China está actualmente ocupada acumulando la mayoría de las medallas de oro en los eventos de tenis de mesa en los Juegos Olímpicos de París. Mientras tanto, un robot impulsado por IA de Google DeepMind ha logrado un «rendimiento de nivel humano amateur» en el deporte. En un estudio publicado en un artículo de Arxiv esta semana, la subsidiaria de inteligencia artificial de Google describió cómo funciona el robot, junto con imágenes de él enfrentándose a lo que solo podemos suponer que eran jugadores de ping pong entusiastas y dispuestos de diferentes habilidades. Según DeepMind, el robot que manejaba la raqueta tenía que ser bueno en habilidades de bajo nivel, como devolver la pelota, así como en tareas más complejas, como la planificación y la estrategia a largo plazo. También jugó contra oponentes con diversos estilos, basándose en grandes cantidades de datos para refinar y adaptar su enfoque. Aún no está al nivel olímpico El brazo robótico, y su raqueta impresa en 3D, ganaron 13 de 29 juegos contra oponentes humanos con diferentes niveles de habilidad en el juego. Ganó el 100% de los partidos contra jugadores «principiantes» y el 55% contra jugadores «intermedios». Sin embargo, perdió cada vez que se enfrentó a un oponente «avanzado». El <3 de la tecnología de la UELos últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y algo de arte de IA cuestionable. Es gratis, todas las semanas, en tu bandeja de entrada. ¡Regístrate ahora! DeepMind dijo que los resultados del reciente proyecto constituyen un paso hacia el objetivo de lograr una velocidad y un rendimiento a nivel humano en tareas del mundo real, una "estrella del norte" para la comunidad de robótica. Para lograrlos, sus investigadores dicen que hicieron uso de cuatro aplicaciones que también podrían hacer que los hallazgos sean útiles más allá de golpear una pelota pequeña sobre una red diminuta, por difícil que sea: Una arquitectura de políticas jerárquica y modular Técnicas para permitir la simulación de disparo cero a real, incluyendo un enfoque iterativo para definir la distribución de tareas de entrenamiento basada en el mundo real Adaptación en tiempo real a oponentes invisibles Un estudio de usuario para probar el modelo jugando partidos reales contra humanos invisibles en entornos físicos La compañía agregó además que su enfoque había llevado a "un juego competitivo a nivel humano y un agente robot con el que los humanos realmente disfrutan jugando". De hecho, sus competidores no robot en los videos de demostración parecen estar divirtiéndose. Robótica de tenis de mesa Google DeepMind no es la única empresa de robótica que elige el tenis de mesa para entrenar sus sistemas. El deporte requiere coordinación mano-ojo, pensamiento estratégico, velocidad y adaptabilidad, entre otras cosas, lo que lo hace muy adecuado para entrenar y probar estas habilidades en robots impulsados ​​​​por IA. El primer robot tutor de tenis de mesa del mundo fue reconocido en 2017 por el Libro Guinness de los Récords. La imponente máquina fue desarrollada por la empresa japonesa de electrónica OMRON. Su última versión es FORPHEUS (siglas de “Future OMRON Robotics technology for Exploring Possibility of Harmonized aUtomation with Sinic theoretics”, y también está inspirada en la antigua figura mitológica Orfeo…). OMRON dice que “encarna la relación que existirá entre los humanos y la tecnología en el futuro”. Google DeepMind no hace afirmaciones existenciales similares para su reciente campeón de ping pong, pero los hallazgos de su desarrollo aún pueden resultar profundos para nuestros amigos robots en el futuro. Sin embargo, creemos que el brazo robótico de DeepMind tiene graves carencias en el departamento de abreviaturas.