C. Dunlap Director de investigación Resumen de viñetas: • Ocho competidores destacados de LLM/GenAI aparecen en la nueva evaluación del panorama competitivo de LLM de GlobalData. Google Gemini ha sido nombrado líder. • Además de las capacidades del modelo central, se consideran otros factores, incluidas las herramientas empresariales y los ecosistemas de socios creados en torno al modelo GenAI. GlobalData acaba de publicar su primera evaluación del panorama competitivo de LLM, que destaca las fortalezas y los desafíos de ocho pesos pesados ​​en este espacio. El nuevo informe evalúa los diferenciadores de la tecnología del modelo central de los competidores, incluidas las ventanas de contexto, las capacidades multimodales y multilingües, los casos de uso verticales y horizontales, las barandillas de IA, el ecosistema, los servicios profesionales y las estrategias de salida al mercado. Dentro de este informe, Google ha sido nombrado «Líder» por GlobalData debido a una combinación de capacidades de modelo altamente desarrolladas en la familia Google Gemini y herramientas empresariales sofisticadas para crear y escalar aplicaciones de IA generativa (GenAI). OpenAI es «Muy fuerte» gracias a su tecnología de modelo central con generación de código sólida y capacidades multilingües, multimodalidad y tamaño de ventana de contexto. Microsoft también está calificado como «Muy fuerte» por su alto grado de penetración en la empresa y las herramientas ancladas en las potentes capacidades de su socio exclusivo GenAI, OpenAI, y por el modelo propietario de Microsoft, Phi. IBM también está calificado en la categoría «Muy fuerte» por sus fortalezas en la generación de código informático, junto con una amplia gama de soporte de lenguaje nativo y soporte de modelos de terceros. Amazon, Anthropic y Meta han sido calificados como «Fuertes», y Cohere está calificado como «Competitivo». Las plataformas GenAI se basan en gran medida en modelos de base multimodales y modelos de lenguaje grande (LLM); estos surgen del creciente interés en acceder al procesamiento del lenguaje natural (NLP) para consultar computadoras, luego de los avances significativos en IA observados en los últimos años. Estos incluyen el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo a través de redes neuronales, también llamadas redes generativas adversarias (GAN), y finalmente el surgimiento de la arquitectura «transformadora» en 2017, que representa eficiencias innovadoras en los modelos de entrenamiento. El fenómeno de GenAI se basa en el precursor de las nuevas arquitecturas de software, la nube híbrida, la automatización y los avances en IA, lo que dio lugar al surgimiento de los LLM. Los LLM son modelos de aprendizaje profundo entrenados utilizando grandes cantidades de texto. Están diseñados para producir nuevos niveles de creación de contenido, automatización de tareas repetitivas y brindar personalización para mejorar la experiencia del cliente, y su rendimiento depende de la calidad y el tamaño del conjunto de datos de preentrenamiento. El término LLM era prácticamente desconocido antes de finales de 2022, lo que hace que su crecimiento explosivo y sus megainversiones sean sorprendentes y algo abrumadores. Su inmadurez también dificulta la evaluación de las metodologías de capacitación celosamente guardadas de los competidores. La nueva evaluación integral del panorama competitivo también incluye impulsores del mercado, criterios de compra y recomendaciones de proveedores y compradores, además de las ocho evaluaciones de productos (consulte Large Language Models (LLM): Competitive Landscape Assessment). Tras el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, los principales proveedores de la nube y la plataforma, los fabricantes de hardware/chips y las empresas emergentes actuaron rápidamente, reconociendo el potencial de una tecnología revolucionaria sin precedentes desde el nacimiento de Internet. Durante los últimos 18 meses, estos proveedores han aprovechado sus esfuerzos previos de desarrollo de IA y han establecido modelos de construcción y capacitación como parte de una cartera de GenAI para ayudar a abordar las transformaciones comerciales de los clientes.