Durante mucho tiempo, el almacenamiento de objetos empresariales se posicionó para cargas de trabajo de archivo y respaldo, que no es precisamente la tarea más emocionante, pero sin duda es una parte crítica y necesaria de una infraestructura de datos. La vida en este escenario era fácil; la principal preocupación era construir para grandes cargas de trabajo de transmisión secuencial y optimizar la disponibilidad, durabilidad y escalabilidad de la capacidad. Pero luego llegó un nuevo desafío, lo que provocó un cambio radical para este estado de equilibrio: las cargas de trabajo de nube modernas y la IA generativa. Ambas cargas de trabajo exigen un alto rendimiento y una baja latencia y, por lo general, son más adecuadas para entornos de almacenamiento conectado a red (NAS) y red de área de almacenamiento (SAN). Sin embargo, la escalabilidad requerida para almacenar millones, potencialmente miles de millones, de archivos con metadatos enriquecidos y detallados ayudó a posicionar el almacenamiento de objetos como el destino preferido. En los últimos años, las empresas han adquirido una comprensión madura de la construcción de arquitecturas de nube modernas a escala utilizando servicios de nube nativos como Amazon S3, y ahora buscan incorporar estas capacidades a sus propias nubes híbridas. Esto creó una demanda de almacenamiento de objetos compatible con S3 combinado con administración de datos en una gama más amplia de entornos, incluidos los locales, en el borde, dentro de entornos en contenedores y dentro de los propios proveedores de nube pública. Esta es la columna vertebral de la portabilidad de aplicaciones y datos y un imperativo importante que las empresas deben considerar al evaluar sus opciones para alojar datos no estructurados. Arquitecturas All-Flash de Arise Las principales respuestas a estas nuevas demandas de rendimiento fueron la incorporación de flash a las ofertas de almacenamiento de los proveedores existentes y el lanzamiento de ofertas basadas en NVMe all-flash de nuevos retadores en el mercado. Estas impresionantes innovaciones ayudaron a impulsar una mayor adopción del almacenamiento de objetos en entornos de IA/ML y lagos de datos. La velocidad no lo es todo Ir rápido es ciertamente importante; sin embargo, los principales proveedores en este espacio también pudieron aplicar capacidades de gestión empresarial a estas nuevas arquitecturas, incluida la replicación, la protección contra ransomware, la compatibilidad total con el protocolo S3 y las sólidas certificaciones de socios para garantizar la compatibilidad con las inversiones de los clientes existentes. Algunos proveedores ahora incluso ofrecen certificaciones en ML. Un ejemplo es PyTorch, que es uno de los principales marcos para desarrollar y entrenar modelos de ML. Soluciones de almacenamiento de objetos Si bien los proveedores reaccionaron con nuevas arquitecturas, las demandas de los clientes han hecho hincapié en capacidades de gestión de datos adicionales para reducir los costos generales del hardware de mayor rendimiento. Es cierto que no todos los datos necesitan ir rápido todo el tiempo. De hecho, es común que los datos que exigieron un mayor rendimiento al principio de su ciclo de vida se accedan con menos frecuencia a medida que envejecen. Los proveedores que ofrecen optimización automática del almacenamiento basada en perfiles de acceso a datos pueden permitir el movimiento de estos datos a niveles comercialmente más viables, liberando hardware de alto rendimiento para datos más nuevos y de alto valor sin perder la capacidad de gestión de esos objetos dentro de un solo espacio de nombres. Muchos proveedores ahora admiten la extensión de estos niveles de almacenamiento a proveedores de nube pública, por lo que los clientes pueden beneficiarse tanto del rendimiento como de la capacidad a escala de nube dentro de un solo plano de gestión. A medida que el almacenamiento de objetos se utiliza para un número cada vez mayor de aplicaciones de misión crítica, la protección contra ransomware en la capa de almacenamiento es cada vez más importante. Los proveedores que invierten en estas innovaciones están bien posicionados para satisfacer estos requisitos para el año que viene. Con tantos proveedores en este espacio, recomiendo que los clientes potenciales desarrollen una comprensión clara de sus requisitos comerciales para datos no estructurados y, lo que es más importante, las diferencias en la forma en que los proveedores implementan sus características y arquitecturas para el almacenamiento de objetos. Próximos pasos Para obtener más información, eche un vistazo a los informes de criterios clave y radar de almacenamiento de objetos de GigaOm. Estos informes brindan una descripción general completa del mercado, describen los criterios que querrá considerar en una decisión de compra y evalúan cómo se desempeñan varios proveedores en relación con esos criterios de decisión. Si aún no es suscriptor de GigaOm, regístrese aquí.