¡VB Transform 2024 regresa este julio! Más de 400 líderes empresariales se reunirán en San Francisco del 9 al 11 de julio para profundizar en el avance de las estrategias GenAI y participar en debates que invitan a la reflexión dentro de la comunidad. Descubre aquí cómo puedes asistir. La IA generativa está cambiando rápidamente la forma en que las personas trabajan y viven. A través de la replicación del lenguaje y la generación de contenido escrito, imágenes e incluso música, la generación de IA está invadiendo dominios que antes se consideraban «exclusivamente humanos». A medida que evolucionan las capacidades verbales y cognitivas de las máquinas, ha surgido una pregunta existencial: a la sombra de la generación de IA, ¿qué cualidades únicas conservarán los humanos? Hace más de 50 años, la innovadora película de Stanley Kubrick, 2001: Odisea en el espacio, brindó a los cinéfilos y a la sociedad en general uno de los primeros vislumbres sobre el futuro de la IA. En la película, la computadora a bordo de una nave espacial interactúa verbalmente con sus compañeros humanos de tripulación, ejecuta todos los aspectos técnicos de la misión e incluso juega (y gana) una partida amistosa de ajedrez con un astronauta. En un momento de la historia, la computadora (HAL 9000 o simplemente «Hal») es entrevistada de forma remota por un periodista en la Tierra. Momentos después, cuando la entrevista vuelve al equipo, el reportero dice que sintió que Hal mostró un sentimiento de orgullo cuando habló de su propia perfección técnica. Cuando el periodista pregunta si creen que Hal es capaz de experimentar emociones, el comandante de la misión tiene dudas. «Bueno, actúa como si tuviera emociones genuinas… pero si tiene o no sentimientos reales es algo que no creo que nadie pueda responder con sinceridad». La inscripción para VB Transform 2024 está abierta Únase a los líderes empresariales en San Francisco del 9 al 11 de julio para nuestro evento emblemático de IA. Conéctese con pares, explore las oportunidades y desafíos de la IA generativa y aprenda cómo integrar aplicaciones de IA en su industria. Regístrese ahora Más de medio siglo después, la capacidad de experimentar sentimientos y emociones son cualidades que, al menos por ahora, siguen siendo exclusivamente humanas. Curiosamente, y contrariamente a las habilidades conversacionales de Hal en un entorno ficticio, el lenguaje no era algo que las computadoras hicieran particularmente bien. Hoy en día, sin embargo, la IA de generación ha revolucionado las tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés) que incluyen la traducción del lenguaje y el análisis de sentimientos impulsados ​​por modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés), y los chatbots ahora pueden comprender y responder preguntas y comandos. En un ejemplo particularmente notable, la IA permitió que una computadora pasara la prueba de Turing y al mismo tiempo convenciera a varios jueces humanos de que era una persona y no una máquina. Más allá del ámbito de la tecnología A medida que la IA de generación continúa automatizando tareas humanas sin “sentir” ninguna forma particular al hacerlo, aquellos de nosotros entre los vivos podemos evaluar nuestras otras cualidades únicas que son incapaces de ser imitadas por las máquinas. Junto con las emociones, los atributos que siguen siendo exclusivamente humanos incluyen la creatividad basada en la imaginación y el pensamiento original, y la resolución de problemas complejos que requieren flexibilidad cognitiva e intuición. También es importante señalar cómo la moralidad y la ética, que están más allá del ámbito de una tecnología que carece de la experiencia de ser miembro de la sociedad, influyen en la toma de decisiones humanas. Los cinco sentidos humanos y la amplia información que el cerebro procesa en relación con ellos representan otro ejemplo de lo que puede considerarse exclusivamente humano. Mientras la vista, el oído, el olfato, el gusto y el tacto se entrelazan con una memoria infamemente falible para crear una experiencia encarnada en los humanos, es difícil imaginar que la tecnología reproduzca la experiencia exclusivamente humana de esta convergencia de sentidos. Profundizando en las incomparables