Ahora, el museo está poniendo su atención en el futuro y en julio presentará sus nuevos jardines como pieza central del Proyecto de Naturaleza Urbana. El proyecto es la respuesta del NHM a la creciente necesidad de monitorear y registrar los cambios en la naturaleza urbana del Reino Unido y apoyar su recuperación frente a desafíos como la contaminación y el desarrollo de la tierra. El NHM pretende que el sitio de cinco acres que rodea su casa en South Kensington se convierta en uno de los sitios de naturaleza urbana más estudiados del mundo. Para ello, el museo está trabajando con Amazon Web Services (AWS) para proporcionar la tecnología de back-end para este trabajo. El NHM y AWS han construido una nueva plataforma en la nube de Ecosistema de Datos, que se utilizará para recopilar y compartir datos de biodiversidad de varias fuentes. Los jardines también albergarán una red de 25 sensores científicos, que recopilarán datos ambientales y acústicos de todo el sitio, incluidos sonidos de estanques, cantos de pájaros y ruido de tráfico. El registro biológico cubrirá varias corrientes de investigación, incluidas observaciones visuales de la vida silvestre, extracción de ADN de muestras de suelo y estanques y grabaciones de audio. Las tecnologías de AWS están reuniendo esencialmente todos esos diferentes tipos de datos en un solo lugar. El NHM utiliza Amazon DocumentDB y Amazon S3 para el almacenamiento de datos, además del servicio de integración de datos sin servidor AWS Glue para la ingesta de datos en las bases de datos centrales. Cada tipo de datos tiene su propio microservicio, por lo que hay uno para el ADN ambiental, uno para el audio y uno para las observaciones visuales. Cada uno de esos microservicios tiene su propio Document DB y S3 subyacente. «Glue es el producto de AWS para mover datos. Cada vez que se desea crear un nuevo conjunto de datos y moverlo de A a B, es necesario desarrollar algo para moverlo», dijo el gerente de productos del ecosistema de datos del NHM, Jason Hale. «Si quisiéramos combinar el ADN ambiental con datos acústicos, podemos usar un trabajo de Glue para leer esas dos fuentes de datos independientes y traerlas al mismo lugar». Hay un front-end sobre estos microservicios y la capa de Glue, que los investigadores pueden usar para acceder a los datos. El museo no dependerá únicamente de nuevos datos para este proyecto. El NHM ha estado monitoreando la vida silvestre en el jardín desde 1994 y ha registrado más de 50.000 observaciones visuales de la vida silvestre, donde se ha visto e identificado con precisión una especie. Esos datos están listos para importarse desde la plataforma de software iRecord existente directamente al Ecosistema de datos. El museo puede seguir utilizando este software de monitoreo biológico para registrar futuras observaciones, que se extraerán directamente al Ecosistema de datos. Un movimiento para el cambio La idea detrás de este proyecto es que está analizando los desafíos y soluciones del mundo real, en lugar de servir como un trabajo académico. «Sabemos que existe una necesidad cada vez mayor y apremiante de comprender la naturaleza que nos rodea, y cómo y por qué está cambiando. Sabemos que necesitamos usar diferentes métodos para comprender qué especies tenemos en este jardín, con 3.500 especies a las afueras de nuestra puerta», dijo John Tweddle, director del Centro Angela Marmont para la Biodiversidad del Reino Unido en el NHM. «Las observaciones visuales, el ADN ambiental, son una parte integral de la historia de la naturaleza». [eDNA]“La biología acústica, los datos ambientales que podemos recopilar, que se incorporarán al ecosistema de datos, deben unirse para construir esa imagen holística de lo que hay allí y cómo está cambiando”. Una vez que el NHM haya recopilado esta información, puede comenzar a explorar el por qué: si las cosas están mejorando, ¿la forma en que se gestiona el paisaje o se diseña la ciudad ayuda a esa mejora? Si las cosas están empeorando, ¿qué se puede hacer para frenar ese deterioro y, con suerte, revertirlo? Llegar a esta etapa requiere una enorme cantidad de datos de diferentes fuentes, pero sin herramientas compartidas para agregar los datos y producir métricas de biodiversidad a partir de diferentes tipos de datos, es difícil obtener información útil. “Hasta esta asociación, el sector de la biodiversidad tendría diferentes personas especializadas en diferentes cosas. Nuestros datos estarían en diferentes lugares, tal vez en diferentes servidores en la nube, tal vez en nuestros portátiles. No se combinarían. Estarían en formatos que podemos interpretar nosotros mismos como