La IA es el motor Si el concepto de abstracción ha existido durante décadas, aunque se le denomine de forma diferente, ¿por qué ahora despierta un renovado interés? Un factor importante que impulsa la hiperagregación de datos es el creciente enfoque en la IA y el aprendizaje automático (ML). A medida que las empresas integran cada vez más la IA y el ML en sus flujos de trabajo, la necesidad de datos consolidados y de alta calidad se vuelve imperativa. Las plataformas en la nube, en virtud de sus ofertas de servicios integrales, proporcionan un entorno ideal para las aplicaciones impulsadas por IA que requieren procesamiento y análisis de datos a gran escala. Con la hiperagregación, los modelos de IA pueden acceder a conjuntos de datos diversos y precisos y mejorar la solidez y precisión de sus predicciones. En el contexto de la viabilidad económica, la hiperagregación de datos tiene un argumento de venta convincente. La migración a plataformas en la nube puede implicar costos, pero los beneficios derivados de un mejor análisis de datos, una menor ineficiencia operativa y un tiempo de comercialización más rápido a menudo superan estos gastos. Las organizaciones están capacitadas para reasignar sus recursos financieros de manera más eficaz, dirigiéndolos hacia la innovación y las iniciativas estratégicas en lugar del mantenimiento de hardware e infraestructura. El impulso hacia la computación ubicua se alinea perfectamente con los principios de la hiperagregación de datos. Al adoptar un modelo en el que la infraestructura informática abarca ubicaciones periféricas, centros de datos centrales y múltiples entornos de nube, las empresas garantizan que los datos se procesen y consuman donde sean más eficientes y valiosos. Este enfoque optimiza los costos y refuerza el rendimiento y la resiliencia ante posibles interrupciones.