características de la mente, el descubrimiento de las neuronas espejo representa otra característica humana que la tecnología aún no ha reproducido. Una neurona espejo es una neurona que se activa tanto cuando un individuo ejecuta un acto motor específico o experimenta una emoción como cuando observa el mismo acto o emoción similar realizado o experimentado por otro individuo. Observadas por primera vez en primates, las acciones impulsadas por las neuronas espejo pueden describirse en los términos más simplistas como «el mono ve, el mono hace». Según una investigación publicada por el Instituto Nacional de Salud sobre las neuronas espejo, «desde un punto de vista funcional, la ejecución de acciones y la observación son procesos estrechamente relacionados, y… la capacidad de interpretar las acciones de otros requiere la participación de nuestro propio sistema motor». Estas neuronas espejo mejoran nuestra experiencia de empatía, competencia y trabajo en equipo, por nombrar sólo algunos ejemplos. Si bien un LLM puede inferir lo que sentimos, ellos mismos no lo sienten. Un cambio en la mentalidad de las organizaciones Junto con la trayectoria ascendente de la generación de IA y las preguntas existenciales que invitan a la reflexión que la acompañan, los humanos están lidiando con cómo gestionar, controlar y regular las tecnologías de IA. En el futuro, las organizaciones deberán tomar decisiones al delegar tareas a la generación de tecnología de IA. Según una investigación de McKinsey, los líderes empresariales deben adoptar una visión amplia de las capacidades de la IA de generación y «considerar profundamente sus implicaciones para la organización». Los hallazgos revelaron que muchos ejecutivos globales compartían el siguiente sentimiento: “Estábamos atrasados ​​en automatización y digitalización, y finalmente cerramos la brecha. No queremos quedarnos atrás otra vez, pero no estamos seguros de cómo pensar en la IA generativa”. Para no repetir oportunidades perdidas en el pasado, muchas organizaciones están abordando la IA genérica con cautela. Las empresas que aprovechen la IA de generación necesitarán establecer estrategias bien definidas de implementación y utilización de la fuerza laboral para garantizar la ejecución responsable de su hoja de ruta de adopción. Esto será cada vez más crítico a medida que se creen nuevas regulaciones para garantizar que la IA gen. se utilice de manera ética y se establezcan estándares para garantizar la privacidad y seguridad de los datos. En resumen, las organizaciones con un interés legítimo en la generación de IA serán responsables de cómo la desarrollan y la implementan. Solo porque la tecnología puede hacer algo… Tradicionalmente, la tecnología ha ejercido una gran influencia sobre lo que consideramos “trabajo”, ya que el 60% de los puestos de trabajo que ocupaban los empleados en 2018 ni siquiera existían en 1940. Mientras miramos hacia el futuro, hacia un mundo Cada vez más mediado por la IA, queda por ver qué nuevos esfuerzos emprenderán los humanos a medida que la IA rehaga el panorama de 9 a 5. En el futuro, los gobiernos, corporaciones y organizaciones de todo tipo necesitarán tomar decisiones críticas y conscientes sobre qué se subcontratará a las computadoras y qué roles permanecerán en el ámbito humano. Durante este proceso es importante considerar lo siguiente: el hecho de que la tecnología pueda hacer algo no significa necesariamente que deba hacerlo. Cuando el futurista Arthur C. Clarke y Stanley Kubrick se asociaron en la década de 1960 para escribir un guión que situaba a la IA en el centro de su trama, ¿podían haber sabido cuán profética sería algún día su ficción? Richard Sonnenblick es científico de datos jefe de Planview. DataDecisionMakers ¡Bienvenido a la comunidad VentureBeat! DataDecisionMakers es el lugar donde los expertos, incluidos los técnicos que trabajan con datos, pueden compartir conocimientos e innovación relacionados con los datos. Si desea leer sobre ideas de vanguardia e información actualizada, mejores prácticas y el futuro de los datos y la tecnología de datos, únase a nosotros en DataDecisionMakers. ¡Incluso podrías considerar contribuir con un artículo propio! Leer más de DataDecisionMakers