individuos, pero sería más difícil compartirlos”, agregó Tweddle. El ecosistema de datos permite recopilar y analizar todos esos datos de esas diferentes fuentes para entender qué acciones tomar. “Ahí es donde están los beneficios reales de esto. Podemos usarlo para desarrollar formas fáciles de capturar datos, compartirlos e interpretarlos que muchas otras personas puedan usar”, continuó Tweddle. Esto podría incluir personas con sus propias propiedades de tierra, empresas, organizaciones benéficas de conservación, grupos comunitarios locales o administradores de parques. El Museo de Historia Natural ha abierto jardines que forman parte de su Proyecto de Naturaleza Urbana, en el que el museo se asoció con AWS para rastrear los cambios en la naturaleza urbana. “Estamos trabajando con ellos para ver cómo pueden recopilar estos datos, compartirlos con nuestro sistema y cómo podemos ayudarlos a interpretarlos. Hay mucho potencial, pero tienes que tener esa infraestructura técnica con la experiencia para unirlo todo”, dijo Tweddle. Ahora que los jardines están abiertos, el NHM está listo para arrojar enormes volúmenes de datos al sistema y verificar que todo se mantenga. El siguiente paso es comenzar a considerar la posibilidad de colocar una capa interpretativa sobre el sistema para permitir que los usuarios ingresen sus datos y obtengan alguna interpretación a cambio. El NHM está utilizando la plataforma de aprendizaje automático AWS SageMaker para habilitar esa funcionalidad, con el microservicio de producto de datos actuando como backend, alimentando los datos. “Estamos construyendo un sistema donde SageMaker puede conectarse a ese servicio de producto de datos. Eso nos permite tener una separación física entre los datos sin procesar que se recopilan, es decir, los datos iniciales que se incorporan, frente a los datos que queremos que los usuarios utilicen para su investigación”, dijo Hale. “Tenemos ese proceso que lleva esos datos sin procesar a los productos de datos y luego SageMaker puede acceder a ellos”. El NHM espera generar grandes cantidades de datos a partir de su nuevo sistema, alrededor de 20 terabytes en el primer año, la mayoría provenientes de grabaciones de audio. Los 25 sensores en los jardines del museo grabarán audio de forma continua y lo escribirán en el ecosistema de datos. Si bien actualmente, el sistema está restringido a los investigadores internos dentro del centro de datos del NHM, a largo plazo, el NHM planea compartir datos con el sector de la biodiversidad en general. Este sector ha pasado de ser pobre en datos (y carecer de suficiente información sobre la naturaleza para analizar los eventos y tomar medidas) a estar inundado de datos, pero esto trae sus propios desafíos, según Tweddle. Sabemos que existe una necesidad cada vez mayor y apremiante de comprender la naturaleza que nos rodea, y cómo y por qué está cambiando John Tweddle, Centro Angela Marmont para la Biodiversidad del Reino Unido en NHM «Estamos en el punto ahora -con sensores acústicos, ADN ambiental, grabación visual- en el que estamos cerca de estar inundados de datos. Luego están las grandes preguntas sobre cómo manejamos, condensamos y combinamos esos datos, y qué funciona y qué no cuando intentas combinar tipos de datos. Esta infraestructura con el Ecosistema de Datos nos da la oportunidad de profundizar realmente en eso», agregó. El NHM espera que la tecnología disponible como parte del proyecto inspire a más personas a conectarse con la naturaleza. El Reino Unido cuenta con entre 70.000 y 90.000 voluntarios que observan visualmente la vida silvestre en términos de acústica y ADN ambiental, pero Hale estima que probablemente sean menos de 500 las personas que son investigadores activos. “Una vez que estas tecnologías se vuelvan más accesibles, se puede imaginar la cantidad de datos que se van a generar. Realmente se puede imaginar el potencial de impacto que tendría un grupo comunitario que pudiera grabar audio en su teléfono y subirlo a un sistema que les dice inmediatamente qué ave había en la grabación. O si tienes una escuela que toma una muestra de un estanque y puede detectar la biodiversidad en su sitio”. El objetivo final del Proyecto Naturaleza Urbana es “dar a la gente de todo el Reino Unido la motivación y las herramientas para salvaguardar la naturaleza en pueblos y ciudades”. Como el Reino Unido es uno de los países con mayor deterioro de la naturaleza, es de esperar que la combinación de la riqueza de datos y la experiencia científica del NHM junto con la tecnología de AWS suponga un cambio radical en la restauración de nuestros espacios silvestres.