+Comentario Justo a tiempo para CES, que en los últimos años se ha convertido tanto en una exhibición de automóviles como en un evento de electrónica, AMD ha revelado sus chips más nuevos para el mercado automotriz: un procesador impulsado por una arquitectura central de casi cinco años de antigüedad. y una FPGA de 2,5 años con algunos núcleos Arm y aceleradores de IA integrados. Por supuesto, el elemento clave de ambos chips es que han sido calificados frente a una serie de pruebas de confiabilidad y seguridad automotriz, lo que, según AMD, lleva tiempo. Como tal, no sorprende que el diseñador de chips esté utilizando silicio más maduro para esta función. Advertencia: Es posible que esa nueva computadora portátil AMD Ryzen 7000 no sea tan nueva como cree. LEER MÁS Profundizando en la CPU, el Ryzen Embedded V2000A de AMD (la «A» aquí presumiblemente significa automóvil) está diseñado para alimentar consolas de información y entretenimiento, tableros y pasajeros de automóviles. muestra. Si bien el chip puede ser nuevo en el mercado automotriz, el diseño subyacente ha existido durante años. Sus seis núcleos Zen 2 se introdujeron junto con las familias de procesadores Ryzen de la serie 3000 y Epyc de segunda generación del negocio de los chips en 2019. Aun así, esos núcleos solo llegaron a la familia de procesadores integrados de AMD con el V2000 tres años y medio. hace años que. El chip también cuenta con la GPU integrada Vega 7 de AMD, que se basa en una arquitectura de gráficos que apareció por primera vez en 2017. El procesador independiente cuenta con siete unidades de cómputo y admitirá hasta cuatro pantallas 4K. Sin embargo, para los fabricantes de automóviles que necesitan aún más pantallas o gráficos más rápidos, el chip se puede ampliar con gráficos móviles discretos mucho más modernos. A pesar de su antigüedad, AMD afirma que es «la primera familia de procesadores x86 con calificación automática que ofrece a los conductores la misma experiencia similar a la de una PC». AMD presenta ‘nuevos’ FPGA para sistemas de conducción autónoma. Si bien AMD apunta al infoentretenimiento con su familia de procesadores Ryzen, espera vender a los fabricantes de automóviles FPGA Versal para impulsar cosas como cámaras con visión de futuro, monitoreo en la cabina, LiDAR, radar 4D, vista envolvente, estacionamiento y funcionalidad de conducción autónoma. Específicamente, AMD está impulsando sus SoC adaptativos Versal AI Edge XA, que incluyen un complemento de motores de IA junto con FPGA, específicamente, cuatro núcleos de procesador Arm: dos Cortex-A72 y dos Cortex-R5. Según AMD, la combinación de propósito general, lógica programable y aceleración de IA hace que los chips sean particularmente adecuados para entornos automotrices. Por ejemplo, Ryzen slinger considera que los motores de IA podrían usarse para la detección de objetos, mientras que la FPGA maneja el acondicionamiento de datos y/o la caracterización del entorno. La serie de chips Versal AI Edge apareció por primera vez a mediados de 2021 y también se basa en un nodo de proceso de 7 nm. Al revisar la lista de SKU, vemos que los números de pieza se alinean con los productos Versa AI Edge anunciados anteriormente por AMD, aunque con un prefijo «XA» y cifras de rendimiento ligeramente diferentes. Según AMD, la variante automotriz estará disponible en una variedad de SKU con entre 20,000 y 512,000 tablas de búsqueda, y motores de inteligencia artificial capaces de procesar entre 5 y 171 TOPS (Tera Operations Per Second) de lo que parece ser Int8. Este rango tiene en cuenta la variedad de capacidades de los vehículos autónomos. AMD explica que algunos fabricantes de automóviles pueden preferir un enfoque desagregado, dedicando un SoC por sensor o grupo de sensores. Mientras tanto, es posible que otros quieran un único chip de mayor rendimiento para manejar la mayor parte del procesamiento de sensores. Está previsto que los nuevos chips comiencen a implementarse en los fabricantes de automóviles a principios de este año, y Tesla, socio de AMD desde hace mucho tiempo, estará entre los primeros en adoptar la tecnología. Comentario del registro Si bien ni AMD ni su división Xilinx son ajenos al mercado automotriz, se está convirtiendo en un espacio cada vez más competitivo a medida que las capacidades de conducción autónoma ven una adopción más amplia. Casi todos los principales fabricantes de chips tienen una pata: ¿rueda? – en esta carrera, y muchos afirman tener un mayor rendimiento o mayores grados de integración que AMD. Esto puede tener algo que ver con el hecho de que la mayoría de los competidores de AMD en este espacio no sólo están certificando productos existentes para su uso en entornos automotrices, sino que están construyendo silicio dedicado. Podría decirse que los últimos chips de Qualcomm son más sofisticados que los de AMD. Snapdragon Ride Flex de Qualy, anunciado en CES el año pasado, fue diseñado para abordar tanto ADAS como infoentretenimiento en un solo chip. Esa parte también está construida sobre un nodo de proceso de 4 nm mucho más moderno y, lo último que supimos, el chip entrará en producción en cualquier momento. Luego está Nvidia, que también está desarrollando SoC acelerados por GPU para ADAS y unidades de control electrónico. Drive Thor, presentado en el evento GTC de otoño de Nvidia en 2022, está programado para ofrecer hasta 2000 TOPS de rendimiento de inferencia. Al igual que los chips Ride Flex de Qualcomm, el sistema informático para vehículos autónomos de próxima generación de Nvidia está diseñado para unificar la letanía de sistemas informáticos en una única plataforma centralizada. Desafortunadamente, las piezas de Drive Thor de Nvidia aún no están listas. Si bien se anunció a fines de 2022, el chip basado en Hopper no se lanzará hasta 2025. No obstante, la plataforma Drive Orin de Nvidia, lanzada en 2019, ofrece un rendimiento de primera línea más alto, al menos en papel, que la última oferta de AMD con 253 TOPS. . Sin embargo, Mobileye, la rama de conducción autónoma de Intel, insiste en que no es estrictamente necesario más TOPS para lograr altos niveles de funcionalidad de conducción autónoma. Está previsto que los próximos chips EyeQ Ultra de Chipzilla, que saldrán en 2025, ofrezcan 176 TOPS, aproximadamente a la par de los SoC Versal de AMD actuales. Queda por ver qué fabricante de chips saldrá victorioso. Sin embargo, observar los informes financieros de cada proveedor muestra que hay mucho dinero disponible. Si bien AMD no desglosa los ingresos automotrices, Qualcomm, Mobileye y Nvidia sí lo hacen, y van en aumento. Si bien la industria automotriz sigue siendo una parte relativamente pequeña de los 30 mil millones de dólares en ingresos anuales de Qualcomm, es una de sus verticales de más rápido crecimiento. En el año fiscal 2023, la división automotriz de Qualcomm obtuvo 1.870 millones de dólares, un 24 por ciento más que los 1.500 millones de dólares del año anterior. En una divulgación financiera preliminar para el año fiscal 2023 publicada el jueves, Mobileye proyectó ingresos de aproximadamente 2 mil millones de dólares. Mientras tanto, el informe de ganancias del año fiscal 2023 de Nvidia mostró que los ingresos del sector automotriz crecieron un 60 por ciento a $903 millones, y esperamos que esa cifra aumente cuando publique sus ganancias del año fiscal 2024 a principios de este mes. ®

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