Inteligencia artificial y aprendizaje automático, gobernanza y gestión de riesgos, tecnologías de próxima generación y desarrollo seguro La agencia sugiere gravar las emisiones de carbono y los beneficios excesivos relacionados con la IA Rashmi Ramesh (rashmiramesh_) •18 de junio de 2024 Sistema de refrigeración del centro de datos (Imagen: Shutterstock) The International Monetary El Fondo sugirió que los gobiernos consideren un enfoque fiscal para remediar los daños que la tecnología de inteligencia artificial ha causado al medio ambiente y la economía. Ver también: Bajo demanda | Estrategias prácticas para acelerar la adopción de la IA en la ciberseguridad La agencia propuso imponer un impuesto verde a las emisiones de carbono relacionadas con la IA y un impuesto a las ganancias excesivas. La IA generativa se está desarrollando a una “velocidad vertiginosa”, utilizando grandes cantidades de energía para alimentar los servidores utilizados para entrenar y operar sistemas de IA. «Dada la gran cantidad de energía consumida por los servidores de IA, gravar las emisiones de carbono asociadas es una buena manera de reflejar los costos ambientales externos en el precio de la tecnología», dijo el FMI. Por ahora, la IA representa menos de la mitad del uso de electricidad en los centros de datos, pero se espera que se conviertan en la principal fuente de energía de la tecnología. Los analistas de Goldman Sachs esperan que la demanda de energía de los centros de datos crezca un 160% para finales de la década. «En Estados Unidos y Europa, este aumento de la demanda ayudará a impulsar el tipo de crecimiento de la electricidad que no se ha visto en una generación», dijeron los analistas. agregando que las emisiones de dióxido de carbono de los centros de datos pueden más que duplicarse entre 2022 y 2030. La generación de IA también consume específicamente una cantidad notable de energía, con emisiones de carbono proporcionales. Cada consulta en ChatGPT, por ejemplo, consume aproximadamente 10 veces más electricidad que una búsqueda en Google, según el informe de Goldman Sachs. El solo entrenamiento de ChatGPT generó emisiones equivalentes a las de una persona que realiza 550 viajes de ida y vuelta entre Nueva York y San Francisco, y esta estimación ni siquiera incluye la ejecución y el uso del producto. La autoridad monetaria no exige un impuesto directo a la IA, ya que dice que esto obstaculizaría la adopción de la tecnología y pondría en desventaja a los países que la adopten. En lugar de gravar las inversiones en IA, la agencia sugirió aumentar los impuestos sobre la renta del capital, como el impuesto de sociedades y el impuesto sobre la renta personal sobre intereses, dividendos y ganancias de capital. Los cambios también podrían incluir un impuesto a las ganancias excesivas, dijo el FMI. La automatización de la IA resulta en la pérdida de empleos humanos y, en consecuencia, a nivel macro, afectará la base impositiva general de un país y ampliará la desigualdad de riqueza. Olas anteriores de automatización han desplazado trabajos rutinarios que requieren habilidades de nivel bajo y medio, pero la IA generativa tiene el potencial de amplificar la pérdida de empleos en ocupaciones cognitivas. Tanto los empleos administrativos en áreas como derecho, finanzas y medicina como los empleos manuales relacionados con el comercio se verán afectados. El FMI estimó en un informe separado que el 60% de los empleos en Estados Unidos y el Reino Unido estaban expuestos a la IA y que la mitad de esos empleos se verían afectados negativamente. «En consecuencia, la participación de los ingresos laborales en el ingreso nacional puede disminuir aún más, exacerbando la desigualdad de ingresos y riqueza», dijo la agencia en su último informe. Para remediar esto, la agencia sugirió repensar las políticas sobre cómo los gobiernos gravan el capital, cambiando la carga fiscal a medida que cambia la carga laboral. Los autores también sugirieron utilizar el potencial «significativo» de la IA para mejorar la aplicación de impuestos y rediseñar todo el sistema. “La IA de generación pondrá patas arriba la teoría fiscal clásica e instará a repensar las antiguas formas de hacer las cosas. Puede, por ejemplo, marcar el comienzo del diseño de un impuesto al valor agregado progresivo personalizado, un impuesto a la renta basado en los ingresos de toda la vida o un impuesto a la propiedad basado en el valor de mercado en tiempo real”, dijeron. Las sugerencias de la agencia vinieron con un descargo de responsabilidad. Los autores admiten que no pueden determinar completamente los cambios que provocará el uso de la IA. «Las políticas para orientar y amortiguar las implicaciones de la IA dependerán de cómo se desarrollen los escenarios futuros», dijo. URL de la publicación original: https://www.databreachtoday.com/imf-touts-fiscal-policy-change-taxes-to-soften-ai-impact-a-25554