B. Viñetas de resumen de Valle:• En la Cumbre de Analistas de Huawei (HAS 2024) celebrada en Shenzhen, los analistas y la prensa tuvieron la oportunidad de obtener más información sobre la estrategia “Toda Inteligencia” de la empresa. • La empresa se está centrando en ampliar su alcance a nivel internacional. mercados fuera de su mercado interno en China, particularmente en EMEA y América Latina. Durante su discurso de apertura, el presidente Eric Xu enfatizó que durante los últimos 300 años, los seres humanos han pasado por tres revoluciones industriales: la revolución inteligente; la revolución de la información; y la revolución informática. En los próximos 20 años, entraremos en una era de “total-inteligencia”; con cuatro avances técnicos responsables de ese logro: computación matemática; energia limpia; informática omnipresente potente y asequible; y la explosión de información generada al usar y crear cantidades masivas de datos. Huawei tiene una larga herencia en IA, y no nos decepcionó la amplitud y profundidad de las sesiones relacionadas con la IA. La compañía se está centrando en automatizar más su conjunto de modelos de cimentación Pangu y en profundizar en escenarios industriales para ayudar a los clientes a entrenar sus propios modelos de cimentación sobre Pangu. En general, las empresas están experimentando con nuevas ideas en IA, no solo el ajuste fino tradicional, también capacitación inversa, combinación de expertos (consulte Mistral AI no le teme a OpenAI y tiene los productos de código abierto para demostrarlo), recuperación generación aumentada (RAG), etc. También se destacó la necesidad de tener un “humano al tanto”, ya que la IA aún está muy lejos de reemplazar a los humanos. La estrategia de IA de Huawei no se limita a su tradicional experiencia central en la industria de las comunicaciones. Pangu ha sido capacitado para una variedad de escenarios, desde el pronóstico del clima hasta aplicaciones industriales específicas en finanzas, minería, manufactura, comercio minorista, etc. Durante el evento, se exhibieron nuevos casos de uso impulsados ​​por Pangu en una serie de industrias verticales fuera de telecomunicaciones. La compañía también ofrece al asistente Celia para aprovechar las oportunidades más amplias que ofrecen las empresas de muchos sectores que adoptan la IA. Esto es normal y el nuevo enfoque en la IA generativa (GenAI) no sorprenderá a nadie, dado su extraordinario potencial de mercado. GlobalData pronostica que la oportunidad de GenAI crecerá un 80% anual hasta 2027 para alcanzar los 33 mil millones de dólares a nivel mundial. Sin embargo, el proveedor mantiene un enfoque esencial en las empresas de telecomunicaciones y también ha desarrollado objetivos estratégicos en torno al despliegue comercial de 5.5G trabajando con operadores y ampliando su ecosistema de socios en el país y en el extranjero. Uno de los mensajes importantes durante el evento fue sobre la entrega de una infraestructura de nube nativa de IA para ayudar a los clientes a unificar recursos en almacenamiento, redes, servidores, etc. Además, la compañía está aplicando modelos de lenguaje grande (LLM) para ayudar a que las redes de telecomunicaciones sean autónomas. como sea posible. Tener un alto nivel de autonomía en la red es primordial para los CSP. Y en entornos industriales, por ejemplo, el control remoto es de suma importancia. Huawei también está aprovechando la tecnología de gemelos digitales y GenAI para entornos de red. Esto implica clasificar y limpiar los datos de la red utilizando lenguaje natural y conocer el estado de la red interactuando con ella utilizando lenguaje natural, ya que Pangu permite transferir lenguajes naturales a lenguajes legibles por máquina. Esto permite a los usuarios obtener informes oportunos sobre el estado de la red. Ofertas como esta parecen el camino correcto a seguir, ya que la red nativa de IA se convertirá en una importante tendencia empresarial en el futuro, ya que los operadores se sienten atraídos por la idea de tener recursos informáticos bajo demanda para la red con una orquestación unificada de redes y recursos computacionales.