¡Es hora de celebrar a las mujeres increíbles que lideran el camino en IA! Nomine a sus líderes inspiradoras para los premios Women in AI Awards de VentureBeat hoy antes del 18 de junio. Obtenga más información Databricks está elevando el listón de las herramientas de desarrollo de IA de generación empresarial. Hoy, en su conferencia anual de datos e inteligencia artificial, la compañía dirigida por Ali Ghodsi anunció varias mejoras nuevas para su plataforma Mosaic AI, destinadas a ayudar a las empresas a implementar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM). Si bien Databricks ha estado proporcionando a las empresas herramientas para crear aplicaciones de IA durante bastante tiempo, la plataforma Mosaic AI, que se originó a partir de la adquisición de MosaicML por parte de la compañía por 1.300 millones de dólares, ha acelerado los esfuerzos en el lado de la generación de IA. Las últimas capacidades refuerzan la oferta con un enfoque en tres áreas clave: 1. desarrollo de sistemas compuestos de IA, 2. su evaluación a través de diferentes métricas y 3. la gobernanza de todo el proceso. La medida crea un ecosistema sólido de extremo a extremo para ayudar a las empresas a crear aplicaciones de inteligencia artificial confiables a partir de sus datos. También fortalece la oferta de la compañía contra Snowflake, que ha estado avanzando en la misma dirección desde que Sridhar Ramaswamy asumió el cargo de director ejecutivo. La inscripción para VB Transform 2024 está abierta Únase a los líderes empresariales en San Francisco del 9 al 11 de julio para nuestro evento emblemático de IA. Conéctese con pares, explore las oportunidades y desafíos de la IA generativa y aprenda cómo integrar aplicaciones de IA en su industria. Regístrese ahora Recientemente, Snowflake incluso lanzó su propio LLM abierto de nivel empresarial “Arctic” para enfrentarse al DBRX de Databricks. ¿Qué viene con Databricks Mosaic AI? Las organizaciones optimistas con la IA generativa están compitiendo para aprovechar al máximo la novedosa tecnología mediante la creación de aplicaciones que aprovechen sus activos de datos internos con potentes modelos de IA. El enfoque funciona, pero en muchos casos, a los equipos les resulta difícil obtener el retorno de la inversión deseado en modelos grandes. Esencialmente, la aplicación no proporciona resultados de alta calidad y no se ajusta a los presupuestos ni a las barreras de privacidad esperadas. Para resolver esto, las organizaciones han pasado a construir sistemas de IA compuestos basados ​​en recuperación de generación aumentada (RAG) que aprovechan múltiples componentes, incluidos varios modelos pequeños, recuperadores, bases de datos vectoriales y herramientas para evaluación, monitoreo, seguridad y gobernanza. Databricks ha estado actualizando Mosaic AI para permitir la creación de estos sistemas. Hace unos meses, la compañía anunció la búsqueda Vector AI como una base de datos vectorial sin servidor integrada en su plataforma de datos. Ahora, está agregando a la mezcla la capacitación del modelo Mosaic AI y el marco de agentes. El primero permite a los usuarios utilizar la API o la interfaz de usuario de Databricks para ajustar pequeños modelos básicos de código abierto, brindándoles nuevos conocimientos para manejar dominios o tareas específicos y, al mismo tiempo, ser rentable. Mientras tanto, este último, integrado con Mosaic AI Vector Search y Model Serving, impulsa aplicaciones RAG de alta calidad que utilizan esos modelos ajustados. «En primer lugar, Agent Framework facilitará la medición/evaluación de la calidad de la aplicación a través de la evaluación del agente», dijo a VentureBeat Joel Minnick, vicepresidente de marketing de productos de Databricks. “Tendrá una evaluación patentada asistida por IA incorporada que puede determinar automáticamente si los resultados son de alta calidad, así como una interfaz de usuario de seguimiento intuitiva para obtener comentarios de las partes interesadas humanas. Luego, será más fácil recibir comentarios e iterar rápidamente los cambios. Los desarrolladores pueden probar cada hipótesis y luego volver a implementar su aplicación en producción con un flujo de trabajo LLMOps de extremo a extremo”. La plataforma también incluye un catálogo de herramientas de inteligencia artificial que permite a las organizaciones gobernar, compartir y registrar herramientas utilizando Databricks Unity Catalog, que la compañía acaba de hacer de código abierto. Estas herramientas ayudan a los sistemas de IA compuestos como funciones, equipándolos con nuevas capacidades como generar y ejecutar código de manera inteligente, buscar en la web y llamar a API. Minnick señaló que cualquier función de Python o SQL registrada en el Catálogo de Unity será compatible con el Catálogo de herramientas de IA de Mosaic y estará disponible para que la utilicen los modelos, lo que aumentará la calidad de la respuesta final. Herramientas de la plataforma Mosaic AI Gobernanza más sólida con Mosaic AI Gateway Finalmente, para redondear las cosas y garantizar una confianza total en las aplicaciones de IA desarrolladas, la compañía está agregando lo que llama «Mosaic AI Gateway». Esta oferta proporciona a los equipos una interfaz unificada para consultar, administrar e implementar modelos propietarios o de código abierto, lo que les permite cambiar de LLM sin realizar cambios complicados en el código de la aplicación. Lo más importante es que AI Gateway viene con capacidades integradas de gobernanza y monitoreo. Admite seguimiento de uso y barreras de seguridad, lo que permite a las organizaciones rastrear quién llama al modelo e incluso puede establecer límites de tarifas para controlar el gasto y filtros de seguridad e información de identificación personal. Todas las nuevas ofertas de Mosaic AI, excepto el catálogo de herramientas de AI, están en versión preliminar pública y se espera que estén disponibles de forma general en los próximos meses. El catálogo de herramientas se encuentra actualmente en versión preliminar privada, aunque Databricks no ha dado información sobre su lanzamiento más amplio. La compañía también anunció otros productos notables en el evento, incluido Databricks AI/BI para análisis impulsados ​​por IA, Databricks LakeFlow para ingeniería de datos y un modelo de generación de imágenes centrado en la empresa desarrollado en asociación con Shutterstock. La Cumbre de datos e inteligencia artificial de Databricks se llevará a cabo del 10 al 13 de junio de 2024. VB Daily ¡Manténgase informado! Reciba las últimas noticias en su bandeja de entrada diariamente. Al suscribirse, acepta los Términos de servicio de VentureBeat. Gracias por suscribirte. Consulte más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.