La IA en resumen Magic Editor, impulsado por la IA de Google, no funcionará si intentas alterar imágenes de tarjetas de identificación, recibos, rostros humanos o partes del cuerpo. La función, ahora disponible en la aplicación Google Photos en los últimos teléfonos inteligentes Pixel 8, utiliza IA generativa para editar imágenes. Los usuarios pueden hacer todo tipo de cosas, como eliminar objetos no deseados, como personas en el fondo, reposicionar el enfoque de una foto o cambiar su iluminación. Pero no retocará todo lo que usted desea. El software ha sido diseñado para evitar la edición de documentos que contienen información de identificación personal, como identificaciones o recibos, o rostros y partes del cuerpo de humanos, informó Android Authority. Si intenta resaltar cualquiera de estas cosas para intentar cambiarlas en Google Photos, es probable que la aplicación le muestre un mensaje de error. Google hace referencia a su política que detalla lo que sus tecnologías de IA generativa deberían y no deberían hacer. Cambiar las identificaciones, por ejemplo, podría permitir a las personas hacerse pasar por otras o crear contenido para actividades engañosas o fraudulentas, como ayudar a adolescentes menores de edad a comprar alcohol, por ejemplo. Mientras que la alteración de rostros y partes del cuerpo podría usarse para dañar a otros, como crear deepfakes no consensuados o ciberacoso. Sin embargo, las barreras de seguridad de Magic Editor no siempre son perfectas. «Google ya bloquea muchas de estas ediciones, pero algunas se realizan. En una versión anterior de Google Photos, intentamos editar caras e identificaciones, pero no pudimos realizar esas ediciones porque Google bloqueó las ediciones con un mensaje de error genérico», según Android Authority. «Sin embargo, podríamos editar las facturas. No sabemos si Google también mejorará las barreras de seguridad, además de presentar los mensajes de error específicos mencionados anteriormente». Amazon está entrenando en secreto un modelo de lenguaje gigante, Olympus. Según se informa, Amazon está entrenando un modelo de lenguaje enorme y grande con nombre en código Olympus, con la esperanza de que pueda competir con sus rivales OpenAI, Google y más. Según se informa, Olympus contendrá la friolera de dos billones de parámetros, lo que lo convertirá en uno de los sistemas más grandes hasta la fecha, informó Reuters. Amazon espera que el modelo atraiga nuevos clientes a AWS y aleje a los existentes del uso del gran modelo de lenguaje rival Anthropic o Meta que ya aloja en su plataforma de computación en la nube. El esfuerzo para desarrollar el modelo está dirigido por Rohit Prasad, científico jefe de AGI en Amazon y ex líder de Alexa. Como la mayoría de las grandes empresas tecnológicas, Amazon está invirtiendo fuertemente en IA y dijo en una convocatoria de resultados anterior que recortaría recursos en otras áreas como el cumplimiento y el transporte para el comercio minorista, pero avanzaría hacia los grandes modelos de lenguaje y la IA generativa. Intel lidera la última ronda de financiación para Stability AI Intel está liderando una ronda de casi 50 millones de dólares en Stability AI, creadores de la popular herramienta de conversión de texto a imagen, Stable Diffusion. Los fondos son un pagaré convertible, un préstamo que Stability tendrá que devolver en forma de capital futuro para los prestamistas, informó Bloomberg por primera vez. La inversión se produce después de que varios empleados de alto nivel, incluido su jefe de estrategia y recursos humanos, y miembros de su junta directiva abandonaran la empresa. Intel y Stability ya tienen una estrecha relación de trabajo. En septiembre, el fabricante de chips dijo que la startup de IA sería el primer cliente que utilizaría su supercomputadora de IA, un sistema compuesto por procesadores Xeon y 4.000 aceleradores de IA Gaudi2. En el apogeo del frenesí de las imágenes de IA, Stability estaba valorada en mil millones de dólares después de una ronda inicial de 101 millones de dólares y, según se informa, quería recaudar aún más dinero con una valoración más alta, pero ha tenido problemas para atraer inversores. Sin embargo, a pesar del revuelo inicial, a la empresa británica le ha resultado difícil monetizar sus productos de inteligencia artificial, ya que enfrenta cada vez más competencia en medio de crecientes costos operativos. Actualmente existen numerosas herramientas de IA generativa visual en el mercado, incluidas Midjourney, DALL-E de OpenAI, Firefly de Adobe y más. ®

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