Kobiton, probador de aplicaciones móviles, anunció planes para implementar un motor de agregación de problemas de IA a principios del próximo año. El motor impulsado por IA permitirá a los usuarios agrupar errores relacionados e identificar puntos en común en las sesiones de prueba, dijo la compañía. Kobiton hizo el anuncio el 26 de septiembre. Al brindar un ejemplo de cómo funcionaría el motor, Kobiton dijo que los problemas que parecen ser distintos, como la oclusión de los botones en diferentes dispositivos, pueden identificarse como derivados de la misma causa, como una resolución de pantalla compartida. . El motor de agregación de problemas de IA de Kobiton puede consolidar estos errores en un solo error, eliminando los pasos manuales y agilizando la depuración para los desarrolladores, afirmó la compañía. Actualmente, Kobiton permite a los clientes y a un ecosistema de proveedores de IA externos integrar sus propios algoritmos de IA para analizar el «escape» del dispositivo móvil que se captura durante una sesión de prueba. Este escape incluye datos críticos como pasos de prueba, capturas de pantalla, captura de video completa a 30 fotogramas por segundo, registros de dispositivos, métricas del sistema, cargas útiles de red, estadísticas de estado del dispositivo y XML para cada prueba.