filo/Getty ImagesEs común que los expertos en inteligencia artificial (IA) en la investigación y la industria hablen de agentes de IA y de IA agente como foco de innovación. Sam Altman, de OpenAI, lo dijo hace casi un año en la inauguración de una tienda en línea para GPT personalizados y explicó detalladamente cómo los agentes asumirán tareas mucho más complejas que los copilotos actuales. El siguiente paso más allá de la IA agente actual pueden ser las redes. de agentes que colaboran para lograr tareas más complejas, en su mayoría sin supervisión humana, según Dharmesh Shah, cofundador y director de tecnología del fabricante de software Hubspot. Además: los agentes de IA son la ‘próxima frontera’ y cambiarán nuestra vida laboral para siempre. Creo que con el tiempo veremos a estos agentes colaborar entre sí, ¿verdad? dijo Shah en una entrevista con ZDNET vía Zoom esta semana. «Los agentes son efectivamente una progresión de los copilotos», dijo Shah. «Y creo que ambos tendrán su lugar en el panorama empresarial. Lo que hace que los agentes sean interesantes es que pueden asumir objetivos de orden superior que normalmente implican múltiples pasos». Además: una encuesta del Bank of America predice un aumento masivo de la IA a las ganancias corporativas, Hubspot está compitiendo con empresas, como Salesforce, para implementar varios agentes que ayuden con las tareas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), incluidas ventas, marketing, gestión de relaciones con los clientes y más. Para conectar a esos agentes, Hubspot está promoviendo la idea. de una red que actúa como mercado para los agentes. En su conferencia anual de usuarios hace una semana, Inbound, junto con un conjunto de ofertas de inteligencia artificial llamado Breeze, Hubspot presentó una red para agentes llamada agent.ai. La oferta tiene más de 47.000 usuarios, anunció Hubspot, y más de 1.700 constructores se registraron para crear sus propios agentes. Dharmesh Shah, CTO de Hubspot: «Veremos toda una nueva generación de desarrolladores que buscarán una plataforma en la que desarrollar sus ideas». Hubspot»Esta es una red profesional para agentes en la que yo participo personalmente», dijo Shah a ZDNET. «Piense en ella como la red profesional número uno para agentes, a diferencia de LinkedIn, que es para humanos». Además: prepárese para los ‘ecosistemas de agentes’ impulsados ​​por IA que dominarán los servicios del mañana. A través de la red, puede imaginar equipos de agentes, compuestos por «mini agentes» y un agente supervisor, explicó Shah. «Con el tiempo, a medida que estos agentes se desarrollen, podrán, en cierto modo, utilizarse entre sí. Entonces, un agente dice: ‘Soy un agente que te ayuda a investigar sobre una empresa’, ¿verdad? » Ese agente revisaría las transcripciones de las empresas públicas, como las llamadas sobre resultados. «Entonces, hay un agente que irá a ver el [corporate] sitio web, y ver cómo funciona el tráfico web y todo ese tipo de cosas, reunirá todos esos datos», dijo Shah. Además: 3 formas de construir bases de datos sólidas para la implementación de IA»Entonces, estos tipos globales de mini agentes son utilizados por una especie de agente de nivel superior, por lo que estás componiendo estos agentes como Legos y luego construyendo estructuras de orden superior». Los agentes se convierten en «compañeros de equipo digitales», según Shah. La red agentes.ai es un mercado para encontrar qué agentes pueden realizar qué tareas, «ver cuál es su experiencia, si encajarían bien o no» basándose en los comentarios de los usuarios de los agentes. Esfuerzos anteriores para crear «objetos» colaborativos, como El estándar CORBA en la década de 1990 se vio obstaculizado por la interoperabilidad, señaló Shah. Esta vez, la capacidad del lenguaje natural de la IA generativa se convierte en el tejido conectivo para la programación y el ensamblaje de agentes. Además: Salesforce presenta agentes de IA para los equipos de ventas: así es como ayudan. «Podemos interactuar con la IA a través del lenguaje natural, ¿verdad? Bueno, eso también se traslada a los agentes», dijo Shah. «La API, por así decirlo, de un agente es en realidad un lenguaje natural. No es necesario aprender este otro idioma para poder utilizar estos agentes, ya sea que lo haga como humano o como otro agente. Eso desbloquea un nuevo nivel de interoperabilidad que creo que históricamente ha sido difícil de lograr». Shah dijo que la mayor importancia de la IA agente y las redes de agentes colaboradores es una reinvención del software CRM. «Vimos mucha innovación en la nube días», dijo Shah, refiriéndose al período de 2006 a 2007 cuando la computación en la nube irrumpió por primera vez en escena, «que fue el último gran tipo de ‘impacto transformador en todo tipo de industria’; ya sabes, surgieron los CRM en la nube, y Ahora se han hecho cargo de casi todos los tipos importantes de CRM». Además: un tercio de todos los proyectos de IA generativa serán abandonados, dice Gartner. El «cambio de paradigma» de hoy en CRM estará liderado por la IA. «Vamos a tener ahora un nuevo tipo de paradigma, que será un CRM inteligente basado en IA», dijo Shah. Ese cambio significa que la batalla competitiva en CRM, entre Hubspot y Salesforce y otros, dijo Shah, será sobre qué «plataformas» proporcionan el mejor uso de agentes tanto para usuarios como para desarrolladores». Una de las razones por las que personalmente estoy muy entusiasmado con este tipo de transición a la IA es que ahora veremos una generación completamente nueva de desarrolladores que buscarán una plataforma en la que desarrollar sus ideas, diciendo: ‘Oye, quiero crear algo para marketing o ventas'», dijo.» ¿Qué plataforma CRM elegirán? Y ahora creo que tenemos la oportunidad de construir este tipo de nueva mentalidad dentro del ecosistema de desarrolladores para decir: ‘Oye, ahora no se trata de aplicaciones basadas en Web; Los agentes son las nuevas aplicaciones, ¿verdad? Eso es lo nuevo que la gente construirá. Así que eso es emocionante».