresa, como el modelado de decisiones de clientes y la gestión de inventario. Una nueva función dentro de NSAW llamada AutoML seleccionará automáticamente el mejor algoritmo y modelo de aprendizaje automático (ML) para lograr los conocimientos de datos más útiles para los clientes. «Estas herramientas hacen que sea más fácil y rápido para los clientes obtener conocimientos impulsados ​​por IA, incluso sin experiencia en codificación», dijo Craig Sullivan, vicepresidente sénior de productos empresariales e internacionales en NetSuite. El objetivo de que los clientes comprendan mejor la IA está presente en todos los anuncios realizados en la conferencia. NetSuite Planning and Budgeting, una función dentro de EPM que automatiza la elaboración de presupuestos y previsiones para los equipos financieros y que alberga la nueva función de narrativa de IA, se ha mejorado para justificar su razonamiento y demostrar que sus previsiones no se basan en alucinaciones de IA. «Para ayudar a comprender mejor el resultado de los modelos predictivos en NetSuite Planning and Budgeting, estamos anunciando nuevas explicaciones de previsión predictiva para ofrecer a nuestros clientes una descripción detallada de cómo esos modelos llegaron a sus conclusiones», explicó Cabrera-Cordon. «Se trata de resúmenes fáciles de leer de las variables de entrada, el comportamiento del modelo y el impacto de diferentes puntos de datos en las predicciones finales. De este modo, más personas dentro de una organización pueden acceder y comprender estos conocimientos, lo que brinda más confianza y mejora la comprensión empresarial». EPM se implementó en toda la región EMEA en abril de 2024, junto con amplias actualizaciones de IA para Analytics Warehouse. En su evento SuiteConnect London, NetSuite enfatizó cómo se pueden usar las soluciones para mejorar los conocimientos y la productividad de la empresa, al tiempo que señaló que su objetivo final es integrar la IA en toda su suite sin dividirla en diferentes productos de IA. Basándose en la infraestructura en la nube de su empresa matriz Oracle, NetSuite utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) producidos por Cohere, que firmó una asociación con Oracle en junio de 2023. El enfoque de Cohere se basa en gran medida en la generación aumentada por recuperación (RAG), que se utiliza para fundamentar los resultados en los datos de la empresa para mejorar la precisión y la utilidad de los resultados de la IA.