El presidente de Cohere, Martin Kon, dice que muchas de las nuevas empresas de inteligencia artificial que están en el mercado hoy en día están construyendo el equivalente de autos deportivos de lujo. Su producto, dice, se parece más a un camión pesado. «Si está buscando vehículos para su departamento de servicio técnico de campo y lo llevo a una prueba de manejo en un Bugatti, quedará impresionado qué tan rápido y qué tan bien funciona», dijo Kon a CNBC en una entrevista. Sin embargo, dijo, el precio, junto con las limitaciones de espacio y la falta de un maletero, serán un problema. «Lo que realmente se necesita es una flota de camionetas F-150», dijo Kon. «Fabricamos F-150». Fundada por ex investigadores de IA de Google y respaldada por Nvidia, Cohere está apostando por la IA generativa para la empresa en lugar de por los chatbots de consumo, que han sido la comidilla de la industria tecnológica desde que OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022. En junio, Cohere recaudó 270 millones de dólares con una valoración de 2.200 millones de dólares, y Salesforce y Oracle participaron en la ronda de financiación. Los ejecutivos de la empresa han asistido a foros de IA en la Casa Blanca. Y, según se informa, Cohere está en conversaciones para recaudar hasta mil millones de dólares en capital adicional. «No comentamos sobre rumores», dijo Kon a CNBC. «Pero alguien me dijo una vez que las nuevas empresas siempre están creciendo». El campo de la IA generativa se ha disparado durante el último año, con una inversión récord de 29.100 millones de dólares en casi 700 acuerdos en 2023, un aumento de más del 260% en el valor de los acuerdos respecto al año anterior, según PitchBook. Se ha convertido en la frase más comentada en las llamadas sobre resultados corporativos trimestre tras trimestre, y alguna forma de tecnología está automatizando tareas en casi todas las industrias, desde servicios financieros e investigación biomédica hasta logística, viajes en línea y servicios públicos. Aunque Cohere a menudo se menciona junto a los pesos pesados ​​de la IA. Al igual que OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft, el enfoque de la startup en chatbots exclusivos para empresas la ha diferenciado. Los competidores ofrecen productos de IA tanto para consumidores como para empresas. OpenAI, por ejemplo, lanzó ChatGPT Enterprise en agosto, y Anthropic abrió el acceso de los consumidores a su chatbot Claude, anteriormente exclusivo para empresas, en julio. Kon, quien también es el jefe de operaciones de la compañía, dijo que al mantenerse enfocado solo en la empresa, Cohere puede para funcionar de manera eficiente y mantener los costos bajo control incluso en medio de una escasez de chips, costos crecientes para las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y tarifas de licencia en constante cambio para los modelos de IA. «Rara vez he visto, en mi carrera, muchas empresas que puedan ser exitosamente consumidores y empresas al mismo tiempo, y mucho menos una startup», dijo Kon. Y añadió: «No tenemos que recaudar miles de millones de dólares para ofrecer un servicio gratuito al consumidor». Los clientes actuales incluyen Notion, Oracle y Bamboo HR, según el sitio web de Cohere. Muchos clientes pertenecen a las categorías de banca, servicios financieros y seguros, afirmó Kon. En noviembre, Cohere le dijo a CNBC que había visto un aumento en el interés de los clientes después del repentino y temporal despido del CEO Sam Altman por parte de OpenAI. Kon reconoce que la dinámica cambiante en la industria del hardware ha presentado desafíos persistentes. La compañía ha tenido una reserva de chips de Google durante más de dos años, dijo Kon, asegurada en los primeros días de Cohere para ayudarla a entrenar previamente sus modelos. Ahora, Cohere está avanzando hacia el uso de más GPU H100 de Nvidia, que alimentan a la mayoría de los grandes procesadores actuales. modelos de lenguaje. Las relaciones de Cohere con inversores estratégicos son otra área en la que se diferencia de los competidores de IA generativa, dijo Kon. Muchas empresas han recaudado dinero de empresas como Nvidia y Microsoft con algunas condiciones vinculadas al uso de su software o chips. Kon insiste en que Cohere nunca ha aceptado una inversión condicional y que cada cheque que cobra, incluido el de Nvidia, no tiene ataduras. «En nuestra última ronda, tuvimos varios controles del mismo tamaño; no teníamos condiciones asociadas con ninguno de ellos», dijo Kon. «Tomamos esa decisión explícitamente para poder decir que no estamos en deuda con nadie». La decisión de Cohere de centrarse en chatbots exclusivos para empresas puede ayudar a la empresa a mantenerse alejada del turbio territorio de las preocupaciones por la desinformación, especialmente a medida que se acerca la temporada electoral. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció una investigación de inteligencia artificial sobre Amazon, Alphabet, Microsoft, OpenAI y Anthropic. . La presidenta de la FTC, Lina Khan, lo describió como una «investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». Cohere no fue nombrado. Kon dice que el crecimiento de la compañía hasta ahora se ha centrado en gran medida en áreas como la búsqueda y recuperación, que requieren sus propios modelos de IA separados. Lo llama «uso de herramientas» e implica entrenar modelos sobre dónde, cuándo y cómo buscar la información que un cliente empresarial necesita, incluso si el modelo no fue entrenado originalmente con esos datos. La búsqueda, dijo Kon, es una pieza clave de la IA generativa que está recibiendo menos atención que otras áreas. «Eso sin duda, para las empresas, será el verdadero desbloqueo», dijo. Al discutir el cronograma de expansión, Kon calificó el año 2023 como «el año de la prueba de concepto.» «Creemos que 2024 se está convirtiendo en el año del despliegue a escala», afirmó. MIRAR: La IA generativa democratizará el acceso a los datos empresariales.

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